Discussão do artigo "Criando EAs de rede neural usando o assistente do MQL5 e o gerador EA Hlaiman" - página 3
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Agradecemos a participação de todos na discussão e no feedback. Quem estiver interessado em ver em detalhes os sinais do teste do EA Hlaiman EA Generator 007 -
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Um martelo também é uma ferramenta, mas você não pode dividir um átomo com ele. Não é tão simples assim.
Às vezes, é suficiente ler os comentários de um artigo para.... para não perder tempo com o artigo em si.
obrigado aos comentaristas. :) e, mesmo assim, obrigado ao afftar por seu trabalho, obrigado à MQ pelo dinheiro gasto com o trabalho do afftar. em resumo, "paz, trabalho, maio!".
É fácil criar um monte de redes neurais e mostrar como elas são lucrativas em um backtest. Mas é necessário um teste avançado para determinar como essas redes se comportarão em dados não treinados. A dinâmica das mudanças no mercado e a frequência do retreinamento das redes não têm nada a ver com isso. Treinar novamente a rede a cada novo tick não ajudará na lucratividade do mercado real. O mais importante é saber como criar uma rede que traga lucro de forma sustentável com novos dados. E os sinais no pipswitcher não confirmam nada. Há muitos pipers de demonstração lucrativos sem redes neurais.
...
Foi mais ou menos dito (mas vou me repetir) que, para o treinamento qualitativo da NS, é necessário dar a ela exemplos qualitativos (não contraditórios, com presença garantida de imagens), mas somente se você tiver um algoritmo de preparação desses dados, não precisará da NS (eles podem ser descritos por outros meios).
O círculo está fechado.
Gostei do artigo e do potencial do produto. Pelo menos o homem passou das palavras à ação.
Respeito ao autor!
Já foi dito (mas vou repetir) que, para o treinamento qualitativo do NS, você precisa dar a ele exemplos qualitativos (não contraditórios, com presença garantida de imagens), mas somente se você tiver um algoritmo de preparação desses dados, não precisará do NS (eles podem ser descritos por outros meios).
O círculo está fechado.
Mas você não precisa abrir mão do NS, pois o algoritmo de preparação de dados que você mencionou pode ser construído com componentes de rede neural, mapas de Kohonen auto-organizados (SOM) ou algoritmo genético (GA); por exemplo, no aplicativo Hlaiman, há até mesmo um plug-in separado com esses componentes e filtros não lineares.
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No entanto, este artigo não pretende provar ou refutar a eficácia dos NSs, mas apenas propor um meio de automação para sua aplicação simples, com base no MQL5 Wizard, tão simples quanto os indicadores clássicos de análise técnica ou em qualquer combinação com esses indicadores.
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Gostei do artigo e do potencial do produto. Pelo menos o homem passou das palavras à ação.
Respeito ao autor!
Obrigado por sua participação na discussão e pelo feedback. Quem estiver interessado em ver em detalhes os sinais do teste do EA Hlaiman EA Generator 007 -
Login : 1512007
Senha : a3mlnkj
Servidor : MetaQuotes-Demo
O sinal acima é um teste avançado em tempo real em uma série de mais de 4.000 negociações. O Expert Advisor 007 de teste usa um módulo adicional para MQL5 Wizard SignalHFT.mqh, que está sendo testado e aprimorado no momento.
Esse módulo para MT5 pode ser fornecido a clientes licenciados somente no modo de suporte técnico e atualização. Experimentos sobre negociação de alta frequência usando o Hlaiman EA Generator no MT4 foram discutidos anteriormente neste fórum.
O sinal acima é um teste avançado em tempo real em uma série de >4000 negociações. O Expert Advisor 007 de teste usa um módulo adicional para o MQL5 Wizard SignalHFT.mqh, que está sendo testado e aperfeiçoado no momento.
Esse módulo para MT5 pode ser fornecido a clientes licenciados somente no modo de suporte técnico e atualização. Os experimentos sobre negociação de alta frequência usando o Hlaiman EA Generator no MT4 já foram discutidos neste fórum anteriormente.
Trabalho interessante. Soluções interessantes.
Não encontrei no artigo nem na descrição do pacote: quais dados de entrada a rede usa durante o treinamento?
Talvez eu tenha perdido isso em algum lugar.
A descrição do pacote é muito vaga. Aqui você tem "lógica difusa" e "rede neural" - parece bonito. Você pode ser mais específico?
Para avaliar um produto, você precisa saber
os dados de entrada (indicadores, estatísticas, etc.)
o número deles e como são selecionados.
E, é claro, quais redes são usadas, métodos de treinamento e outros detalhes sem os quais essa "caixa preta" permanecerá obscura. E usá-la na negociação é um exagero.
Por outro lado, a abordagem é interessante: "Você não precisa saber nada sobre ISSO. Basta ligá-lo e trabalhar".
Boa sorte.
Trabalho interessante. Soluções interessantes.
Não encontrei nem no artigo nem na descrição do pacote: quais dados de entrada a rede usa durante o treinamento?
Talvez eu tenha perdido isso em algum lugar.
A descrição do pacote é muito vaga. Aqui você tem "lógica difusa" e "rede neural" - parece bonito. Você pode ser mais específico?
Para avaliar um produto, você precisa saber
os dados de entrada (indicadores, estatísticas, etc.)
o número deles e como são selecionados.
E, é claro, quais redes são usadas, métodos de treinamento e outros detalhes sem os quais essa "caixa preta" permanecerá obscura. E usá-la na negociação é um exagero.
Por outro lado, a abordagem é interessante: "Você não precisa saber nada sobre ISSO. Basta ligá-lo e trabalhar".
Boa sorte.
É uma fase passada com esse(s) senhor(es). No ramal rápido que você pode ler, ele está lá - lohhft, perguntou sobre arquitetura de rede e pré-processamento de dados e outros detalhes interessantes nesse contexto (desenvolvedores de PBX). O camarada foi estupidamente frio, afastando-se e tentando mudar de assunto, alegando que não era especialista em IA, que em geral o produto não era dele e, em outro tópico, dizendo que já era dele etc.
Se você acessar o site dele e ler seus artigos de forma seletiva e diagonal, fica claro que, até certo ponto, ele está certo, e que ele não é um especialista em IA é um fato. É apenas um ficcionista com tendências esquizóides.
Quanto ao artigo, o fato de ter sido publicado aqui prova mais uma vez que você sabe o que....
Mas você não precisa abrir mão do NS, porque o algoritmo de preparação de dados que você mencionou pode ser construído com componentes de rede neural, mapas de Kohonen auto-organizados (SOM) ou algoritmo genético (GA), por exemplo, o aplicativo Hlaiman tem até um plug-in separado com esses componentes e filtros não lineares.
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No entanto, este artigo não pretende provar ou refutar a eficácia dos NSs, mas apenas propor um meio de automação para sua aplicação simples, com base no MQL5 Wizard, tão simples quanto os indicadores clássicos de análise técnica ou em qualquer combinação com esses indicadores.
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Sobre o destaque, não induzir o leitor ao erro, GA não é uma implementação de NS, GA é um método de otimização.
Quanto ao fato de que a NS pode ser uma ferramenta para selecionar exemplos, não discordo, mas também não confirmo.
Se copiarmos a natureza, parece que é a NS que seleciona os exemplos, mas vamos descrever por um segundo toda a pré-história do surgimento do homem:
Com a ajuda de AGs, foram selecionadas células que proporcionavam uma vantagem competitiva, então pulamos o fato de que é mais fácil sobreviver juntos e o surgimento de organismos e vamos direto para o surgimento de células NS.
A essa altura, as células já nascem com reflexos embutidos. Ou seja, milhões de anos de AGs adquiriram um aparato que lida com sucesso com as tarefas atuais de sobrevivência. Então, novamente, voltamos ao passado e temos indivíduos que cuidam de seus filhos e transmitem informações com base no princípio de "faça como eu faço".
O princípio é excelente, mas a própria informação que os indivíduos possuem é criada com a ajuda do mesmo AG, são muitos anos de evolução.
Esse é o fim da obra. Conclusão: os exemplos para a transmissão do princípio "faça como eu faço" foram criados em uma grande população por muito tempo. E essa evolução continua, o mundo muda, os líderes mudam e os exemplos mudam.
Agora vamos às nossas ovelhas: o mercado cambial é relativamente novo, um, o aparelho humano não está adaptado para processar abstrações e números (como uma realização da abstração), dois, o ser humano tem um doheralion de células nervosas com um maldito bilhão de conexões e mal consegue lidar com o mercado cambial (não o fato de que os vencedores atuais não são apenas macacos aleatórios), três. E você quer repetir a evolução de um milhão de anos em NS (bem, digamos 100x100 neurônios), com (bem, digamos 1000 conexões) ??? quatro.