그건 그렇고, 자랑의 측면에서가 아니라 대화를 시작하고 TV에 대한 진지한 태도를 취하십시오. 나는 비밀을 조금 제거할 것입니다 - 오래된 포인트에서 EURUSD, M15, CLOSE, SPRED=10 의 임의 구조를 가진 자체 구성 프로세스를 기반으로 하는 내 시스템의 거래 모방(0.0001, 나는 분석에서 그것들에 익숙해졌습니다) ). 15,000개 샘플(150거래일)의 플롯에서 테스트. 그래픽 사진에서:
회색 가는 선 - 예금 상태(포인트)
굵은 계단식 - 마지막 거래를 마감할 때 포인트의 고정 보증금(거래 수가 시각적으로 표시됨)
최적화 매개변수가 없습니다. 시스템은 적응형이지만 여전히 질문이 있습니다.
시스템이 매우 복잡하다
큰 단점
때때로 적응 행동의 하위 시스템이 날아가 버립니다(수학자가 아니라 지식만으로는 충분하지 않음)
시장에서 상대적으로 긴 체류 기간 동안 점유한 적은 수의 포인트
메커니즘이 항상 조정될 것이라는 완전하고 입증 가능한 확실성은 없습니다(그들이 조정되기를 바랍니다)
이 이론에는 자기 유사성에 대한 공식적인 정의가 있을 것입니다. 나는 그를보고 싶습니다.
기본:
{X(a*t), t는 R에 속함}=={(a^H)*X(t), t는 R에 속함}
{} - 분포
>0
== 유한 차원 분포의 평등
X() - 고정 증분을 사용하는 프로세스
이 같은.
원칙적으로는 가능하지만 조금 후에 지루한 세부 사항이 진행됩니다.
뭐, 그들은 이미 이주했습니까?
아니, 너무 이르다 :)
그건 그렇고, 자랑의 측면에서가 아니라 대화를 시작하고 TV에 대한 진지한 태도를 취하십시오. 나는 비밀을 조금 제거할 것입니다 - 오래된 포인트에서 EURUSD, M15, CLOSE, SPRED=10 의 임의 구조를 가진 자체 구성 프로세스를 기반으로 하는 내 시스템의 거래 모방(0.0001, 나는 분석에서 그것들에 익숙해졌습니다) ). 15,000개 샘플(150거래일)의 플롯에서 테스트. 그래픽 사진에서:
최적화 매개변수가 없습니다. 시스템은 적응형이지만 여전히 질문이 있습니다.
그런 의미에서 FA는 매우 흥미롭고 시스템의 효율성을 크게 높일 수 있다고 생각합니다.
기본:
{X(a*t), t는 R에 속함}=={(a^H)*X(t), t는 R에 속함}
{} - 분포
>0
== 유한 차원 분포의 평등
X() - 고정 증분을 사용하는 프로세스
이 같은.
오, 좋아. 그러나 이것은 작성자가 자체 유사성을 확장성으로 축소한다는 것을 의미합니다. 이는 제가 보기에 정확하지 않은 것 같습니다. 임호
그것은 일종의 삼각형과 같습니다. 그러나 자기 유사성은 양적 척도의 비례성을 포함할 필요는 없습니다 .
판스워스 :
우리는 3을 위해 개인적인 생각을 할 수 없을 것입니다 :o)
이것은 질문입니까 아니면 제안입니까? :-)
오, 좋아. 그러나 이것은 작성자가 자체 유사성을 확장성으로 축소한다는 것을 의미합니다. 이는 제가 보기에 정확하지 않은 것 같습니다. 임호
그것은 일종의 삼각형과 같습니다. 그러나 자기 유사성은 양적 척도의 비례성을 포함할 필요는 없습니다 .
당연히 아니지. 유리, 이것이 첫 번째 정의입니다. 여기서 책을 다시 쓰자고 제안하는 건가요? :o) (나는 목록과 e.v.에 있었던 것을 게시했습니다.)
이것은 질문입니까 아니면 제안입니까? :-)
둘 다 :o) 하지만 무대 부분이 형성되는 동안에는 필요하지 않다고 생각합니다. (참고로 앞으로 2주뒤에 출장중입니다 :o(
당연히 아니지. 유리, 이것이 첫 번째 정의입니다. 여기서 책을 다시 쓰자고 제안하는 건가요? :o) (나는 목록과 e.v.에 있었던 것을 게시했습니다.)
아니, Sergey, 너무 걱정하지 마십시오. 나는 당신이 쓴 것에 반응했을 뿐입니다. 그것은 당신에게 어떤 것도 강요하지 않으며 나의 반응은 매우 긍정적입니다.
여러분, 여기서 자기 유사성에 대한 믿음이 어디에서 오는지 명확하지 않습니까? 그녀는 무엇을 기반으로합니까?