"New Neural"은 MetaTrader 5 플랫폼용 신경망 엔진의 오픈 소스 프로젝트입니다. - 페이지 95

 
TheXpert :

뉴런 및 층에 대한 설명:


내 해석은 생물학적 관점과 약간 다릅니다.

뉴런 자체는 입력 x를 출력 y로 변환하는 간단한 변환기입니다. 내 다이어그램의 뉴런에는 시냅스가 없습니다. 입력(x), 출력(y), 오류(e) 및 임계값(t)만 있습니다. 오류는 학습에 필요한 뉴런의 내부 속성입니다. 또는 반복을 통해 시각화에 사용할 수 있습니다.

같은 유형의 뉴런은 레이어로 결합될 수 있습니다. 레이어 - 동일한 뉴런의 집합(벡터).

뉴런의 입력과 출력은 계층의 입력 및 출력 버퍼를 형성합니다. 버퍼는 뉴런과 시냅스를 연결하는 역할을 하는 별도의 개체이며 상호 작용 방식을 단순화하는 개스킷입니다.

뉴런을 병합하면 많은 경우 벡터 수학으로 이동하여 기능을 단순화하고 속도를 높일 수 있습니다.

레이어는 적어도 하나의 뉴런으로 구성됩니다.

...

전문가들에게 묻습니다. 프로그래밍 방식의 "뉴런"이란 무엇입니까? 일반 함수와 얼마나 유사합니까? 값의 입력, 변환 및 출력도 있습니다. "뉴런"과 함수의 차이점은 무엇입니까?
 
Dmitry Fedoseev :

그렇다면 진짜 질문은 - 왜 사람들은 그것을 사용하지 않습니까? 뭔가 문제가 있는 것 아닐까요?

누군가가 사용하고 개인용으로 씁니다.

그러나 아무도 시장에서 패턴 을 구별하는 방법을 모릅니다. 거의 토요일에. 그리고 이것이 모든 ML 전략의 주요 문제이며, 이것에 대해서만 생각할 필요가 있습니다.

 
Реter Konow :
전문가들에게 묻습니다. 프로그래밍 방식의 "뉴런"이란 무엇입니까? 일반 함수와 얼마나 유사합니까? 거기에는 값의 입력, 변환 및 출력도 있습니다. "뉴런"과 함수의 차이점은 무엇입니까?

그리고 함수입니다. 처음에는 급격히 자라다가 천천히 자랍니다. 로그처럼. 그리고 시냅스는 입력입니다. 축삭 - 종료. (혹은 그 반대로도)))

 
Maxim Dmitrievsky :

누군가가 사용하고 개인용으로 씁니다.

그러나 아무도 시장에서 패턴을 식별하는 방법을 모릅니다. 거의 토요일에. 그리고 이것은 모든 ML 전략의 주요 문제이며 이것에 대해서만 생각할 필요가 있습니다.

모든 것이 SB에 있으면 아무 것도 작동하지 않습니다.

 
Dmitry Fedoseev :

모든 것이 SB에 있으면 아무 것도 작동하지 않습니다.

이런 이유로 누구에게도 효과가 없습니다.

 
Dmitry Fedoseev :

그리고 함수입니다. 처음에는 급격히 자라다가 천천히 자랍니다. 로그처럼. 그리고 시냅스가 입력입니다. 축삭 - 종료. (혹은 그 반대로도)))

나는 수학 함수가 아니라 소프트웨어 함수를 의미했습니다. 프로그램 개체로서의 뉴런은 매개변수를 받아 변환하고 결과를 표시하는 함수의 프로그램 개체와 개념적으로 다릅니다.
 
Dmitry Fedoseev :
무슨 얘기할 게 있니? 유전자 알고리즘 의 경쟁이 계획되었을 때 포럼의 90%가 히스테리 상태에 빠졌습니다. 어떻게 가능합니까? 자체 구현이 있다는 사실은 말할 것도 없고 아무도 그것이 무엇인지 모르는 것으로 나타났습니다. 최소한 그것을 시도하십시오 ... 그러나 그 과시를 위해 얼마나 많은 사람들이!

네... 대실패였습니다... 모든 면에서... 아마... 그리고 주최자로서 저는 쓸모가 없었습니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

누군가가 사용하고 개인용으로 씁니다.

그러나 아무도 시장에서 패턴을 식별하는 방법을 모릅니다. 거의 토요일에. 그리고 이것은 모든 ML 전략의 주요 문제이며 이것에 대해서만 생각할 필요가 있습니다.

Maxim, VR 값 사이의 시간이 신경망의 입력에 입력되고 그리드가 시장 주기를 계산하지 않을 때까지(그리고 그것들이 존재한다고 장담합니다), 아무 것도 작동하지 않을 것입니다. 거래 세션에서 1년까지 샘플을 검색해야 합니다. 샘플은 기간과 엄격하게 일치 해야 하며 다른 것은 일치하지 않아야 합니다.

시장 VR이 SB와 다른 것은 시간 구조에 있어서 이미 여러 번 썼습니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

이런 이유로 누구에게도 효과가 없습니다.

"거의 작동하지 않습니다"라고 말합시다. ... 그러나 전체의 나머지 부분은 "작동하지 않음"이며 조금씩 짜내야 합니다.

 
Реter Konow :
나는 수학 함수가 아니라 소프트웨어 함수를 의미했습니다. 프로그램 개체로서의 뉴런은 매개변수를 받아 변환하고 결과를 표시하는 함수의 프로그램 개체와 개념적으로 다릅니다.

다른 것은 없습니다. 정상적인 기능. 입력에 하나의 매개변수가 있고 출력에 하나의 값이 있습니다.

Искусственный нейрон — Википедия
Искусственный нейрон — Википедия
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