É correto afirmar que o walk-forward é uma otimização automática? Da mesma forma, a análise de cluster é uma otimização automática?
Não exatamente. A otimização automática é um algoritmo incorporado ao EA que ajusta os parâmetros do EA em tempo real (eu o tenho em meu blog em inglês, em várias partes - o início). O Walk-forward é uma emulação desse processo no histórico, não on-line, e o testador faz a otimização, mas o EA não pode se otimizar sozinho - se pudesse, não haveria necessidade de WFO - basta executar o EA no testador de cenoura e obter um relatório completo sobre o avanço. Além disso, os resultados da análise de cluster não são aplicados automaticamente à próxima etapa do walk-forward ou da otimização simples. Isso provavelmente está implementado em alguns programas.

- www.mql5.com
Se houver otimização automática no Tester, ela também poderá ser implementada on-line. Em geral, obrigado, eu entendo.
Esse caso pode ser implementado para Expert Advisors sem fontes.
Se a otimização automática for feita no Tester, ela também poderá ser implementada on-line. De qualquer forma, obrigado, entendi.
Esse caso pode ser implementado para Expert Advisors sem fontes.
A MQL5 ainda não tem uma API para gerenciamento de testadores, portanto, a otimização automática on-line por meio do testador só é possível em uma versão "muleta".
A MQL5 ainda não tem uma API para o gerenciamento de testadores, portanto, a otimização automática on-line por meio de um testador só é possível em uma versão "de apoio".
No momento, não vejo nenhuma limitação.
Olá. Você poderia me dizer se é possível realizar uma abordagem semelhante pelo MT5 usando o seguinte algoritmo:
1. otimização em um segmento (por exemplo, um mês) e, em seguida, teste no próximo segmento (por exemplo, também um mês) em parâmetros do melhor lucro / maior número de negociações ou outros parâmetros definidos pelo usuário.
2. Alterne por um determinado período (que seja novamente um mês) com o registro dos resultados em um arquivo. Por exemplo, vamos explorar 2018.
1 mês - otimização, teste de 2 meses nas configurações com melhor lucro - registre os resultados
2 meses - otimização, teste de 3 meses nas configurações com o melhor lucro - registre os resultados
......
11 meses - otimização, 12 meses de teste nas configurações com melhor lucro - registrar os resultados?
Olá. Você poderia me dizer se é possível implementar essa abordagem por meio do MT5, de acordo com o seguinte algoritmo:
1. otimização em um segmento (por exemplo, um mês) e, em seguida, teste no próximo segmento (por exemplo, também um mês) nos parâmetros de melhor lucro/maior número de negociações ou outros parâmetros definidos pelo usuário.
2. Alterne por um determinado período (que seja novamente um mês) com o registro dos resultados em um arquivo. Por exemplo, vamos estudar o ano de 2018.
1 mês - otimização, 2 meses de teste nas configurações com o melhor lucro - registre os resultados
2 meses - otimização, teste de 3 meses nas configurações com o melhor lucro - registre os resultados
......
11 meses - otimização Teste de 12 meses nas configurações com o melhor lucro - registro de resultados?
É sobre isso que trata o artigo. Atualmente implementado sem a necessidade de editar o EA original.
Isso é feito por meio do controle automático do Tester. Ainda não tive tempo de postar a solução finalizada.
É sobre isso que o artigo trata. Atualmente implementado sem a necessidade de editar o EA original.
Isso é feito por meio do controle automático do Tester. Ainda não tive tempo de postar a solução finalizada.
Obrigado, isso funcionará se eu colocar meu EA nele?
#include <WalkForwardOptimizer.mqh> ... int OnInit(void) { // seu código de trabalho está aqui ... // opcional, padrão wfo_built_in_loose wfo_setEstimationMethod(wfo_estimation, wfo_formula); // opcional, padrão DBL_MAX wfo_setPFmax(100); // opcional, padrão falso // wfo_setCloseTradesOnSeparationLine(true); // obrigatório, todos os parâmetros do arquivo de cabeçalho int r = wfo_OnInit(wfo_windowSize, wfo_stepSize, wfo_stepOffset, wfo_customWindowSizeDays, wfo_customStepSizePercent);...............
Obrigado, isso funcionará se eu colocar meu EA lá?
Isso é para o autor do artigo. Mas ele ainda foi projetado para programadores.
Obrigado, isso funcionará se eu colocar meu EA lá?
O código fornecido está incompleto - você precisa usar mais alguns manipuladores - isso está nos exemplos. Mas você precisa da biblioteca em si (não apenas do arquivo de cabeçalho). Se você adquiriu a biblioteca, escreva em particular.

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Novo artigo Otimização Walk Forward em MetaTrader 5 feita com suas próprias mãos foi publicado:
No artigo, são discutidas abordagens que permitem emular com bastante precisão a Otimização Walk Forward através do testador interno e bibliotecas auxiliares implementadas em MQL.
Resta adaptar este mecanismo para funcionar como uma Otimização Walk Forward Sem Interrupção. Para fazer isto, é necessário garantir que a otimização seja realizada apenas segundo os resultados de negociação em cada janela W e ignore todos os períodos de teste S subsequentes. Para isso, nas configurações do testador, é possível selecionar o critério de otimização personalizado, logo, com base nas transações dentro da janela W atual, calculá-lo na biblioteca e, em seguida, retorná-lo no testador usando o manipulador de eventos OnTester. Além disso, a biblioteca deve calcular e armazenar em algum lugar os resultados de negociação para cada período de teste S subsequente. Após a otimização, para cada janela W com deslocamento de i passos, teremos muitos conjuntos de parâmetros, entre os quais já estará definido o melhor conjunto. De acordo com o número desta execução, imediatamente poderemos obter os resultados de negociação no seguinte trecho de teste S. Combinando-los obteremos um relatório completo sobre o Teste Walk Forward durante vários ciclos em D.
Fig.1 Formação do Teste Walk Forward
Autor: Stanislav Korotky