신경망 - 페이지 5

 

nn의 가능성을 더 잘 이해하기 위해 모든 사람에게 neurosolutions를 사용하는 것이 좋습니다. 내가 달성한 최고의 결과는 0 라이브 수익성이었습니다.

 
mamba:
nn의 가능성을 더 잘 이해하기 위해 모든 사람에게 neurosolutions를 사용하는 것이 좋습니다. 내가 달성한 최고의 결과는 0 라이브 수익성이었습니다.

이것은 정말 멋진 s/w입니다. NN이 무엇인지에 대한 아이디어를 제공하며 무료로 사용해 볼 수 있습니다! 문제는 그것을 가지고 노는 데 너무 많은 시간을 할애하고 물건을 완벽하게 조정하여 (불가능) 실제로 거래할 시간이 없다는 것입니다. 나는 이 앱으로 많은 시간을 보냈다. 하지만 끝내 거래를 하지 않았습니다...

NN에 진지하게 관심이 있는 사람이 있다면 Wealthlab 사이트를 방문하여 'brucev'라는 거래자를 읽거나 연락하는 것을 고려하십시오. 이 사람은 그 주제에 대해 알아야 할 거의 모든 것을 알고 있으며(내 생각에는 그가 이에 대해 박사 학위 논문을 쓴 것 같습니다) 그들과 거래도 합니다.

 
mamba:
nn의 가능성을 더 잘 이해하기 위해 모든 사람에게 neurosolutions를 사용하는 것이 좋습니다. 내가 달성한 최고의 결과는 0 라이브 수익성이었습니다.

0 라이브 수익성? 좋은가요 나쁜가요?

 
omelette:
이것은 정말 멋진 s/w입니다. NN이 무엇인지에 대한 아이디어를 제공하며 무료로 사용해 볼 수 있습니다! 문제는 그것을 가지고 노는 데 너무 많은 시간을 할애하고 물건을 완벽하게 조정하여 (불가능) 실제로 거래할 시간이 없다는 것입니다. 나는 이 앱으로 많은 시간을 보냈다. 하지만 거래를 끝내지 못했습니다... NN에 진지하게 관심이 있는 사람이 있다면 Wealthlab 사이트를 방문하여 'brucev'라는 거래자를 읽거나 연락하는 것을 고려해 보십시오. 이 사람은 그 주제에 대해 알아야 할 거의 모든 것을 알고 있으며(내 생각에는 그가 이에 대해 박사 학위 논문을 쓴 것 같습니다) 그들과 거래도 합니다.

그것이 완벽할 수 없다는 것을 안다면 왜 그것을 위해 노력해야 하는지 알 것 같습니다. 51% 이상은 버터입니다. 물론 적절한 MM이 있습니다.

진지하게, 저는 올바른 교육을 통해 Neural Networks 가 거래에 혁명을 일으킬 수 있다고 생각합니다. 이 프로 트레이더와 헤지 펀드 매니저는 운이 좋아서 몇 년 동안 이 소프트웨어를 성공적으로 사용하지 못했습니다.

Admin이 Neural Networks 섹션의 주제를 자체적으로 만들면 좋을 것입니다.

 
MegaLeads:
AI ea는 어떻게 작동합니까?

Mega는 정말로 w/그것을 어지럽히지 않았습니다. 아이디어에 기반한 EA가 아니라 실제 개념 자체에 더 관심이 있었습니다. 그러나 나중에 살펴볼 가치가 있습니다.

 

많은 사람들이 (PM에 의해) Neural Networks에 대한 모든 링크를 한 곳에서 수집하고 그러한 종류의 개발을 위한 일부 장소/섹션을 선택하도록 요청했기 때문에 이 Analytics 섹션이 그에 적합한 장소일 수 있다고 생각합니다.

포럼에 있는 모든 NN에 대한 링크를 찾으십시오.

신경망:

- 분석 섹션좋은 공개 토론 스레드 .

기타:

1. 지표 및 시스템 개발:

1.1. 자가단련 MA크로스! : 지표의 새로운 세대를 위한 개발 스레드 ;

1.2. Levenberg-Marquardt 알고리즘 : 개발 스레드 .

1.3. 유전 알고리즘 : 엘리트 섹션 개발 스레드 .

2. EA:

2.1. CyberiaTrader : 큰 공개 스레드 및 엘리트 섹션 스레드 .

2.2. G셀렉터 :

- 자가 학습 전문가 : 좋은 공개 스레드 ;

- 거래에 대한 스레드여기 에 있습니다.

- 엘리트 섹션 스레드여기 에 있습니다.

 
 

말 좀 해줄게, 얘들아...

1. ANN은 작동하지 않으며 '거의' 효율적인 시장에 대한 마법의 솔루션이 아닙니다. 나는 이것들을 많이 실험했고 유일한 결정 알고리즘으로 그것들을 거의 포기했습니다. 그것들은 여전히 하위 문제에 사용될 수 있습니다.

2. 어떤 알고리즘을 사용하든 성공은 예측 변수에 의해 좌우됩니다. 통계/머신 러닝 프레임워크에 기인할 수 있는 결과의 개선은 미미할 것입니다. 음, 대부분의 경우 몇 가지 다른 접근 방식을 시도하고 가장 좋은 것을 선택할 것입니다...

3. 성공적인 시스템에는 많은 단계가 필요합니다. 스펙트럼 분석을 사용하여 주기를 감지하고 웨이블릿을 사용하여 단기 추세를 감지하고 기타 통계 측정을 NN에 대한 입력으로 사용할 수 있다고 가정해 보겠습니다.

4. 결국, 제 생각에는... 우리는 시간의 90%를 예측할 수 없으며, 감히 거래할 때 나머지 10%에서 대부분 정확하기를 바랄 뿐입니다.

건배!

 

방금 이 포럼을 찾았고 여기에 내 경험을 추가할 수 있다고 생각합니다.

저는 NN(및 웨이블릿) 경로를 약 7년 동안 걸어오고 있습니다. 지난 2년 반 동안만 실제로 약간의 수익을 올릴 수 있었습니다.

나에게 NN은 훌륭합니다(웨이블릿 없이는 아무도 성공할 수 없는 도구). 그러면 시장이 속도를 바꿀 것입니다.

과거 데이터가 훈련(귀하의 NN)에 사용될 때 미래에는 시장이 동일한 방식으로 행동할 것이라는 가정이 있어야 합니다. 이는 단기 및 장기 행동 패턴이 있기 때문에 그렇지 않기 때문입니다.

본질적으로 NN은 단기 패턴에 대해 더 많이 훈련하는 경향이 있습니다. 훨씬 더 자주 발생합니다.

따라서 어떤 면에서 내 문제는 대부분의 다른 거래자와 정반대일 수 있습니다. 통합 기간 동안 내 시스템은 높은 정확도로 전환점을 선택하고 결과적으로 내 계정이 급증할 것입니다.

추세 동안 시스템은 패턴을 계속하려고 시도합니다. 실제로 시장은 추세의 방향으로 계속됩니다.

결과적으로 내 계정이 정지될 것입니다.

EUR 얘기를 하자면, 작년에 엄청난 수익을 냈습니다. 8월부터 9월까지 시장이 추세를 나타내기 시작했고(1.36 표시까지) 시스템은 약 3개월 이내에 내 계정을 비웠을 것입니다. 즉, 23 이 기간 동안 % 드래그다운(끄기 전...)

이것은 예외적으로 어렵습니다. 대부분의 트레이더는 테이블에서 춤을 추며 추세가 진행되는 동안 좋은 수익을 올리고 있습니다...

그러나 (추세) 그 사이에 적절한 NN 시스템이 이례적인 수익을 낼 수 있는 몇 달(심지어 몇 년)이 있을 수 있습니다. .

 

시장 중립 거래?

Forex에서 그러한 방법을 아는 사람이 있습니까? 두 쌍 간의 통계적 차익 거래와 같은. usdjpy eurjpy와 같은. 또는 밀접하게 상관된 모든 쌍, 편차가 있는 경우 이를 악용할 수 있습니다.

예를 들어, 밀접하게 상관된 두 쌍의 편차를 볼 수 있으며, 그에 따라 매수 및 매도하고 가격이 상대적으로 수렴하기를 기다립니다.