Eu digo... tudo, mas eu só dou o que eu gosto ou concordo, ou já escrevi sobre isso antes.
Eu escrevi sobre isso e apoiei os meus pensamentos com um excerto do artigo
Se você duvida das minhas capacidades cognitivas :D
Eu vi uma negação da utilidade do método disponível, mas você não forneceu uma solução alternativa. É por isso que estou pedindo um link para ver se uma solução/substituição é oferecida no texto completo.
Agora, o artigo diz "fora da amostra" em preto e branco.
E você adicionou-lhe mais alguns conceitos.
Maxim Dmitrievsky:
Para os amantes da validação cruzada, da amostragem de testes, do OOS e outras coisas, não me cansarei de repetir:
Compreendo que para ti é tudo a mesma coisa, por isso juntaste tudo. Mas, não, são coisas diferentes, existem vários tipos de validação cruzada apenas.
elibrarius: Eu vi uma negação da utilidade do método disponível, mas você não forneceu uma solução alternativa. É por isso que peço um link para ver se uma solução/substituição é proposta no texto completo.
nenhuma solução é oferecida porque ninguém a conhece
Mas os pontos de inaplicabilidade de alguns métodos para problemas não estacionários são sublinhados
Eu, por exemplo, encontrei uma maneira de avaliar sem o uso de feedback. É o que te tenho andado a dizer ultimamente. E este método é GARANTIDO para garantir o bom desempenho do TC no OOS. Mas não sei o que fazer com os meus disparates, como algumas pessoas aqui dizem. E você parece ter feito asneira com a regressão, porque você realmente perdeu a chance de conseguir um método para preparar um modelo. Exatamente o MÉTODO, que poderia ser aplicado aos seus dados e à sua TS....
E eu acho que muita gente aqui sabe disso. Aqueles que olham para as coisas de forma realista, sem óculos com tintura de rosa.
Eu preciso de um período de testes e validação para avaliar a adequação do modelo, o OOS apenas um pouco, para finalmente ser convencido. Mas ainda há muito com que trabalhar...
Já escrevi sobre isso antes, mas não me sai pelos ouvidos...
https://towardsdatascience.com/validation-methods-for-trading-strategy-development-1efea8284b02
Eu digo... tudo, mas eu só dou o que eu gosto ou concordo, ou já escrevi sobre isso antes.
Eu escrevi sobre isso e apoiei os meus pensamentos com um excerto do artigo
Se você duvida das minhas capacidades cognitivas :D
Agora, o artigo diz "fora da amostra" em preto e branco.
E você adicionou-lhe mais alguns conceitos.
Para os amantes da validação cruzada, da amostragem de testes, do OOS e outras coisas, não me cansarei de repetir:
Compreendo que para ti é tudo a mesma coisa, por isso juntaste tudo. Mas, não, são coisas diferentes, existem vários tipos de validação cruzada apenas.
Eu vi uma negação da utilidade do método disponível, mas você não forneceu uma solução alternativa. É por isso que peço um link para ver se uma solução/substituição é proposta no texto completo.
nenhuma solução é oferecida porque ninguém a conhece
Mas os pontos de inaplicabilidade de alguns métodos para problemas não estacionários são sublinhados
Agora, o artigo diz "fora da amostra" em preto e branco.
E você adicionou-lhe outros conceitos.
Achei que era tudo a mesma coisa para ti, por isso juntaste tudo. No entanto, não, é diferente, existem vários tipos de validação cruzada apenas.
Para mim, e para todas as pessoas normais, é tudo a mesma coisa - um ajuste.
o que é inaplicável a problemas não estacionários.
ler os manuais
Bem, não fales pelos outros......
Afinal eu estava certo sobre você :)
nenhuma solução é oferecida porque ninguém a conhece
mas os pontos de inaplicabilidade de alguns métodos para problemas não estacionários são sublinhados
Então estás lixado. Idiota de cartão. Eu sei.... Pensando nisso....
Bem, não fales pelos outros......
Afinal de contas, adivinhei-te :)
Então estás lixado. Idiota de cartão. Eu sei.... Go figure....
Não enterre os seus conhecimentos em 10 páginas do fórum novamente, por favor.
escreva um informativo ))))))
E eu acho que muita gente aqui sabe disso. Aqueles que olham para as coisas de forma realista, sem óculos com tintura de rosa.
Eu preciso de um período de testes e validação para avaliar a adequação do modelo, o OOS apenas um pouco, para finalmente ser convencido. Mas ainda há muito com que trabalhar...
Já escrevi sobre isso antes, mas não me sai pelos ouvidos...