글쎄, 당신은 인용문에 있는 소음을 강조할 수 없을 것입니다 - 분명히 당신은 이것을 시도하지 않았기 때문에 이것을 이해하지 못하는 것 같습니다. 그리고 ARPSS는 견적에 도움이 되지 않으며 이러한 사이트는 절대 찾을 수 없습니다. 여기에는 영리한 백만장자처럼 많은 사람들이 있을 것입니다. 섬과 성은 모든 사람에게 충분하지 않을 것입니다. :o) 노이즈 선택 - 적절한 모델을 찾는 것을 의미합니다.
이 스레드에서 Prival처럼 보입니다 . 여기에는 예를 들어 칼만 필터 에 대한 구절이 포함됩니다. 내가 이해하는 한 이상적으로 소음은 정상이어야 합니다. 그러면 적 항공기의 궤적뿐만 아니라 인용문도 예측할 수 있습니다. :)
개인적으로 연락하지 않았습니다. 하지만 답변을 해주셔서 위조 본인 확인이 되지 않았습니다. :)
질문에 관해서는 동일한 프로세스의 구현에 대한 분석 결과를 해석하는 오류에 관한 것이 아닙니다 (이러한 성급한 결론은 친절하게 faa1947 모든 두 번째 관찰을 제거하려면 측정 단위의 기간이 유지되어야 함을 보여줍니다. 그러나 무작위 급수의 합에 대한 순환 이동 평균이라는 바로 그 사실입니다.
이 때문에 견적 프로세스 자체와 최종 가격 궤적에 대한 이해가 없습니다.
그리고 기하학적인 코티르 보행이 일련의 무작위 프로세스(DC 필터에 의해 평활화되고 taframe의 이산화에 의해 거칠어짐)의 결과인 경우 이것이 어떻게 균일 분포(및 결과적으로 가우시안)와 일치합니까? 일부 인기 모델?
그건 그렇고, "매우 긴 기간"에 대한 "트렌드-웨이브-노이즈" 모델은 핸디캡과 관련된 어떤 비판도 견디지 못합니다.
정말 놀라운 것은 많은 사람들이 유사성을 기하학적 유사성으로만 해석하려고 하는 끈기입니다. 이 매우 구체적인 유사성 예에도 불구하고 저는 High-Low와 |Close-Open| 간의 통계적 관계를 의미합니다. 이것이 실제 모습입니다. 그건 그렇고, Yuriy, ZZ에 대한 귀하의 예는 훨씬 더 나을 수 있지만 개인 계정에서 온 것 같아서 여기에 포함하지 않습니다.
기하학적 유사성을 가진 예는 자기 유사성 계수로서 허스트의 본질이 무엇인지 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, R/S 분석에 대한 기하학적 해석을 제공할 수 있습니다. 크기 1의 자를 사용하고 이 자로 R/S를 측정하고 크기 2의 자를 사용하여 측정을 반복합니다. 그리고 적절할 때까지 계속됩니다. 실제로 이런 식으로 분포의 동등성을 추정하고 그 과정에서 자기 유사성 계수를 계산합니다.
어쨌든 나는 당신 에게 기하학적 해석을 주거나 말하자면 그림에서 그러한 정의의 기하학적 의미가 무엇인지 보여주기를 진심으로 바랍니다.
허스트 지수는 제한 척도입니다. 그리고 그것은 간격의 판독값 수가 무한대가 되는 경향이 있을 때 정규화된 범위에 대한 잘 알려진 공식에서 h가 경향이 있는 한계, 점근선으로 정의됩니다.
개인적으로 위의 정의에서 자기유사성 계수인 허스트를 무한 길이의 자를 이용하여 R/S와 유사한 특성의 1차원으로 단순화한 것을 알 수 있다. 분명히, 이 정의에 따르면 무한 정규화 범위가 없는 계열은 0과 같은 허스트 지수를 갖습니다. 당신의 의견 것입니다?
ARPSS를 사용하면 이해하지 못합니다. ARPSS의 초기 전제는 트렌드 + 웨이브 + 노이즈입니다.
예, 이것은 일반적으로 작성되고 약간 다르게 이해되는 방식이 아닙니다. ARPSS는 본질적으로 공분산 행렬 보정이 있는 AR 모델입니다. ARPSS를 확장하는 구성 요소가 있습니다. 트렌드 모델(!), 브레이크아웃 모델(!), 많은 것들을 포함할 수 있습니다. 당신은 그에 대해 무엇을 했습니까? 내가 그에 대해 아무것도 모른다고 생각해? 저는 다른 것에 대해 글을 쓰고 있습니다. 이 모델을 따옴표에 직접 사용하지 않습니다. 무의미하다. 그는 내가 무작위 구조의 확률 시스템을 사용한다고 썼습니다. 그게 다야 - 당신은 무엇과 논쟁하고 있습니까? 따옴표에 사용할 수 있도록? 따옴표에 ARPSS? 축하합니다!
또는 자격, 자격이 먼저입니다.
이것은 이 경우에 작동하지 않는 수학입니다. 필요한 조건 중 어느 것도 충족되지 않습니다. 음, 예, 자격 - 누가 주장합니까?
이 주제에 대해 많이 이야기했지만 아무 것도 없었습니다. 결과를 공유할 수 있습니까?
누가 주장했는가? 어떤 결과를 공유할 것인가? 여기: https://forum.mql4.com/ru/34527/page27에서 지금까지 MathCAD에서 150일 동안 25번의 거래를 포인트 로 테스트한 결과를 제공했습니다. 또한 시스템의 온라인 테스트 지점에서 - 나는 조금 예측했습니다.
추신: 견적에 ARPSS를 적용하고 프로세스를 올바르게 식별할 수 있다면 기술을 보여주십시오.
기하학적 유사성을 가진 예는 자기 유사성 계수로서 허스트의 본질이 무엇인지 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, R/S 분석에 대한 기하학적 해석을 제공할 수 있습니다. 크기 1의 자를 사용하고 이 자로 R/S를 측정하고 크기 2의 자를 사용하여 측정을 반복합니다. 그리고 적절할 때까지 계속됩니다. 실제로 이런 식으로 분포의 동등성을 추정하고 그 과정에서 자기 유사성 계수를 계산합니다.
눈금자가 있을 때만 기하학과 관련이 있습니까? :o) 일종의 농담입니다. 내 이해에 약간 다르지만 나는 논쟁하지 않을 것입니다. ARPSS는 1976년부터 저에게 충분했습니다.
글쎄, 당신은 인용문에 있는 소음을 강조할 수 없을 것입니다 - 분명히 당신은 이것을 시도하지 않았기 때문에 이것을 이해하지 못하는 것 같습니다. 그리고 ARPSS는 견적에 도움이 되지 않으며 이러한 사이트는 절대 찾을 수 없습니다. 여기에는 영리한 백만장자처럼 많은 사람들이 있을 것입니다. 섬과 성은 모든 사람에게 충분하지 않을 것입니다. :o) 노이즈 선택 - 적절한 모델을 찾는 것을 의미합니다.
나는 과학자가 아니다
개인적으로 연락하지 않았습니다. 하지만 답변을 해주셔서 위조 본인 확인이 되지 않았습니다. :)
질문에 관해서는 동일한 프로세스의 구현에 대한 분석 결과를 해석하는 오류에 관한 것이 아닙니다 (이러한 성급한 결론은 친절하게 faa1947 모든 두 번째 관찰을 제거하려면 측정 단위의 기간이 유지되어야 함을 보여줍니다. 그러나 무작위 급수의 합에 대한 순환 이동 평균이라는 바로 그 사실입니다.
이 때문에 견적 프로세스 자체와 최종 가격 궤적에 대한 이해가 없습니다.
그리고 기하학적인 코티르 보행이 일련의 무작위 프로세스(DC 필터에 의해 평활화되고 taframe의 이산화에 의해 거칠어짐)의 결과인 경우 이것이 어떻게 균일 분포(및 결과적으로 가우시안)와 일치합니까? 일부 인기 모델?
그건 그렇고, "매우 긴 기간"에 대한 "트렌드-웨이브-노이즈" 모델은 핸디캡과 관련된 어떤 비판도 견디지 못합니다.
금, 기름, 설탕 - 추세가 필요합니다. 인플레이션을 추정하려면...
;)
이 스레드에서 Prival처럼 보입니다 . 여기에는 예를 들어 칼만 필터에 대한 구절이 포함됩니다. 내가 이해하는 한 이상적으로 소음은 정상이어야 합니다. 그러면 적 항공기의 궤적뿐만 아니라 인용문도 예측할 수 있습니다. :)
ARPSS 모델은 ARPSS(p, d, q)로 작성되며, 여기서 d는 차이입니다. 결과 시리즈가 정상이 될 때까지 복용해야 합니다. 승인됨. d = 2이면 충분합니다.
정말 놀라운 것은 많은 사람들이 유사성을 기하학적 유사성으로만 해석하려고 하는 끈기입니다. 이 매우 구체적인 유사성 예에도 불구하고 저는 High-Low와 |Close-Open| 간의 통계적 관계를 의미합니다. 이것이 실제 모습입니다. 그건 그렇고, Yuriy, ZZ에 대한 귀하의 예는 훨씬 더 나을 수 있지만 개인 계정에서 온 것 같아서 여기에 포함하지 않습니다.
판스워스 18.09.2010 22:08
== 유한 차원 분포의 평등
기하학적 유사성을 가진 예는 자기 유사성 계수로서 허스트의 본질이 무엇인지 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, R/S 분석에 대한 기하학적 해석을 제공할 수 있습니다. 크기 1의 자를 사용하고 이 자로 R/S를 측정하고 크기 2의 자를 사용하여 측정을 반복합니다. 그리고 적절할 때까지 계속됩니다. 실제로 이런 식으로 분포의 동등성을 추정하고 그 과정에서 자기 유사성 계수를 계산합니다.
어쨌든 나는 당신 에게 기하학적 해석을 주거나 말하자면 그림에서 그러한 정의의 기하학적 의미가 무엇인지 보여주기를 진심으로 바랍니다.
허스트 지수는 제한 척도입니다. 그리고 그것은 간격의 판독값 수가 무한대가 되는 경향이 있을 때 정규화된 범위에 대한 잘 알려진 공식에서 h가 경향이 있는 한계, 점근선으로 정의됩니다.
개인적으로 위의 정의에서 자기유사성 계수인 허스트를 무한 길이의 자를 이용하여 R/S와 유사한 특성의 1차원으로 단순화한 것을 알 수 있다. 분명히, 이 정의에 따르면 무한 정규화 범위가 없는 계열은 0과 같은 허스트 지수를 갖습니다. 당신의 의견 것입니다?
ARPSS를 사용하면 이해하지 못합니다. ARPSS의 초기 전제는 트렌드 + 웨이브 + 노이즈입니다.
예, 이것은 일반적으로 작성되고 약간 다르게 이해되는 방식이 아닙니다. ARPSS는 본질적으로 공분산 행렬 보정이 있는 AR 모델입니다. ARPSS를 확장하는 구성 요소가 있습니다. 트렌드 모델(!), 브레이크아웃 모델(!), 많은 것들을 포함할 수 있습니다. 당신은 그에 대해 무엇을 했습니까? 내가 그에 대해 아무것도 모른다고 생각해? 저는 다른 것에 대해 글을 쓰고 있습니다. 이 모델을 따옴표에 직접 사용하지 않습니다. 무의미하다. 그는 내가 무작위 구조의 확률 시스템을 사용한다고 썼습니다. 그게 다야 - 당신은 무엇과 논쟁하고 있습니까? 따옴표에 사용할 수 있도록? 따옴표에 ARPSS? 축하합니다!
또는 자격, 자격이 먼저입니다.
이것은 이 경우에 작동하지 않는 수학입니다. 필요한 조건 중 어느 것도 충족되지 않습니다. 음, 예, 자격 - 누가 주장합니까?
이 주제에 대해 많이 이야기했지만 아무 것도 없었습니다. 결과를 공유할 수 있습니까?
누가 주장했는가? 어떤 결과를 공유할 것인가? 여기: https://forum.mql4.com/ru/34527/page27에서 지금까지 MathCAD에서 150일 동안 25번의 거래를 포인트 로 테스트한 결과를 제공했습니다. 또한 시스템의 온라인 테스트 지점에서 - 나는 조금 예측했습니다.
추신: 견적에 ARPSS를 적용하고 프로세스를 올바르게 식별할 수 있다면 기술을 보여주십시오.
이 스레드에서 Prival처럼 보입니다 . 여기에는 예를 들어 칼만 필터에 대한 구절이 포함됩니다. 내가 이해하는 한 이상적으로 소음은 정상이어야 합니다. 그러면 적 항공기의 궤적뿐만 아니라 인용문도 예측할 수 있습니다. :)
아니, 아니, 그렇게 간단하지 않습니다. Privalich 자신은 Kalman이 오류 분포에 의존하지 않는다고 말했습니다. 당신이 거기에 무엇을 넣든 - 그런 필터가 나올 것입니다.
솔직히 말해서, 나는 Kalman이 무엇인지 모릅니다. 나는 케이스의 필터에 관심이 없었습니다.
판스워스 18.09.2010 22:08
기하학적 유사성을 가진 예는 자기 유사성 계수로서 허스트의 본질이 무엇인지 명확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, R/S 분석에 대한 기하학적 해석을 제공할 수 있습니다. 크기 1의 자를 사용하고 이 자로 R/S를 측정하고 크기 2의 자를 사용하여 측정을 반복합니다. 그리고 적절할 때까지 계속됩니다. 실제로 이런 식으로 분포의 동등성을 추정하고 그 과정에서 자기 유사성 계수를 계산합니다.
ARPSS 모델은 ARPSS(p, d, q)로 작성되며, 여기서 d는 차이입니다. 결과 시리즈가 정상이 될 때까지 복용해야 합니다 . 승인됨. d = 2이면 충분합니다.
아니, 아니, 그렇게 간단하지 않습니다. Privalich 자신은 Kalman이 오류 분포에 의존하지 않는다고 말했습니다. 당신이 거기에 무엇을 넣어도 - 그런 필터가 나올 것입니다.
솔직히 말해서, 나는 칼만(Kalman)이 무엇인지 모릅니다. 나는 케이스의 필터에 관심이 없었습니다.