아시다시피 데이터 압축에는 손실( JPEG , MPEG-4 ) 및 무손실( RLE , LZW )의 두 가지 유형이 있습니다.
가설:
시장은 동일한 속도로 정보를 생산합니다.
매시간 시장은 N 바이트의 순수한 정보를 제공합니다. 즉, 한 시간 동안 시장에서 생성된 모든 정보가 이상적으로 압축되면 N 바이트가 걸립니다.
거의 일정한 비트 전송률로 시장 정보를 압축하는 압축 알고리즘이 있습니다.
용법:
일정한 데이터 스트림(비트 전송률)으로 정보를 압축하기 위해 시장 데이터에 압축 알고리즘을 적용합니다.
예시:
지난 50 분 동안 시장에서 생성된 정보가 처리됩니다. 이미 (압축된 형태로) M 바이트( M < N )를 차지합니다. 결국 M 이 한 시간 안에 N 에 가까워 져야 한다는 사실과 압축 알고리즘을 알고 있으면 남은 10 분 동안 이러한 정보에 대한 옵션을 정렬할 수 있습니다. 압축된 형태. 그리고 우리에게 그렇게 많이 주지 않을 옵션은 버리십시오. 저것들. 대략적인 예측이며 시간의 끝이 가까울수록 예측이 더 정확합니다. 59 분에는 1분 앞의 예측 가능성이 매우 높습니다.
알고리즘 선택:
대부분의 경우 스트리밍 비디오(사운드)를 위한 압축 알고리즘에 가까운 정보 손실로 압축하는 방법에 대해 고민할 필요가 있습니다.
기본 변환:
그러나 여전히 정보 손실 없이 알고리즘에 집착한다면. 그런 다음 압축하기 전에 보다 효율적인 압축을 위해 데이터 변환( BWT , PPM )이 가장 자주 수행됩니다. 이 변환이 기본 변환입니다. 가장 편리한 기준은 압축에 가장 적합한 기준입니다.
추신
MT5 의 개발자는 압축에서 모든 범용 아카이버를 능가하는 따옴표 기록을 압축하기 위해 좁게 초점을 맞춘 알고리즘을 만들 수 있었다고 말했습니다. 그 비밀은 압축 전의 효율적인 데이터 변환 에 있습니다. 이는 주요 베이시스 전환이 아니라 단일 거래 상품의 전환입니다. 이 변환이 개발자에 의해 공개되면 기본 변환을 위한 시작점으로 사용할 수 있습니다(재창조하지 않음).
MT5 의 개발자는 압축에서 모든 범용 아카이버를 능가하는 따옴표 기록을 압축하기 위해 좁게 초점을 맞춘 알고리즘을 만들 수 있었다고 말했습니다. 그 비밀은 압축 전의 효율적인 데이터 변환에 있습니다. 이는 주요 베이시스 전환이 아니라 단일 거래 상품의 전환입니다. 이 변환이 공개되면 기본 변환의 목표를 위한 출발점으로 사용할 수 있습니다(재발명되지 않음).
견적 흐름의 정보 용량을 몇 배까지 쉽게 늘릴 수 있습니다. 델타 코딩으로 전환하십시오. 반환 변환과 동일합니다. :) :)
MetaDriver>> : Можно легко в разы увеличить инфо-ёмкость потока котировок - перейти на дельта-кодирование. Что эквивалентно ретурнс-преобразованию. :) :)
델타 인코딩은 가장 원시적이고 오래된 변환 중 하나입니다. 범용 아카이버는 탁월한 데이터 변환 효율성을 사용합니다. 그러나 MT5 의 개발자는 그들이 상당히 능가했다고 주장합니다. 아마도 마케팅 일뿐입니다.
보관:
가설:
용법:
예시:
알고리즘 선택:
기본 변환:
추신
좋아, 겟치 .
getch писал(а) >>
가장 편리한 기준은 압축에 가장 적합한 기준입니다.
또는 예측. 버터 오일. :)
또는 예측. 버터 오일. :)
확인하는 예측 가능성이 문제입니다. 압축성 - 아니요.
getch писал(а) >>
MT5 의 개발자는 압축에서 모든 범용 아카이버를 능가하는 따옴표 기록을 압축하기 위해 좁게 초점을 맞춘 알고리즘을 만들 수 있었다고 말했습니다. 그 비밀은 압축 전의 효율적인 데이터 변환에 있습니다. 이는 주요 베이시스 전환이 아니라 단일 거래 상품의 전환입니다. 이 변환이 공개되면 기본 변환의 목표를 위한 출발점으로 사용할 수 있습니다(재발명되지 않음).
Можно легко в разы увеличить инфо-ёмкость потока котировок - перейти на дельта-кодирование. Что эквивалентно ретурнс-преобразованию. :) :)
델타 인코딩은 가장 원시적이고 오래된 변환 중 하나입니다. 범용 아카이버는 탁월한 데이터 변환 효율성을 사용합니다. 그러나 MT5 의 개발자는 그들이 상당히 능가했다고 주장합니다. 아마도 마케팅 일뿐입니다.
확인하는 예측 가능성이 문제 입니다. 압축성 - 아니요.
또한 문제가 아닙니다 - 테스터.
또한 문제가 아닙니다 - 테스터.
테스터는 예측 가능성의 수준을 결정하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있습니까?
델타 인코딩은 가장 원시적이고 오래된 변환 중 하나입니다. 범용 아카이버는 탁월한 데이터 변환 효율성을 사용합니다. 그러나 MT5 의 개발자는 그들이 상당히 능가했다고 주장합니다. 아마도 마케팅 일뿐입니다.
범용 아카이버는 특정 데이터의 특성을 거의 사용하지 않습니다. 그것을 고려한다면(미리 알고), 대괄호에서 많은 것을 빼낼 수 있습니다.