지그재그 지표: 신선한 접근 방식과 새로운 솔루션
이 글에서는 고급 ZigZag 지표를 만들 가능성을 검토합니다. 노드를 식별하는 아이디어는 Envelopes 지표의 사용을 기반으로 합니다. 우리는 모든 ZigZag 노드가 Envelopes 밴드의 범위 내에 있는 일련의 Envelopes에 대한 입력 매개변수의 특정 조합을 찾을 수 있다고 가정합니다. 결과적으로 우리는 새로운 노드의 좌표를 예측하려고 시도할 수 있습니다.
3세대 신경망: 심층 신경망
본문은 머신러닝의 새로운 관점에 대해 다룹니다. 딥러닝, 정확히 말하면 심층 신경망에 대한 글이죠. 2세대 신경망도 간략하게 살펴볼 겁니다. 연결 구조, 종류, 학습 메소드 및 규칙, 단점을 다룬 후 3세대 신경망 개발의 역사, 종류, 특성 및 학습 메소드에 대해 알아보겠습니다. 실제 데이터를 이용한 적층 오토인코더를 이용한 심층 신경망 구축 및 학습 실험도 할 겁니다. 인풋 데이터 선택부터 편차 메트릭까지 자세히 다룰 겁니다. 본문의 마지막 부분에서는 MQL4/R 기반 인디케이터가 탑재된 EA를 이용해 심층 신경망을 구현해 보도록 하겠습니다.
MQL5. 커뮤니티 채널과 그룹 챗을 사용하세요
MQL5.com 웹사이트는 전 세계의 트레이더들이 모여 있는 곳입니다. 사용자들은 기사 글을 게시하고, 무료 코드를 공유하고 Market에서 제품을 판매하고 프리랜스 주문을 수행하고 거래 신호(시그널)를 복사합니다. 포럼, 채팅과 MetaTrader 채널에서 그들과 소통할 수 있습니다.