수신용 외환 수익은 3가지 질문을 해결해야 합니다. 1 언제 열리나요? 2 어느쪽으로? 3 언제 닫나요? 시장에는 주기적인 고조파 성분 이 있지만 그 과정은 고정적이지 않습니다.(A.O. Sivertsev 부교수 증명) 비정상 성은 부드럽게 변한다 .(개인적 관찰) 측정 영역의 정상성 변화가 크지 않으면 무시할 수 있습니다 (대략적인 계산으로도 극한점을 정확하게 나타내기 때문에). 간단히 이렇게. 자세한 내용은 이 문제가 논의되는 다른 주제로 초대합니다.
제 생각에는 모든 시장에서 가장 중요한 것과 거래에 필요한 것이 무엇인지 녹색 으로 강조했습니다.
나는 스펙트럼 분석에서 완전히 올바르지 않은 접근 방식을 빨간색 으로 강조 표시했습니다. 정상성 또는 비정상성의 변화 패턴을 찾는 것이 필요하다고 생각합니다.
사실, 우리는 변화에 대한 스펙트럼 분석이 필요합니다. 그러나이 문제의 해결책은 결과로 가득 차 있습니다 ...이 수준에서이 문제를 해결하면 더 높은 차수의 변경 사항이 포함됩니다. 모든 것은 컴퓨팅 파워에 달려 있습니다.
나는 시장에 소음이 없다고 생각한다. 이산화가 충분하지 않습니다. 틱 기록이 스펙트럼 분석의 대상이 된다면 결과는 이전 시간대와 동일할 것입니다.
아니, 같지 않고 완전히 다릅니다. 다른 샘플링 속도로 함수를 분석하므로 스펙트럼이 다릅니다. 정현파를 취하고 실험하십시오. 그리고 순수한 사인파가 입력으로 갈 때 스펙트럼을 확인하고 입력에 동일한 사인파를 적용하지만 네 번째 자릿수까지 정확합니다. 즉, DC가 진폭이 10포인트이고 양자화 오류가 +- 1포인트인 정현파를 인용하는 방법을 모방합니다. 그리고 당신은 소음을 볼 것입니다!!!
따옴표로 묶어야 했던 혼돈
물론 샘플링 비율, 스프레드 및 상황 평가 속도에 의해 제한됩니다 (수동 거래의 경우)
신호 대 잡음비와 같은 것도 있습니다. 레이더에서 수신된 신호의 가장 중요하고 유해한 지표. 그래서 제 생각에는 더 큰 시간 프레임에서 크기가 크고 좋습니다. 그래서 더 유용한 신호가 거기에 나타납니다.
신호 대 잡음비와 같은 것도 있습니다. 레이더에서 수신된 신호의 가장 중요하고 유해한 지표. 그래서 제 생각에는 더 큰 시간 프레임에서 크기가 크고 좋습니다. 그래서 더 유용한 신호가 거기에 나타납니다.
나는 시장에 소음이 없다고 생각합니다. 이산화가 충분하지 않습니다. 틱 기록이 스펙트럼 분석의 대상이 된다면 결과는 이전 시간대와 동일할 것입니다.
신호 대 잡음비와 같은 것도 있습니다. 레이더에서 수신된 신호의 가장 중요하고 유해한 지표. 그래서 제 생각에는 더 큰 시간 프레임에서 크기가 크고 좋습니다. 그래서 더 유용한 신호가 거기에 나타납니다.
당연하지만 큰 기간에는 큰 손절매를 사용해야 합니다((
분 막대의 강한 점프는 오래된 막대의 상대적인 전력(신호/소음)을 제거합니다. 이것은 제 사진에서 볼 수 있습니다.
나는 시장에 소음이 없다고 생각합니다. 이산화가 충분하지 않습니다. 틱 기록이 스펙트럼 분석의 대상이 된다면 결과는 이전 시간대와 동일할 것입니다.
불행히도 모든 것이 그렇게 간단하지는 않습니다
진드기에는 투기적 요소가 더 많이 나타나고 몇 주에는 더 많은 기본 요소가 나타납니다.
수신용 외환 수익은 3가지 질문을 해결해야 합니다. 1 언제 열리나요? 2 어느쪽으로? 3 언제 닫나요?
시장에는 주기적인 고조파 성분 이 있지만 그 과정은 고정적이지 않습니다.(A.O. Sivertsev 부교수 증명)
비정상 성은 부드럽게 변한다 .(개인적 관찰)
측정 영역의 정상성 변화가 크지 않으면 무시할 수 있습니다 (대략적인 계산으로도 극한점을 정확하게 나타내기 때문에).
간단히 이렇게. 자세한 내용은 이 문제가 논의되는 다른 주제로 초대합니다.
제 생각에는 모든 시장에서 가장 중요한 것과 거래에 필요한 것이 무엇인지 녹색 으로 강조했습니다.
나는 스펙트럼 분석에서 완전히 올바르지 않은 접근 방식을 빨간색 으로 강조 표시했습니다. 정상성 또는 비정상성의 변화 패턴을 찾는 것이 필요하다고 생각합니다.
사실, 우리는 변화에 대한 스펙트럼 분석이 필요합니다. 그러나이 문제의 해결책은 결과로 가득 차 있습니다 ...이 수준에서이 문제를 해결하면 더 높은 차수의 변경 사항이 포함됩니다. 모든 것은 컴퓨팅 파워에 달려 있습니다.
이 문제를 해결한 사람이 있으면 여기저기서 소리 지르지 마세요!!!
나는 시장에 소음이 없다고 생각한다. 이산화가 충분하지 않습니다. 틱 기록이 스펙트럼 분석의 대상이 된다면 결과는 이전 시간대와 동일할 것입니다.
아니, 같지 않고 완전히 다릅니다. 다른 샘플링 속도로 함수를 분석하므로 스펙트럼이 다릅니다. 정현파를 취하고 실험하십시오. 그리고 순수한 사인파가 입력으로 갈 때 스펙트럼을 확인하고 입력에 동일한 사인파를 적용하지만 네 번째 자릿수까지 정확합니다. 즉, DC가 진폭이 10포인트이고 양자화 오류가 +- 1포인트인 정현파를 인용하는 방법을 모방합니다. 그리고 당신은 소음을 볼 것입니다!!!
사실, 우리는 변화에 대한 스펙트럼 분석이 필요합니다. 그러나이 문제의 해결책은 결과로 가득 차 있습니다 ...이 수준에서이 문제를 해결하면 더 높은 차수의 변경 사항이 포함됩니다. 모든 것은 컴퓨팅 파워에 달려 있습니다.
그렇게 하는 데는 그렇게 많은 계산 비용이 들지 않습니다. http://www.diclib.com/cgi-bin/d1.cgi?l=en&base=bse&page=showid&id=80887 에서 NPC 방법(기간 보상을 통해)을 찾으십시오.
아이디어는 간단합니다. 우리는 새로운 신호를 얻었고 그 신호에서 이전 신호를 뺍니다. 변경 사항이 없으면 0이 됩니다. 변경 사항이 있으면 스펙트럼에 나타납니다.
그렇게 하는 데는 그렇게 많은 계산 비용이 들지 않습니다. http://www.diclib.com/cgi-bin/d1.cgi?l=en&base=bse&page=showid&id=80887 에서 NPC 방법(기간 보상을 통해)을 찾으십시오.
아이디어는 간단합니다. 우리는 새로운 신호를 얻었고 그 신호에서 이전 신호를 뺍니다. 변경 사항이 없으면 0이 됩니다. 변경 사항이 있으면 스펙트럼에 나타납니다.
그래, 내가 했어. 나는 그것을 더 빨리 얻었다.
모든 계산이 끝난 후에야 고정되지 않은 변경 사항을 다시 얻을 수 있습니다. 그리고 다시 ... 이를 위해서는 컴퓨팅 능력이 필요합니다 ...
MT4는 이에 대응하지 않습니다.