Sergey , 당신은... 이것... 더 이상 사람들을 놀라게 하지 마십시오. 그는 이미 Hu 자신에 의해 두려워하고 있습니다. 그는 살았고 살았고 슬퍼하지 않았으며 이것이 한계라는 것이 밝혀졌습니다 ... 그리고 점근선과 관련이 있기 때문에 계산 방법은 알려져 있지 않습니다. .
글을 안읽으시나보네요. 이론적인 결과와 계산된 결과의 일치만으로는 충분하지 않습니까? 아니면 그런 우연이 우연히 일어날 수 있다고 생각합니까?
아니요, 이론적인 지표와 계산된 지표의 단순한 일치만으로는 충분하지 않습니다. 내용 부분도 일치해야 합니다.
유리크스 : 아, 글쎄요. 나머지 차이점에 대해 상황은 동일합니다. 우리는 다른 언어를 사용합니다. 작은 것을 제쳐두고 자기 유사성으로 돌아가면 다음이 있습니다. 자기 유사성은 숫자에 의해 완전히 결정되며이 숫자는 일정해야하며 자기 유사성에 대한 유일한 주장은 서로 다른 그래프의 유사성입니다. 기간. 그리고 이 모든 것이 정당하지 않은 단순화로 보입니다. 어떻게 동의할 수 있습니까? 자기 유사성에 대한 정의를 말씀해 주시겠습니까?
문제 없습니다. 다른 언어입니다. 다른 의미입니다.
메모 하나. 사실, "자기 유사성에 대한 유일한 주장은 다른 시간대에 대한 그래프의 유사성"을 제외하고 - 나는 다른 것을 보지 못했습니다. "숫자"에 관해서는 다시 한 번 내 입장을 수정하겠습니다. 프랙탈 차원의 "수"는 어제 발명된 것이 아니며 내가 발명한 것도 아닙니다. 다른 "수준"에 대해 반드시 동일해야 하는 것은 아닙니다. 그러나 편차가 제어되고 패턴이 없는 것이 바람직합니다.
그리고 나에게 자기 유사성의 정의를 묻지 마십시오. 나는 그러한 명확한 정의가 없다는 것이 불만입니다. 그리고 "유사한 것과 같은 것"의 경계가 어디인지에 대한 질문을 한 사람은 나였습니다.
막다른 골목은 TA 신호의 불연속성에 있습니다. 이것은 유명하고 널리 사용되는 "대나무를 사다, 팔다, 연기를 피우다"입니다. 이로 인해 TA의 지연 및 기타 불가피한 "가중치"가 있습니다. 또한 TA는 내부 모순으로 가득 차 있습니다. 그 뒤를 이어 일반적으로 최적화 알고리즘에 대한 연구와 특히 학습 네트워크를 위한 도구로서의 GA, 그리고 AI를 사용하여 적응형 자기 조직화 시스템을 만들 수 있는 잠재적인 기회로 연구했습니다(물론 거래 목표로 제한됨). 이것은 상공 회의소의 윤곽이 나타나기 시작하는 곳입니다. 다우 이론과 TA의 모순이 없는 이론. 구매 / 판매를 위한 "아날로그" 신호로 PBX를 구축하는 것이 가능해지는 이론, 즉 TS의 거래 기능과 관련된 설정이 전혀 없는 거의 "라이브" 적응형 PBX를 언제든지 구축 그 자체
신호의 교착 상태가 특정 지연 알고리즘이 아닌 전체 TA에 적용되는 이유는 무엇입니까? 어쩌면 우리는 너무 많은 다른 것들을 일반화해야 하지 않을까요?
그러나 영원히 살 수 있는 주제가 있습니다. 예를 들어 와인 에 대한 주제입니다. :)
자, 벌써 34페이지인데 일화와 재미있는 이야기가 잔뜩 있어요 :o)
Sergey , 당신은... 이것... 더 이상 사람들을 놀라게 하지 마십시오. 그는 이미 Hu 자신이 두려워합니다.
왜 내가 시작하지 않는다고 생각합니까? 무서워요:o)
joo :
본문은 없습니다(자세한 내용). 이것은 이 스레드의 범위를 벗어납니다. 게다가 판스워스는 흥미로운 이야기를 하려고 했다.
물론 그렇지 않습니다. 이 분기의 범위를 넘어서는 것과 관련하여 - 개시자가 반대할 것 같습니까? :)
그건 그렇고, 당신과 Farnsworth의 첫 번째 작업 단계는 형식적으로 유사합니다. 즉, 다음과 같습니다.
- 두꺼운 꼬리가 없는 분포를 얻기 위한 BP의 준비.
- 패턴의 상대적인 규모에서 정지된 보기에서 축소.(... 테스트 결과를 일시적으로 제거했습니다 . 자세히 확인해야 합니다. 오류가 슬금슬금 들어온 것 같습니다.)
에게 수학
жили-жили, не тужили, а тут выясняется, что это, оказывается, предел...
이것이 실제 한계입니다(당신은 환상을 가질 필요조차 없습니다. 프랙탈 차원의 형식적인 정의를 기억하기만 하면 됩니다)
또한 점근선과 관련이 있기 때문에 계산 방법을 알 수 없습니다.
이것은 내가 이해하지 못한 것입니다.
에게 주
본문은 없습니다(상세)
헛된 것입니다. 하나의 주제, 마음이 바뀔까요?
글을 안읽으시나보네요. 이론적인 결과와 계산된 결과의 일치만으로는 충분하지 않습니까? 아니면 그런 우연이 우연히 일어날 수 있다고 생각합니까?
아니요, 이론적인 지표와 계산된 지표의 단순한 일치만으로는 충분하지 않습니다. 내용 부분도 일치해야 합니다.
유리크스 : 아, 글쎄요. 나머지 차이점에 대해 상황은 동일합니다. 우리는 다른 언어를 사용합니다. 작은 것을 제쳐두고 자기 유사성으로 돌아가면 다음이 있습니다. 자기 유사성은 숫자에 의해 완전히 결정되며이 숫자는 일정해야하며 자기 유사성에 대한 유일한 주장은 서로 다른 그래프의 유사성입니다. 기간. 그리고 이 모든 것이 정당하지 않은 단순화로 보입니다. 어떻게 동의할 수 있습니까? 자기 유사성에 대한 정의를 말씀해 주시겠습니까?
문제 없습니다. 다른 언어입니다. 다른 의미입니다.
메모 하나. 사실, "자기 유사성에 대한 유일한 주장은 다른 시간대에 대한 그래프의 유사성"을 제외하고 - 나는 다른 것을 보지 못했습니다. "숫자"에 관해서는 다시 한 번 내 입장을 수정하겠습니다. 프랙탈 차원의 "수"는 어제 발명된 것이 아니며 내가 발명한 것도 아닙니다. 다른 "수준"에 대해 반드시 동일해야 하는 것은 아닙니다. 그러나 편차가 제어되고 패턴이 없는 것이 바람직합니다.
그리고 나에게 자기 유사성의 정의를 묻지 마십시오. 나는 그러한 명확한 정의가 없다는 것이 불만입니다. 그리고 "유사한 것과 같은 것"의 경계가 어디인지에 대한 질문을 한 사람은 나였습니다.
그게 다야.
joo :
막다른 골목은 TA 신호의 불연속성에 있습니다. 이것은 유명하고 널리 사용되는 "대나무를 사다, 팔다, 연기를 피우다"입니다. 이로 인해 TA의 지연 및 기타 불가피한 "가중치"가 있습니다. 또한 TA는 내부 모순으로 가득 차 있습니다. 그 뒤를 이어 일반적으로 최적화 알고리즘에 대한 연구와 특히 학습 네트워크를 위한 도구로서의 GA, 그리고 AI를 사용하여 적응형 자기 조직화 시스템을 만들 수 있는 잠재적인 기회로 연구했습니다(물론 거래 목표로 제한됨). 이것은 상공 회의소의 윤곽이 나타나기 시작하는 곳입니다. 다우 이론과 TA의 모순이 없는 이론. 구매 / 판매를 위한 "아날로그" 신호로 PBX를 구축하는 것이 가능해지는 이론, 즉 TS의 거래 기능과 관련된 설정이 전혀 없는 거의 "라이브" 적응형 PBX를 언제든지 구축 그 자체
신호의 교착 상태가 특정 지연 알고리즘이 아닌 전체 TA에 적용되는 이유는 무엇입니까? 어쩌면 우리는 너무 많은 다른 것들을 일반화해야 하지 않을까요?
물론 그렇지 않을 것입니다. 이 분기의 범위를 넘어서는 것과 관련하여 - 개시자가 반대할 것 같습니까? :)
그건 그렇고, 당신과 Farnsworth의 첫 번째 작업 단계는 형식적으로 유사합니다. 즉, 다음과 같습니다.
- 두꺼운 꼬리가 없는 분포를 얻기 위한 BP의 준비.
- 패턴의 상대적인 규모에서 정지된 보기에서 축소.정말로. Farnsworth 의 게시물을 다시 읽으십시오. 언뜻 보기에는 우리가 다른 단어/용어만을 사용하여 같은 것에 대해 이야기하는 것처럼 보일 수 있습니다. 확실하지는 않지만 아마도 이것은 같은 것입니다. 일반적인 접근 방식을 의미합니다.
판스워스 :
에게 주
본문은 없습니다(상세)
헛된 것입니다. 하나의 주제, 마음이 바뀔까요?
글쎄, 사실, 나는 이미 주요 가정을 설명했습니다. Porkua는 pa하지 않을 것입니다. 즉, 계속할 수 있습니다.
나는 특별한 수학 교육을받지 않았고 영감 / 통찰력에 대한 모든 연구를 수행하므로 상공 회의소가 완전하고 명확하며 수학적으로 정당화 된 형식을 얻는 경우에만 기쁠 것입니다. 수학적으로 건전함 - 무정형의 다우 이론보다 더 현실적인 가능성으로 보입니다.
신호의 교착 상태가 특정 지연 알고리즘이 아닌 전체 TA에 적용되는 이유는 무엇입니까?
TA 원칙에 기반한 모든 지표는 특정 지표뿐만 아니라 후행입니다.
어쩌면 우리는 너무 많은 다른 것들을 일반화해야 하지 않을까요?
일반화하는 것이 아니라 잘 알려진 사실을 말씀드리는 것입니다.
좋아요, 잠시 후에 TA와 상공회의소의 주요논문을 비교한 표를 올리겠습니다. 이 이론들 사이의 근본적인 차이점이 무엇인지 명확하고 이해할 수 있을 것입니다.
TA 원칙에 기반한 모든 지표는 특정 지표뿐만 아니라 후행합니다.
이것은 나쁘거나 비정상입니까? 미래를 예측하는 고급 알고리즘 - 이상하게 들릴 수 있습니까?