Discussão do artigo "Criando EAs de rede neural usando o assistente do MQL5 e o gerador EA Hlaiman"
Presumo que a publicidade em artigos seja permitida?
Se estiver no nível, for novo, interessante e fizer algo de bom.
Qual é a diferença entre uma versão de demonstração e um produto licenciado?
Qual é a diferença entre uma versão de demonstração e um produto licenciado?
As principais diferenças entre o produto licenciado são o suporte técnico, a remoção das restrições de tempo e a funcionalidade ampliada, por exemplo, a capacidade de gerar robôs MQL com bibliotecas DLL para MT4.
As principais diferenças de um produto licenciado são o suporte técnico, a remoção de restrições de tempo e a funcionalidade ampliada, por exemplo, a capacidade de gerar robôs MQL com bibliotecas DLL para MT4.
É muito caro para essa funcionalidade, considerando que você pode conectar facilmente o matlab com redes neurais ou mesmo neurosolutions ao MetaTrader,
e é improvável que seja útil para programadores - já existem bibliotecas decentes no mql5.
Presumo que todos já tenham escrito suas redes neurais?
Ou está esperando por implementações gratuitas? Bem, não há problema, publique na base de código, em vez de agir como TheXpert.
A lucratividade é garantida?
Acho que não vale a pena discutir as questões de garantia ou tamanho absoluto do lucro.
No entanto, com alta probabilidade, você pode ter certeza do aumento relativo da lucratividade.
Por exemplo, gere um Expert Advisor com um módulo de rede neural em combinação com módulos de indicadores e compare no testador sua lucratividade ao trabalhar com sinais puros de indicadores e em combinação com uma rede neural treinada.
A propósito, para esses experimentos, o script oferece a possibilidade de treinar a rede neural em padrões do gráfico de visualização após o teste.
.
Em primeiro lugar, se você for um operador de rede neural experiente, o artigo deve refletir a ideia de que o backtest é ruim e descrever a maneira correta de testar.
Em segundo lugar, deveria haver algo mais substancial nos sinais do que a demonstração do MC. E mesmo com relação à demonstração, há dúvidas sobre sua relação com seu oscilador.
Ou você está esperando por implementações gratuitas? Bem, então não há problema, publique na base de código em vez de agir como TheXpert.
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Novo artigo Criando EAs de rede neural usando o assistente do MQL5 e o gerador EA Hlaiman foi publicado:
O artigo descreve um método de criação automatizada de EAs de rede neural usando o assistente do MQL5 e o gerador EA Hlaiman. Ele mostra como você pode facilmente começar a trabalhar com redes neurais, sem ter que aprender todo o corpo de informações teóricas, e escrever o seu próprio código.
Virtualmente cada negociador sabe sobre a existência de redes neurais. Mas, para a maioria deles, ela continua sendo uma caixa preta, com as únicas coisas conhecidas sendo a capacidade das redes neurais reconhecerem padrões, produzirem pesquisa associativa para soluções e aprendizagem, bem como o fato de que elas podem ser eficazes em prever o comportamento do mercado e em negociação automatizada. Muitas fontes de informação que incidem sobre a aplicação de redes neurais muitas vezes falam sobre sua dificuldade, enfatizando que é preciso dedicar uma grande quantidade de tempo e esforço para aprender bem o assunto e ser capaz de usar redes neurais no futuro.
Este artigo tem como objetivo refutar esses argumentos e provar que os métodos avançados de automação permitem que os negociadores tenham uma introdução fácil às redes neurais e evitem o longo processo de aprendizagem. Não há nada de difícil em obter sua própria experiência com redes neurais. Ela é certamente mais fácil do que a análise técnica.
Com isto em vista, vamos descrever um método de geração automática de EAs de rede neural para MetaTrader 5 usando o assistente do MQL5 e gerador EA Hlaiman.
A escolha das ferramentas para resolver a tarefa em questão está longe de ser aleatória:
A abreviação 'EA' foi adicionada ao nome Expert Advisor intencionalmente, como as propriedades humanóides associadas com o reconhecimento e aprendizagem são predominantes em um EA de rede neural, ao contrário de outros casos em que a utilização de 'EA' em um nome é muitas vezes enganosa e faz não refletir a verdadeira natureza das coisas.
Autor: Ivan Negreshniy