코드

mt-R MetaTrader 5용

Libraries for the interaction of МТ4/5 with R

BandsFilter MetaTrader 4용

Полосы Боллинджера на основе цифровых фильтров

기고글

랜덤 포레스트로 추세 예측하기 MetaTrader 5를 위하여

본문은 Rattle 패키지를 이용한 외환 시장 내 롱 또는 숏 포지션 예측 패턴 자동 검색에 대해 다룹니다. 모든 투자자에게 도움이 될만 한 글입니다

계량경제학 EURUSD 1단계 예측 MetaTrader 4를 위하여

이 글은 EViews 소프트웨어를 사용한 EURUSD에 대한 한 단계 앞선 예측과 EViews의 프로그램을 사용한 예측 결과의 추가 평가에 중점을 둡니다. 예측에는 회귀 모델이 포함되며 MetaTrader 4용으로 개발된 Expert Advisor를 통해 평가됩니다

인디케이터 및 통계적 매개 변수 분석하기 MetaTrader 5를 위하여

기술적 분석은 기본 시세 정보를 '보다 명확하게' 나타내는 인디케이터를 구현하여 투자자가 시장을 분석하고 가격 움직임을 예측할 수 있도록 해줍니다. 그러니 초기 시세 변동 및 획득 결과의 신뢰도와 관련된 문제를 해결할 수 없다면 인디케이터를 사용할 필요가 없겠죠. 당연히 매매 시스템에 적용할 필요도 없고요. 왜 그런지 자세히 알아보도록 하겠습니다

포럼

계량 경제학: CU 균형에 대해 논의해 보겠습니다.

테스터 결과가 잘 이해가 안가서 바로 예약해서 다른 밸런스 특성을 사용합니다. 논의할 것을 제안합니다. 따라서 2012년 3월 19일부터 2012년 4월 28일까지 EURUSD H1을 사용합니다. 차트는 다음과 같습니다. 47건의 거래를 하는 특정 거래 시스템은 다음과 같은 결과를 얻었습니다(수평 사이트는 시장에서 제외됨). 1. 보시다시피 결과는 계정 통화가 아닌 핍으로 평가됩니다. 이것은 테스터와의 첫 번째 차이점이며 로트 크기 및 저장소 크기에서 분리할 수 있습니다. 이 달의 거래 결과는 369핍입니다. 분명히 1.5개월

무작위 인용은 잊어라

랜덤 워크, 효율적인 시장 및 랜덤성이라는 단어가 있는 기타 쓰레기. 여기를 읽어 주세요. 포럼이 다시는 확률과 정규 분포 법칙을 계산하지 않기를 바랍니다. 장수 추세, 글쎄, 아마도 시끄러운 자유 시장 신자 바보

계량 경제학: 참고 문헌

" 계량 경제학 " 이라는 단어를 구글에 검색하면 전문가도 이해하기 힘든 방대한 문헌 목록을 얻을 수 있습니다. 한 책에는 한 책이, 다른 책에는 다른 책이, 세 번째 책에는 일부 부정확한 첫 번째 책이 편집되어 있습니다. 그러나 연상의 "책에서" 접근하는 것은 실제로 이러한 책을 적용 하는 것이 명확하지 않습니다 . 나는 식물의 눈보라로 변하는 철학에는 관심이 없습니다. 예를 들어 통계에 관한 이 포럼의 다른 책 목록과 유사하게, 참가자의 의견으로는 경제 데이터 측정 - 계량 경제학. 동시에 수학적 통계는 계량 경제학의 언니라는

링크를 공유하고 싶어요

매우 흥미로운 고급 리소스에 대한 링크 를 공유하고 싶습니다. 리소스가 열려 있고 좋은 키워드 검색이 포함된 광범위한 아카이브가 있습니다. 또한 뉴스레터를 구독할 수 있습니다. 이 스레드에서 이 리소스의 흥미로운 기사에 대해 논의할 것을 제안합니다. 새로운 5-6 기사는 한 달에 여러 번옵니다

계량 경제학: 공적분이 필요한 이유

코티르의 비정상성을 극복하려는 시도는 계량 경제학 에서 끊임없이 이루어집니다. 그러한 접근 방식 중 하나는 공적분 속성을 사용하는 것입니다. 1987년 Angle과 Grager는 두 개의 미분 고정 급수(I(1))의 조합이 정상이라고 추측했습니다. 나(0). 바보의 꿈이 이루어진 것 같긴 한데, 어떻게 활용해야 할지 막막하다. 두 개의 고정되지 않은 계열을 사용하여 첫 번째 차이가 아닌 수준에서 고정된 세 번째 계열을 찾을 수 있습니다. 하지만 어떻게 사용할 수 있는지 이해가 되지 않습니다. 누군가 조언할 것입니다. 시작하겠습니다

재향 군인을 기리기: Box와 Jenkins

38년 전인 1974년, Box와 Jenkins의 전설적인 책 "시계열 분석"이 출판되었습니다. 이 책은 시계열의 분석과 예측에 큰 영향을 미쳤고 지금도 영향을 미치고 있습니다. 지금까지 미국 정부 기관에서는 이 모델을 수정하여 예측을 하고 있지만, 많은 새로운 것들이 등장했습니다. 그러나 우리는 베테랑을 기억합니다. 이 책은 ARSS 또는 ARPSS의 러시아어 번역에서 ARMA, ARIMA 모델을 제시합니다. 이 모델에 대해 많은 오해가 있습니다. 제목부터 시작하겠습니다. 영어: ARSS - 자기회귀 및 이동 평균. AR -

계량경제학: 한 발 앞서 예측

같은 제목으로 기사 번호 2를 게시했습니다. 이 기사는 다른 기사 #1의 연속입니다. 이 기사는 계량 경제학에 대한 간략한 개요를 제공합니다. 이 기사를 사용하여 포럼 사용자에게 다음과 같이 제안합니다. 통화 쌍 시세 예측을 위한 계량 경제학 모델 생성에 대해 공동으로 작업하기 위해 한 단계 앞서 있습니다. 한 단계의 크기는 기사 #2에 설명된 Expert Advisor가 첨부된 시간 프레임에 해당합니다. 제안된 순서는 다음과 같습니다. 나는 기사 #2에 제시된 모델을 사용하여 H1과 D1에 대해 두 가지 예측을 할 것입니다

ERUUSD 스펙트럼은 비정상성을 증명합니까?

H1에 대한 인용 범위 범위를 첨부합니다. 시간상 연속 2개, 그리고 그들에게 공통 1개. 공통점이 없습니다. 그리고 이것은 짧은 기간 동안입니다