여기서 우리는 faa1947이 사용하는 방법으로 다시 돌아가지만 주제는 그것에 관한 것이 아닙니다. 그의 방법이 내부 정보의 발견 또는 사용과 어떤 관련이 있는지 모르겠습니다. 이와 별도로 주요 선수에 대한 언급이 있고, 결정론과 확률론에 대한 언급이 있습니다. 그런 다음 추세 제거에 대한 주제를 벗어난 논쟁이 시작됩니다. 위에서 언급한 것들과 디트렌딩을 연관시키는 방법 - hz. 반대로, 나는 이미 명시된 주제에 대한 예를 제시했습니다. 우리는 내부자들과 함께 일하기를 원합니다. - 우리는 CFTC 보고서를 연구하고, 결정론에 대한 시장을 연구하는 경우 이러한 데이터에 대해 모델(경제학적 보고서 포함)을 구축합니다. - 우리는 프랙탈 통계를 사용합니다. , 아이디어를 개발합니다. 이러한 방향은 적어도 명시된 주제에 훨씬 더 가깝고 논리적이고 경제적인 정당성을 가지고 있습니다. 자체적으로 추세 축소를 위한 추세 축소는 숫자 게임입니다.
디트렌딩은 숫자 게임이 아니라 랜덤과 비랜덤을 분리하는 것입니다. 추세가 없는 통계 분석은 없습니다. 그리고 분기에서 나는 kotir에 결정론적 구성 요소가 있으므로 항상 추세 제거로 모델링을 시작해야 한다고 주장합니다.
나는 또한 그 위치를 나타내는 프랙탈 통계(ARFIMA 모델)에 대해 언급했습니다. 특정 단어의 진정한 의미와 기존 및 사용 모델을 모를 뿐입니다.
CFTC에서 무언가를 구축하는 것이 가능한가요? 모르겠습니다. La Likhovidov를 구축하려는 나의 시도는 아무 것도 이끌어 내지 못했습니다. 이 단어가 당신에게 무언가를 말해 준다면 모델의 추정치가 일관되지 않았습니다. CFTC 데이터가 포함된 .csv 파일을 제공하면 이 데이터를 기반으로 모델의 일관성에 대해 합리적인 판단을 내리고 여기에 게시하겠습니다.
CFTC 데이터가 포함된 .csv 파일을 제공하면 이 데이터를 기반으로 모델의 일관성에 대해 합리적인 판단을 내리고 여기에 게시하겠습니다.
예, 재미있을 것입니다. 특히 계량 경제학 의 관점에서. csv 아카이브에는 순수 데이터와 이를 기반으로 계산된 지표가 모두 포함되어 있습니다. 나는 당신이 그것을 알아내는 것이 어렵지 않을 것이라고 생각합니다. 또한 밀과 콩은 이국적이고 구하기 어렵기 때문에 인용문을 첨부했습니다. 나머지 도구를 사용하면 어려움이 없을 것이라고 생각합니다.
C-4 : 예, 재미있을 것입니다. 특히 계량 경제학의 관점에서. csv 아카이브에는 순수 데이터와 이를 기반으로 계산된 지표가 모두 포함되어 있습니다. 나는 당신이 그것을 알아내는 것이 어렵지 않을 것이라고 생각합니다. 또한 밀과 콩은 이국적이고 구하기 어렵기 때문에 인용문을 첨부했습니다. 나머지 도구를 사용하면 어려움이 없을 것이라고 생각합니다.
당신은 나를 너무 잘 생각합니다.
아무것도 이해하지 못했습니다.
독립변수(함수)는 무엇이고 종속변수(인수)는 무엇입니까? 그리고 당신이 할 수 있다면 아주 종류의 기능. 테이블 중 하나 이상.
충돌하지 않았지만 추세를 따랐습니다. 내부자라고 합니다.
친애하는 상인!
위에서 언급한대로 368명이 R용 래퍼 를 다운로드했고 582명이 유스 케이스 를 다운로드한 것을 확인할 수 있습니다. 이는 수백 명의 사람들이 추세를 강조 표시하고 식별하는 데 문제가 없음을 의미합니다.
Sanych의 "논리"의 전형적인 예. 따라서 모든 사람이 논리를 조롱할 수 있는 것은 아닙니다.
사실 별 의미 가 없어요!
자체적으로 추세 축소를 위한 추세 축소는 숫자 게임입니다.
디트렌딩은 숫자 게임이 아니라 랜덤과 비랜덤을 분리하는 것입니다. 추세가 없는 통계 분석은 없습니다. 그리고 분기에서 나는 kotir에 결정론적 구성 요소가 있으므로 항상 추세 제거로 모델링을 시작해야 한다고 주장합니다.
나는 또한 그 위치를 나타내는 프랙탈 통계(ARFIMA 모델)에 대해 언급했습니다. 특정 단어의 진정한 의미와 기존 및 사용 모델을 모를 뿐입니다.
CFTC에서 무언가를 구축하는 것이 가능한가요? 모르겠습니다. La Likhovidov를 구축하려는 나의 시도는 아무 것도 이끌어 내지 못했습니다. 이 단어가 당신에게 무언가를 말해 준다면 모델의 추정치가 일관되지 않았습니다. CFTC 데이터가 포함된 .csv 파일을 제공하면 이 데이터를 기반으로 모델의 일관성에 대해 합리적인 판단을 내리고 여기에 게시하겠습니다.
Sanych의 "논리"의 전형적인 예. 따라서 모든 사람이 논리를 조롱할 수 있는 것은 아닙니다.
사실 별 의미 가 없어요!
나는 잠시 동안 R 사용자이지만 "트렌드를 강조 표시하고 식별"하는 방법을 모릅니다. 우리 중 많은 사람들이 있습니다. 따라서 누가 거기에 있고 무엇을 다운로드했는지는 아무 의미가 없습니다. =)
흥미롭네요.
예를 들어, decompose() 함수.
CFTC 데이터가 포함된 .csv 파일을 제공하면 이 데이터를 기반으로 모델의 일관성에 대해 합리적인 판단을 내리고 여기에 게시하겠습니다.
예, 재미있을 것입니다. 특히 계량 경제학의 관점에서. csv 아카이브에는 순수 데이터와 이를 기반으로 계산된 지표가 모두 포함되어 있습니다. 나는 당신이 그것을 알아내는 것이 어렵지 않을 것이라고 생각합니다. 또한 밀과 콩은 이국적이고 구하기 어렵기 때문에 인용문을 첨부했습니다. 나머지 도구를 사용하면 어려움이 없을 것이라고 생각합니다.
당신은 나를 너무 잘 생각합니다.
아무것도 이해하지 못했습니다.
독립변수(함수)는 무엇이고 종속변수(인수)는 무엇입니까? 그리고 당신이 할 수 있다면 아주 종류의 기능. 테이블 중 하나 이상.
당신은 나를 너무 잘 생각합니다.
아무것도 이해하지 못했습니다.
독립변수(함수)는 무엇이고 종속변수(인수)는 무엇입니까? 그리고 가능하다면 바로 그 유형의 기능. 테이블 중 하나 이상.
물론 가격은 독립적인 기능입니다. 운영자, 투기자 및 소규모 거래자의 순 위치는 종속 변수입니다. 순 값은 'H'열 앞에 표시됩니다(엑셀 기준). 다음은 계산된 지표입니다. 따라서 그들은 이미 운영자, 투기꾼 및 소규모 거래자의 순 가치에 의존합니다.
전형적인 종류의 "기능":