여기에서 다른 TF를 포함하여 지표로 오버레이하고 이 비즈니스를 내 손으로 거래하고 재정적 결과를 얻었다고 가정해 보겠습니다. 진입점이 있고 지표가 있으며 재정적 결과(긍정적이든 부정적이든)가 있습니다. 이 자료에 대해 네트워크 뉴런을 가르치지 않는 이유는 무엇입니까?
그럼에도 불구하고 우리는 네트워크에 이벤트 X가 발생하면 항상 닫는다고 말할 수 있습니다. 트롤이 될 무조건적인 명령을 제공하고 추가로 벡터에 입력할 가치가 있는 벡터를 알려줍니다. 레벨이 깨졌습니다(표시기에 의해 감지됨) - 입력할 신호가 있고 네트워크 는 표시기/패턴의 표시 에 따라 입력할 가치가 있는지 여부를 생각합니다.
여기에서 다른 TF를 포함하여 지표로 오버레이하고 이 비즈니스를 내 손으로 거래하고 재정적 결과를 얻었다고 가정해 보겠습니다. 진입점이 있고 지표가 있으며 재정적 결과(긍정적이든 부정적이든)가 있습니다. 이 자료에 대해 네트워크 뉴런을 가르치지 않는 이유는 무엇입니까?
그럼에도 불구하고 우리는 네트워크에 이벤트 X가 발생하면 항상 닫는다고 말할 수 있습니다. 트롤이 될 무조건적인 명령을 제공하고 추가로 벡터에 입력할 가치가 있는 벡터를 알려줍니다. 레벨이 깨졌습니다(표시기에 의해 감지됨) - 입력할 신호가 있고 네트워크는 표시기/패턴의 표시에 따라 입력할 가치가 있는지 여부를 생각합니다.
진짜 생각 동지!!!! 먼저 분석을 수행할 이벤트 X를 결정합니다. 이벤트 X가 발생하자마자 우리는 네트워크 입력에 일련의 지표를 제공하고 이에 대한 답변을 얻습니다. 예를 들면 트레이드 업, 아니오 트레이드 다운입니다. 이것은 AI를 사용하는 모든 전략의 기초입니다.... AI의 올바른 사용.
예, Mikhail이 성배를 자랑하고 나머지 우리 모두는 이것을 수행하는 방법을 알고 있는 효과를 만듭니다. :)
박사님, 언제 한 입력에 증분량을, 다른 입력에 거래 강도를 넣고 한 달 동안 잠든 마법사처럼 80-90%의 결과를 여기 모두에게 보여주실 건가요?
거래의 강도는 없지만 주방에서 도움이되는 틱 볼륨 이 있다면 여기에 분명히 쓸 것입니다.
아니요, 당신은 그들 없이는 할 수 없습니다. 이것은 성배의 열쇠 중 하나입니다. 또는 오히려 마스터 키.
오늘 저는 또 다른 변환을 기억하고 표준 세트에 포함하기로 결정했으며 이제 154개의 예측 변수가 있습니다. 이것은 표준편차 입니다. NSH 당시에는 분류망에서 가장 좋은 결과를 보인 것은 이 변환이었다..... 켰다, 이제 보자...
Micah, 예, 이제 전체 세트를 확실히 열 것입니다 ...)
맞습니다. 사람처럼 거래를 수행하는 모델이 필요합니다. 휴먼 트레이더
1) 예측을 한다
2) 위험 평가
3) 거래에 진입하는 위험을 만족
4) 거래 종료
모든 것이 대략, 그들이 말하는 대로 윤곽이 잡힙니다.)))))
여기에서 다른 TF를 포함하여 지표로 오버레이하고 이 비즈니스를 내 손으로 거래하고 재정적 결과를 얻었다고 가정해 보겠습니다. 진입점이 있고 지표가 있으며 재정적 결과(긍정적이든 부정적이든)가 있습니다. 이 자료에 대해 네트워크 뉴런을 가르치지 않는 이유는 무엇입니까?
그럼에도 불구하고 우리는 네트워크에 이벤트 X가 발생하면 항상 닫는다고 말할 수 있습니다. 트롤이 될 무조건적인 명령을 제공하고 추가로 벡터에 입력할 가치가 있는 벡터를 알려줍니다. 레벨이 깨졌습니다(표시기에 의해 감지됨) - 입력할 신호가 있고 네트워크 는 표시기/패턴의 표시 에 따라 입력할 가치가 있는지 여부를 생각합니다.
Micah, 예, 이제 전체 세트를 확실히 열 것입니다 ...)
아쉽게도 이번에 는 표준편차 가 나타나지 않았습니다.....
여기에서 다른 TF를 포함하여 지표로 오버레이하고 이 비즈니스를 내 손으로 거래하고 재정적 결과를 얻었다고 가정해 보겠습니다. 진입점이 있고 지표가 있으며 재정적 결과(긍정적이든 부정적이든)가 있습니다. 이 자료에 대해 네트워크 뉴런을 가르치지 않는 이유는 무엇입니까?
그럼에도 불구하고 우리는 네트워크에 이벤트 X가 발생하면 항상 닫는다고 말할 수 있습니다. 트롤이 될 무조건적인 명령을 제공하고 추가로 벡터에 입력할 가치가 있는 벡터를 알려줍니다. 레벨이 깨졌습니다(표시기에 의해 감지됨) - 입력할 신호가 있고 네트워크는 표시기/패턴의 표시에 따라 입력할 가치가 있는지 여부를 생각합니다.
진짜 생각 동지!!!! 먼저 분석을 수행할 이벤트 X를 결정합니다. 이벤트 X가 발생하자마자 우리는 네트워크 입력에 일련의 지표를 제공하고 이에 대한 답변을 얻습니다. 예를 들면 트레이드 업, 아니오 트레이드 다운입니다. 이것은 AI를 사용하는 모든 전략의 기초입니다.... AI의 올바른 사용.
정원과 신경망을 울타리로 만드는 이유는 무엇입니까? 시스템이 있고 규칙이 있습니다. 시스템은 결과를 가져옵니다. 그녀가 프로그래밍하는 것을 방해하는 것은 무엇입니까? 제 생각에 NA의 의미는 패턴을 찾는 것입니다.
예를 들어???