Discussão do artigo "Criando uma nova estratégia de negociação usando uma tecnologia de resolução de entradas em indicadores"
Muito bem feito, ótimo trabalho!
Eu tinha essa ideia em mente há algumas semanas, mas não tinha conhecimento suficiente para implementá-la!
Agora, você facilitou minha vida e eu vou tomar outras medidas em relação aos arquivos
Artigo interessante.
Obrigado.
Artigo interessante, obrigado.
Éimportante para a análise ter bons dados históricos de preços. Onde você obtém os dados históricos de preços, em uma corretora?
Hi,
Gostei muito desse artigo. Acredito que o backtesting é muito importante. Mas alguns fatores continuam girando em minha cabeça.
Não consigo ver por quanto tempo as posições foram abertas. Qual era o capital inicial (naquelas unidades abstratas)? Qual foi o tamanho da posição definida?
Isso acrescentaria à estratégia um pouco de maturidade, já que as coisas que perguntei afetam diretamente o potencial de qualquer estratégia - comissões.
Cada vez que você faz a rolagem do dia, paga uma comissão com base no tamanho da posição.
E o lucro de 1.000 ou 10.000 pode ser enorme ou imperceptível, dependendo do capital inicial.
Apreciaria sua reflexão sobre isso. Talvez eu tenha perdido isso em algum lugar do artigo.
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Novo artigo Criando uma nova estratégia de negociação usando uma tecnologia de resolução de entradas em indicadores foi publicado:
O artigo sugere uma tecnologia que ajuda todos a criar estratégias de negociação personalizadas, montando um conjunto de indicadores individuais, além de desenvolver sinais personalizados de entrada no mercado.
Como nós esperávamos, a primeira etapa de teste não mostrou áreas lucrativas definidas. Mas, ao mesmo tempo, deve-se prestar atenção ao indicador índice de força. No tempo gráfico M5, o gráfico de dependência do lucro das operações em relação aos valores dos indicadores cai para a área zero. A importância desta observação é evidenciada pelo fato de que esse fenômeno aparece nos gráficos dos indicadores analíticos com todos os parâmetros utilizados para testes. Para o nosso modelo, selecione os parâmetros com o caractere do fenômeno mais aparente (rebaixamento máximo).
Autor: Dmitriy Gizlyk