Discussão do artigo "Redes Neurais Profundas (Parte II). Desenvolvimento e seleção de preditores"

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Novo artigo Redes Neurais Profundas (Parte II). Desenvolvimento e seleção de preditores foi publicado:

O segundo artigo da série sobre redes neurais profundas considerará a transformação e seleção dos preditores durante o processo de preparação de dados para treinar um modelo.

Vamos lembrar quais variáveis ​​o conjunto de dados original DT$train contém:

require(funModeling)
plot_num(env$DT$train %>% select(-Data), bins = 20)

Fig.28. Distribuição de variáveis ​​no conjunto de dados do DT$train

Autor: Vladimir Perervenko