계량경제학: 한 발 앞서 예측 - 페이지 11

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Tantrik : 주말에 기사를 읽을 거예요 (지금은 깎을 시간이 없어요 :))
스트레스 받지 마세요. 나는 당신이 근본주의자라는 것을 이미 이해했습니다. 당신이 읽지 않을 수학적 계산.
 
gpwr : 나는 이와 같은 스레드를 읽는 것을 좋아합니다. 그것은 나를 위해 UFO 영화를 보는 것과 같습니다. 나는 UFO를 믿지 않지만 주제는 끔찍하게 흥미롭습니다. 어른들을 위한 동화에 대한 갈망이 있는 것 같아요.

자주 오세요, 자기. 합리적인 회의론자를 만나서 반갑습니다.

또한 상자의 공식이 현명할수록 결과에 대한 믿음이 커집니다(Yusuf와 마찬가지로 그는 내 우상입니다).

오, 글쎄, 당신은 내 마음을 똑바로 읽었습니다 ... 친숙하게해서 죄송합니다.

 
계량 경제학 에서 사용되는 다른 모델은 무엇입니까?
 
faa1947 : 주제 시작 부분에 있는 모델(공식)을 보십시오. HP 지표와 지표와 견적의 차이(오차)가 있습니다. 다음으로 최소제곱법, 즉 방정식의 계수를 추정하는 과정이 나옵니다. 따라서 오류(견적과 모델 간의 불일치)가 가장 작습니다.

친애하는 동료 여러분, OLS가 정규 분포에 대한 MLM(Maximum Likelihood Method)의 특별한 경우라는 것을 아직도 기억하십니까?

왜 ashipka는 제곱 편차의 합으로 이런 식으로 평가되어야 한다고 생각합니까? 왜 모든 것이 정확히 이와 같은지 궁금해 한 적이 있습니까? 오류 모듈의 합이 아니라 오류의 제곱의 합입니다.

도대체, 왜 전 세계의 주요 통계학자 들은 세상이 정규분포를 따르지 않는다는 사실을 깨닫고(그러나 뚱뚱한 꼬리!), 비모수적 추정법에 주목한 것일까?

 
faa1947 :

Cotir는 랜덤 변수이지만 할당량에 결정적 구성 요소가 없는 경우 수학적 통계를 적용할 수 있습니다.


산 산이치 ... :)
 
faa1947 :
순수한 랜덤 워크(드리프트 또는 레버리지 없음)는 예측할 수 없습니다. 가능하다면 링크를 듣지 못했습니다.

레버리지 - 어깨입니까, 아니면 다시 뭔가를 섞었습니까? 그렇지 않다면 순수하고 무작위에 대해 더 배우고 싶지만 어깨가 없습니다 ...
 
tara : 레버리지 - 어깨인가요, 아니면 제가 다시 섞었나요? 그렇지 않다면 순수하고 무작위에 대해 더 배우고 싶지만 어깨가 없습니다 ...

여기에서 이미 정리했습니다. 동료가 실수로 마틴[게일]을 마틴게일과 혼동하게 되는데...

 
Mathemat :

여기에서 이미 정리했습니다. 동료가 실수로 마틴[게일]을 마틴게일과 혼동하게 되는데...


이해, 이해...

거래 시스템은 자본을 생성합니다. 에퀴티가 우리에게 적합하지 않다면, 에퀴티를 생성한 거래 시스템에서 무엇을 찾아야 하는지 명확하지 않습니다.

글쎄, 알았어 ...

 
tara :


이해, 이해...

거래 시스템은 자본을 생성합니다. 에퀴티가 우리에게 적합하지 않다면, 에퀴티를 생성한 거래 시스템에서 무엇을 찾아야 하는지 명확하지 않습니다.

글쎄, 알았어 ...

형평성은 물론 필요-유용-정확... 그러나 여전히 고려 사항을 바로 이 형평성에만 제한 하는 것은 불가능합니다. 그것은 중간에 도달하고 멈추는 것과 같습니다 ...

최종 결과는 인출된 자금인 현금입니다. 이러한 위치에서 TS를 구축해야 합니다. 이 경우 형평성은 시스템의 중요한 요소로 간주되지만 결코 유일한 중요한 요소는 아닙니다. - 이것은 내 종류의 imha입니다.

 

tara : Разобрались, так разобрались ...

( faa1947: ) 거래 시스템은 자본을 창출합니다. 에퀴티가 우리에게 적합하지 않다면, 에퀴티를 생성한 거래 시스템에서 무엇을 찾아야 하는지 명확하지 않습니다.

글쎄, 알았어 ...

글쎄요, 사실 전혀 그렇지 않습니다. 글쎄요. 뭔가 이상한 문구.

faa , 잔액에 비해 에퀴티가 마음에 들지 않는 이유를 말씀해 주십시오.

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