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Sempre fico intrigado com o fato de fazer a matemática correta. O modelo de regressão linear para (x,y) é adequado ao mercado. Fiz alguns experimentos com o NumPy usando (barras, preço, volume) (ponderação de volume), obtendo resultados semelhantes. Além disso, fiz uma regressão quantílica ponderada por volume, repetindo (tempo, preço), classificando e, em seguida, encontrando os resultados. Tarefa fácil com o NP, impossível para mim na MQL5.
Obrigado por compartilhar seu trabalho, Sr. Rakic
Conceito muito bem concebido e implementado.
Eu estava procurando um indicador com canal e regressão linear e muitos deles são muito complicados e consomem muitos recursos da máquina.
Seu código é o mais simples que encontrei até agora e vou testá-lo mais a fundo para verificar se ele se adequa aos meus conceitos para um EA.
Em meu EA, adicionei um desvio da linha central (+ e -) para validar o ponto de negociação, mas em pontos fixos.
Acredito que se houvesse outro buffer com um desvio calculado do centro, mas baseado em regressão linear, isso ajudaria muito.
É só uma ideia.
De qualquer forma, obrigado por compartilhar suas ideias e seu trabalho árduo
Saudações do Rio de Janeiro