나는 모든 사람들이 그것에 관심을 가질 것이라고 생각합니다. Matlab의 신경망 도구 상자와 함께 작동하도록 dll을 얻으려고 시도했지만 쉽지 않습니다. 도구 상자는 levenberg-marquardt 알고리즘을 사용하여 네트워크를 훈련하고 일부 샘플 외 성능 통계를 보고 싶습니다...
Neurosolutions는 이를 수행하는 데 동등하게 성능이 뛰어난 도구가 될 것이라고 생각합니다.
저는 다중 에이전트 시스템에서 일하고 있습니다. 수천 명의 에이전트와 일부 유전자 프로그래밍 거래 전략 의 도움으로 진화합니다. 그러나 mql4에서는 매우 절름발이입니다. 당신은 관심이 있습니까? mt4와 MAS 간의 인터페이스로 dll을 코딩하는 것을 좋아하는 경험 코더가 필요합니다.
주제에서 조금 벗어난 것일 수도 있지만 AI입니다.
게놈을 초기화하는 프로토타입 ea를 만들었습니다. 내 문제는 mql4의 트리 기반 구조 논리입니다. 유형에 의존하기 때문입니다. 내 하찮은 영어 실력에 죄송하다는 말씀을 드리고 싶습니다. 하지만 제대로 설명하기에는 무거운 주제다. XML이 도움이 될 수 있지만 구현하는 방법을 모릅니다.
EMA 크로스는 시장이 추세일 때 좋은 신호를 많이 제공합니다. MACD 크로스는 시장이 범위 거래를 할 때 좋은 신호를 많이 제공합니다. 시장 추세가 강할 때 잘못된 MACD 신호를 필터링하는 방법은 무엇입니까? 시장이 추세가 아닌 경우 잘못된 EMA 교차 신호를 필터링하는 방법은 무엇입니까?
오늘 밤 MACD와 함께 신경망(인공지능)을 가지고 놀고, 최적화를 하고 있습니다. 신경망 최적화를 다르게 설정하면 꽤 많은 잘못된 MACD 신호를 걸러낼 수 있다는 것을 알았습니다. 어쨌든 이것은 단순한 ideers이고 매우 간단한 1계층 신경망을 사용하며, 저에게는 거짓 신호를 걸러내기에 충분히 훌륭하고 쉬운 것 같습니다.
원본 MACD+NN 에 대한 링크 . 그러나 Batohov의 EA가 작동하도록 할 수 없었으므로 두 가지 아이디어를 결합하여 이 MyArtificial Intelligence EA를 요리했습니다. 2008년 12월 18일부터 2009년 1월 5일까지 EURUSD M30 데이터에 최적화했습니다. (최적화는 2주간 지속되는 시장 동향에 대해서만 하면 됩니다. 최적화는 주말에 합니다.)
그런 다음 최적화 결과에서 더 적은 신호를 필터링하는 하나의 세트를 선택하거나 훨씬 더 많은 거짓 신호를 필터링하는 최적화 결과에서 세트를 선택할 수 있습니다.
많은 잘못된 신호를 필터링하기 위해 EMA 교차에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있다고 생각합니다.
나는 잘못된 신호를 걸러내기 위해 여러 가지 방법을 시도했고 AI를 사용하는 것이 가장 간단하고 효과적인 방법입니다.
나에 대한 정보: 이것은 Forex-tsd의 첫 번째 게시물이며 Metatrader 코딩을 처음 접한지 2주 되었고 한 달 전에 metatrader와 접촉했습니다. 내가 무엇을 하든지 먼저 구글링을 하고 코딩하기 전에 먼저 ideer를 확인합니다. 아주 자주 갖고 싶은 레고 바이트를 찾았습니다. 저는 처음부터 만드는 대신 레고 바이트를 사용합니다.
사람들이 신경망 이면의 복잡성을 실제로 이해하는 것이 매우 드물어지고 있으며 사람들이 실제로 특정 EA를 코드 내에서 NN 네트워크가 있는 것으로 호출한다는 사실은 실제로 NN이 아니라는 점에 주목하는 것이 흥미롭습니다.
MQL 코드의 EA 내에서 NN 중심점을 구현하는 가능성은 대부분의 코더가 아는 범위를 넘어서는 극도로 복잡할 뿐만 아니라 MQL 코드의 한계를 고려할 때 완전히 비실용적이라고 많은 우수한 코더가 언급했습니다.
나는 NN에 대한 배경 지식이 전혀 없지만 그럼에도 불구하고 NN이 미래에 대한 높은 확률의 결정을 예측하기 위해 지속적으로 최적화되고 있다는 사실을 이해합니다. 오늘날 많은 EA가 "NN" 모델로 판매되고 있습니다.
내가 왜 이것을 게시합니까?
결정을 내리기 위해 NN을 찾고 있다면 쉽게 거래할 수 있는 방법을 찾고 있는지에 대한 질문이 떠오르기 때문입니다. 또는 신경망 시스템의 이론적 속성을 "제안"하는 기능에 대해 맹목적이고 목적 없이 궁금합니다.
Btw, 내 주위에 I-Gullible MQL 코드가 있습니다. 누군가 나에게 10억 달러를 지불하고 싶어합니까?
finimej: 안녕,
EMA 크로스는 시장이 추세일 때 좋은 신호를 많이 제공합니다. MACD 크로스는 시장이 범위 거래를 할 때 좋은 신호를 많이 제공합니다. 시장 추세가 강할 때 잘못된 MACD 신호를 필터링하는 방법은 무엇입니까? 시장이 추세가 아닐 때 잘못된 EMA 교차 신호를 필터링하는 방법은 무엇입니까?
오늘 밤 MACD와 함께 신경망(인공지능)을 가지고 놀고, 최적화를 하고 있습니다. 신경망 최적화를 다르게 설정하면 꽤 많은 잘못된 MACD 신호를 걸러낼 수 있다는 것을 알았습니다. 어쨌든 이것은 단순한 ideers이고 매우 간단한 1계층 신경망을 사용하며, 저에게는 거짓 신호를 걸러내기에 충분히 훌륭하고 쉬운 것 같습니다.
원본 MACD+NN 에 대한 링크 . 그러나 Batohov의 EA가 작동하도록 할 수 없었으므로 두 가지 아이디어를 결합하여 이 MyArtificial Intelligence EA를 요리했습니다. 2008년 12월 18일부터 2009년 1월 5일까지 EURUSD M30 데이터에 최적화했습니다. (최적화는 2주간 지속되는 시장 동향에 대해서만 하면 됩니다. 최적화는 주말에 합니다.)
그런 다음 최적화 결과에서 더 적은 신호를 필터링하는 하나의 세트를 선택하거나 훨씬 더 많은 거짓 신호를 필터링하는 최적화 결과에서 세트를 선택할 수 있습니다.
많은 잘못된 신호를 필터링하기 위해 EMA 교차에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있다고 생각합니다.
나는 잘못된 신호를 걸러내기 위해 여러 가지 방법을 시도했고 AI를 사용하는 것이 가장 간단하고 효과적인 방법입니다.
나에 대한 정보: 이것은 Forex-tsd의 첫 번째 게시물이며 Metatrader 코딩을 처음 접한 2주차 사용자이며 한 달 전에 메타트레이더와 접촉했습니다. 무엇을 하든지 먼저 구글링을 하고 코딩하기 전에 먼저 ideer를 확인합니다. 아주 자주 갖고 싶은 레고 바이트를 찾았습니다. 저는 처음부터 만드는 대신 레고 바이트를 사용합니다.
가격예측은 당연히 불가능..
하지만 정밀도 예측 대신 퍼지 논리 를 구현하면 어떻게 될까요?
즉, 상승 또는 하락을 예측하십시오.
적용 가능한가요?
지표를 사용해도 여전히 정확하지 않죠?
확률게임이다..
안녕
yupss 퍼지 논리는 가격 현재 상태를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 통계 전략을 사용하지만 패턴을 인식하기 위해 NN과 함께 사용하는 것이 더 좋습니다.
====================
외환 지표 컬렉션
Neursolutions를 MQl에 연결할 DLL을 빌드할 수 있습니다.
안녕하세요, Matlab 또는 Neurosolutions의 훈련된 신경망이 포함된 dll을 mq4 스크립트에 통합한 경험이 있는 사람이 있습니까?
에게,
신경 솔루션과 mql4 스크립트 간의 링크로 사용할 수 있는 C++ DLL을 빌드할 수 있습니다. 여전히 관심이 있다면 저에게 메시지를 보내주십시오.
나는 모든 사람들이 그것에 관심을 가질 것이라고 생각합니다. Matlab의 신경망 도구 상자와 함께 작동하도록 dll을 얻으려고 시도했지만 쉽지 않습니다. 도구 상자는 levenberg-marquardt 알고리즘을 사용하여 네트워크를 훈련하고 일부 샘플 외 성능 통계를 보고 싶습니다...
Neurosolutions는 이를 수행하는 데 동등하게 성능이 뛰어난 도구가 될 것이라고 생각합니다.
안녕하세요 코더들입니다.
저는 다중 에이전트 시스템에서 일하고 있습니다. 수천 명의 에이전트와 일부 유전자 프로그래밍 거래 전략 의 도움으로 진화합니다. 그러나 mql4에서는 매우 절름발이입니다. 당신은 관심이 있습니까? mt4와 MAS 간의 인터페이스로 dll을 코딩하는 것을 좋아하는 경험 코더가 필요합니다.
주제에서 조금 벗어난 것일 수도 있지만 AI입니다.
게놈을 초기화하는 프로토타입 ea를 만들었습니다. 내 문제는 mql4의 트리 기반 구조 논리입니다. 유형에 의존하기 때문입니다. 내 하찮은 영어 실력에 죄송하다는 말씀을 드리고 싶습니다. 하지만 제대로 설명하기에는 무거운 주제다. XML이 도움이 될 수 있지만 구현하는 방법을 모릅니다.
미리 감사드립니다
프리노바
엄청난
이것은 GREAT 스레드, forex tsd 바위입니다!!!
신경망 표시기 - 잠재적인 사용자가 있습니까?
저는 컴퓨터 공학 4학년 학생입니다.
연말 프로젝트로 웹 기반 차트 작성 소프트웨어를 만들고 있습니다(예: 확률, 이동 평균, RSI 등의 모든 일반적인 지표가 있는 Yahoo Finance Charts와 매우 유사함).
그러나 주요 추가 사항 - 신경망 기반 지표.
무료로 사용할 수 있는 신경망 표시기가 드물기 때문에 다음 사항을 알고 싶습니다.
- 이 포럼의 누군가가 그러한 시스템을 사용하는 것을 고려한다면? (내 차트 솔루션)
- 신경망에 대한 지식이 있습니까? (필요 없음)
- 어떤 제안? 또는 보고 싶은 기능은?
메모:
- aNN(인공 신경망) 표시기는 기본 설정 값(숨겨진 뉴런 수 등...)을 사용하여 표시되므로 신경망에 대한 지식이 없는 사용자도 표시기를 사용할 수 있습니다.
- aNN 표시기는 사용자가 이러한 기본값을 변경할 수도 있습니다(고급/실험 사용자용).
- 처음에는 주식 시장 피드가 사용됩니다. 그러나 FOREX 통화 쌍 데이터는 쉽게 추가할 수 있습니다.
모든 의견 환영
귀하의 게시물을 일부 NN과 함께 이 스레드로 옮겼습니다.
NN 표시기가 있는 다른 스레드/게시물:
- https://www.mql5.com/en/forum/178276
- https://www.mql5.com/en/forum/general
- https://www.mql5.com/en/forum/178222
- https://www.mql5.com/en/forum/178272
- https://www.mql5.com/en/forum/178730
- 이것일지도... https://www.mql5.com/en/forum/174396
- https://www.mql5.com/en/forum/174361
https://www.mql5.com/en/forum/176471
https://www.mql5.com/en/forum/175383
https://www.mql5.com/en/forum/177695
신경망을 사용하여 잘못된 신호 필터링
안녕,
EMA 크로스는 시장이 추세일 때 좋은 신호를 많이 제공합니다. MACD 크로스는 시장이 범위 거래를 할 때 좋은 신호를 많이 제공합니다. 시장 추세가 강할 때 잘못된 MACD 신호를 필터링하는 방법은 무엇입니까? 시장이 추세가 아닌 경우 잘못된 EMA 교차 신호를 필터링하는 방법은 무엇입니까?
오늘 밤 MACD와 함께 신경망(인공지능)을 가지고 놀고, 최적화를 하고 있습니다. 신경망 최적화를 다르게 설정하면 꽤 많은 잘못된 MACD 신호를 걸러낼 수 있다는 것을 알았습니다. 어쨌든 이것은 단순한 ideers이고 매우 간단한 1계층 신경망을 사용하며, 저에게는 거짓 신호를 걸러내기에 충분히 훌륭하고 쉬운 것 같습니다.
출처: 원본 Artificial Intelligence.mq4 에 대한 링크 .
원본 MACD+NN 에 대한 링크 . 그러나 Batohov의 EA가 작동하도록 할 수 없었으므로 두 가지 아이디어를 결합하여 이 MyArtificial Intelligence EA를 요리했습니다. 2008년 12월 18일부터 2009년 1월 5일까지 EURUSD M30 데이터에 최적화했습니다. (최적화는 2주간 지속되는 시장 동향에 대해서만 하면 됩니다. 최적화는 주말에 합니다.)
zip 파일에서 최적화 방법 또는 신경망 최적화 방법에 대한 지침을 찾으십시오. 여기 .
그런 다음 최적화 결과에서 더 적은 신호를 필터링하는 하나의 세트를 선택하거나 훨씬 더 많은 거짓 신호를 필터링하는 최적화 결과에서 세트를 선택할 수 있습니다.
많은 잘못된 신호를 필터링하기 위해 EMA 교차에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있다고 생각합니다.
나는 잘못된 신호를 걸러내기 위해 여러 가지 방법을 시도했고 AI를 사용하는 것이 가장 간단하고 효과적인 방법입니다.
나에 대한 정보: 이것은 Forex-tsd의 첫 번째 게시물이며 Metatrader 코딩을 처음 접한지 2주 되었고 한 달 전에 metatrader와 접촉했습니다. 내가 무엇을 하든지 먼저 구글링을 하고 코딩하기 전에 먼저 ideer를 확인합니다. 아주 자주 갖고 싶은 레고 바이트를 찾았습니다. 저는 처음부터 만드는 대신 레고 바이트를 사용합니다.
사람들이 신경망 이면의 복잡성을 실제로 이해하는 것이 매우 드물어지고 있으며 사람들이 실제로 특정 EA를 코드 내에서 NN 네트워크가 있는 것으로 호출한다는 사실은 실제로 NN이 아니라는 점에 주목하는 것이 흥미롭습니다.
MQL 코드의 EA 내에서 NN 중심점을 구현하는 가능성은 대부분의 코더가 아는 범위를 넘어서는 극도로 복잡할 뿐만 아니라 MQL 코드의 한계를 고려할 때 완전히 비실용적이라고 많은 우수한 코더가 언급했습니다.
나는 NN에 대한 배경 지식이 전혀 없지만 그럼에도 불구하고 NN이 미래에 대한 높은 확률의 결정을 예측하기 위해 지속적으로 최적화되고 있다는 사실을 이해합니다. 오늘날 많은 EA가 "NN" 모델로 판매되고 있습니다.
내가 왜 이것을 게시합니까?
결정을 내리기 위해 NN을 찾고 있다면 쉽게 거래할 수 있는 방법을 찾고 있는지에 대한 질문이 떠오르기 때문입니다. 또는 신경망 시스템의 이론적 속성을 "제안"하는 기능에 대해 맹목적이고 목적 없이 궁금합니다.
Btw, 내 주위에 I-Gullible MQL 코드가 있습니다. 누군가 나에게 10억 달러를 지불하고 싶어합니까?
안녕,
EMA 크로스는 시장이 추세일 때 좋은 신호를 많이 제공합니다. MACD 크로스는 시장이 범위 거래를 할 때 좋은 신호를 많이 제공합니다. 시장 추세가 강할 때 잘못된 MACD 신호를 필터링하는 방법은 무엇입니까? 시장이 추세가 아닐 때 잘못된 EMA 교차 신호를 필터링하는 방법은 무엇입니까?
오늘 밤 MACD와 함께 신경망(인공지능)을 가지고 놀고, 최적화를 하고 있습니다. 신경망 최적화를 다르게 설정하면 꽤 많은 잘못된 MACD 신호를 걸러낼 수 있다는 것을 알았습니다. 어쨌든 이것은 단순한 ideers이고 매우 간단한 1계층 신경망을 사용하며, 저에게는 거짓 신호를 걸러내기에 충분히 훌륭하고 쉬운 것 같습니다.
출처: 원본 Artificial Intelligence.mq4 에 대한 링크 .
원본 MACD+NN 에 대한 링크 . 그러나 Batohov의 EA가 작동하도록 할 수 없었으므로 두 가지 아이디어를 결합하여 이 MyArtificial Intelligence EA를 요리했습니다. 2008년 12월 18일부터 2009년 1월 5일까지 EURUSD M30 데이터에 최적화했습니다. (최적화는 2주간 지속되는 시장 동향에 대해서만 하면 됩니다. 최적화는 주말에 합니다.)
zip 파일에서 최적화 방법 또는 신경망 최적화 방법에 대한 지침을 찾으십시오. 여기 .
그런 다음 최적화 결과에서 더 적은 신호를 필터링하는 하나의 세트를 선택하거나 훨씬 더 많은 거짓 신호를 필터링하는 최적화 결과에서 세트를 선택할 수 있습니다.
많은 잘못된 신호를 필터링하기 위해 EMA 교차에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있다고 생각합니다.
나는 잘못된 신호를 걸러내기 위해 여러 가지 방법을 시도했고 AI를 사용하는 것이 가장 간단하고 효과적인 방법입니다.
나에 대한 정보: 이것은 Forex-tsd의 첫 번째 게시물이며 Metatrader 코딩을 처음 접한 2주차 사용자이며 한 달 전에 메타트레이더와 접촉했습니다. 무엇을 하든지 먼저 구글링을 하고 코딩하기 전에 먼저 ideer를 확인합니다. 아주 자주 갖고 싶은 레고 바이트를 찾았습니다. 저는 처음부터 만드는 대신 레고 바이트를 사용합니다.