결정하기 위해, 나는 이런 결과를 얻기 위해 무엇을 읽으려고 할 수 있는지 먼저 이해하고 싶습니다.
즉, 과제를 끝까지 해낸다면 먼저 묻고 싶습니다. 일의 보람 있는 결과를 얻은 사람이 있습니까?
아무도 안 보여...
그러면 헷갈린다는 것이 무슨 소용이 있겠습니까?
데이터 마이닝은 신경망과 기계 학습만이 아닙니다. 이것은 매우 큰 영역이며 이러한 기술을 실제로 적용한 결과는 놀랍습니다. 당신은 기절할 수 있습니다.
해결된 작업 중에는 거래 작업과 유사한 작업도 있으며 데이터 마이닝으로 성공적으로 해결하고 해결했습니다.
실제로 작동하는 전략은 매년 점점 더 복잡해지고 있습니다. 무릎을 꿇고 3일 만에 첫 전략을 세웠고 2년 동안 효과가 있었다고 가정해 보겠습니다. 이제 어떤 설정에서도 작동하지 않을 것입니다. 나는 관심을 가지고 시도했습니다.)
나는 한 달 이상 동안 다음 전략을 수행했습니다. 약 2 년, 그리고 그녀도 완전히 작동하지 않는 상태가되었습니다.
나는 약 6개월 동안 마지막 전략을 만지작거리고 있다. 거래의 논리는 이미 복잡성 면에서 최고를 넘어섰습니다. 유일한 탈출구인 데이터 마이닝이 보입니다. SanSanych는 숲을 선택했고 저는 다른 방향으로 파고드는 신경망을 선택했습니다. 그리고 일반적으로 최종 결정은 없습니다.) 모든 것이 바뀝니다.
Shl "그리고 이것을 이해하는 방법?" - SanSanych는 자신의 의견이 있습니다. 그는 그렇게 생각합니다. 그가 옳았다는 것은 확실하지 않다. 그러나 그는 또한 완전히 다른 주제인 임의의 숲과 같은 다른 작업도 수행합니다.
ZY2. 예를 들어 동일한 신경망이 이미지(예: 얼굴)를 인식 한다면 시장 진입 패턴을 인식하지 못하는 이유는 무엇입니까? 그건 그렇고, 작업은 더 간단합니다.
당신은 단지 몇 권의 책을 읽고 인터넷을 살펴보기만 하면 됩니다. 한 달 전, 나도 같은 상태였다.) SanSanych의 기사로 시작했고, ... 빌어먹을 것도 이해하지 못했다.)
Maxim Dmitrievsky 는 아직 완전한 신경망은 아니지만 결과는 이미 상당히 좋습니다. 그리고 주제의 중간에 가까워지면 누군가가 결과를 발표했습니다.
즉시 아무 일도 일어나지 않습니다.)
신경망에 대해 읽으십니까?
그러면 이것을 어떻게 이해해야 할까요?
거래, 자동 거래 시스템 및 거래 전략 테스트에 관한 포럼
기계 학습: 이론 및 실습(무역 및 그 이상)
SanSanych Fomenko , 2017.05.08 17:38
네트워크에 집착하는 것은 무엇입니까? 그들은 작동하지 않으며 그게 전부입니다. 지난 세기의 유행일 뿐이며 아마도 사용 가능한 최초의 기계 학습 패키지일 것입니다.
더 유망한 것들이 있습니다: 랜덤 포레스트, 다양한 에이다. 그리고 일반적으로 그리드를 포함하여 수백 개의 패키지가 있는 캐럿 래퍼 패키지로 자동으로 선택할 수 있습니다.
추신.
여기 와 여기 에서 가장 잘 작동 하는 심각한 그리드 . 저자는 포럼에 있으며 거래를 통한 컷, MT4 / 5 터미널과의 통신 ...
PSPS
R을 skylab과 어떻게 진지하게 비교할 수 있습니까? 어떤 등급도 아닌 일종의 마을 패키지 ...
SSSSPS
그리고 일반적으로 모델에 관한 것이 아니라 데이터 마이닝에 관한 것입니다. 목표 변수와 관련된 예측 변수를 찾으십시오. 부자가 되십시오.
다른 모든 것은 마인드 게임입니다.
신경망에 대해 읽으십니까?
그러면 이것을 어떻게 이해해야 할까요?
신경망으로 예측하는 것은 순수한 창의성이며, 철저히 연구하더라도 필요한 결과를 제공하는 모델을 찾을 수 있는 것은 아닙니다. 아이디어 .. 이런거... NS를 사용하여 TS를 찾고 싶다면 이것은 또 다른 질문입니다. 그렇다면 예, 데이터 마이닝, 예측자 분석 등...
인용문 세트가 있다고 썼으니 구체적으로 무엇을 해야 하는지 결정한 다음 기사에서 답을 찾으세요. :)
신경망으로 예측하는 것은 순수한 창의성이며, 철저히 연구하더라도 필요한 결과를 제공하는 모델을 찾을 수 있는 것은 아닙니다. Idea .. 뭐 이런거.. NS를 이용해서 TS를 구하고 싶다면 이건 또 다른 질문이고, 네, 데이터 마이닝, 예측변수 분석 등등...
문제는 시작하는 것이 가치가 있고 더 나은 것입니다.
결정하기 위해, 나는 이런 결과를 얻기 위해 무엇을 읽으려고 할 수 있는지 먼저 이해하고 싶습니다.
즉, 과제를 끝까지 해낸다면 먼저 묻고 싶습니다. 그 일의 성과가 눈에 띄는 사람이 있습니까?
아무도 안 보여...
그러면 헷갈린다는 게 무슨 소용이 있겠습니까?
예를 들어, 나는 내 것을 보여주었습니다.
첫 번째 단계에서 비교하고 싶습니다.
여기서 더 좋은 결과가 나온다면 기꺼이 이 과학에 뛰어들겠습니다.인용문 세트가 있다고 썼으니 구체적으로 무엇을 해야 하는지 결정한 다음 기사에서 답을 찾으세요. :)
따옴표 세트는 없지만 상관 관계가 높은 통화 세트(통화 쌍 아님)로 구성된 통화 스네이크입니다.
제 생각에는 이것이 어떻게 적절하게 거래될 수 있습니까?
문제는 시작하는 것이 가치가 있고 무엇이 더 나은지입니다.
결정하기 위해, 나는 이런 결과를 얻기 위해 무엇을 읽으려고 할 수 있는지 먼저 이해하고 싶습니다.
즉, 과제를 끝까지 해낸다면 먼저 묻고 싶습니다. 일의 보람 있는 결과를 얻은 사람이 있습니까?
아무도 안 보여...
그러면 헷갈린다는 것이 무슨 소용이 있겠습니까?
데이터 마이닝은 신경망과 기계 학습만이 아닙니다. 이것은 매우 큰 영역이며 이러한 기술을 실제로 적용한 결과는 놀랍습니다. 당신은 기절할 수 있습니다.
해결된 작업 중에는 거래 작업과 유사한 작업도 있으며 데이터 마이닝으로 성공적으로 해결하고 해결했습니다.
실제로 작동하는 전략은 매년 점점 더 복잡해지고 있습니다. 무릎을 꿇고 3일 만에 첫 전략을 세웠고 2년 동안 효과가 있었다고 가정해 보겠습니다. 이제 어떤 설정에서도 작동하지 않을 것입니다. 나는 관심을 가지고 시도했습니다.)
나는 한 달 이상 동안 다음 전략을 수행했습니다. 약 2 년, 그리고 그녀도 완전히 작동하지 않는 상태가되었습니다.
나는 약 6개월 동안 마지막 전략을 만지작거리고 있다. 거래의 논리는 이미 복잡성 면에서 최고를 넘어섰습니다. 유일한 탈출구인 데이터 마이닝이 보입니다. SanSanych는 숲을 선택했고 저는 다른 방향으로 파고드는 신경망을 선택했습니다. 그리고 일반적으로 최종 결정은 없습니다.) 모든 것이 바뀝니다.
Shl "그리고 이것을 이해하는 방법?" - SanSanych는 자신의 의견이 있습니다. 그는 그렇게 생각합니다. 그가 옳았다는 것은 확실하지 않다. 그러나 그는 또한 완전히 다른 주제인 임의의 숲과 같은 다른 작업도 수행합니다.
ZY2. 예를 들어 동일한 신경망이 이미지(예: 얼굴)를 인식 한다면 시장 진입 패턴을 인식하지 못하는 이유는 무엇입니까? 그건 그렇고, 작업은 더 간단합니다.
따옴표 세트는 없지만 상관 관계가 높은 통화 세트(통화 쌍 아님)로 구성된 통화 스네이크입니다.
제 생각에는 이것이 어떻게 적절하게 거래될 수 있습니까?
불행히도, 나는 이것을 잘하지 못합니다 .. 더 많은 정보를 주신다면 이것은 어떤 종류의 통화 뱀인지) 일부 링크
ZY2. 예를 들어 동일한 신경망이 이미지(예: 얼굴)를 인식 한다면 시장 진입 패턴을 인식하지 못하는 이유는 무엇입니까? 그건 그렇고, 작업은 더 간단합니다.
예, 그런 모자만 gtx 1080ti에서 한 달 동안 지속적으로 훈련해야 합니다. :) 적어도 일종의 인식 지능을 깨우려면 많은 입력 예제가 필요한 매우 복잡한 순환 네트워크가 있습니다. 알아, 머신 비전은 공부하는 데 시간이 아주 오래 걸린다
불행히도, 나는 이것을 잘하지 못합니다 .. 더 많은 정보를 주신다면 이것은 어떤 종류의 통화 뱀인지) 일부 링크
위키, 그대로
그럼, 통화 뱀은 터널을 떠난 지 오래되어 더 이상 존재하지 않습니다.
클러스터 지표(통화의 힘)를 의미한다면, 저는 곧 그리드를 고정할 것입니다 :)
예, 그런 모자만 gtx 1080ti에서 한 달 동안 지속적으로 훈련해야 합니다. :) 적어도 일종의 인식 지능을 깨우려면 많은 입력 예제가 필요한 매우 복잡한 순환 네트워크가 있습니다. 알아, 머신 비전은 공부하는 데 시간이 아주 오래 걸린다
필기 인식이 여러 레이어로 구성된 간단한 뉴런이라고 가정해 보겠습니다. 교육 및 결과 시연과 함께 인터넷에 사본도 있습니다. 그리고 놀란 청중 앞에서 배운다.)
시장 패턴의 경우 1m 동안 일한 다음 눈을 위해 2-3주의 역사를 학습한다고 가정합니다. 음, 배우십시오. 며칠 동안 의심의 여지가 없습니다.
일반적으로, 우선 정직한 뉴런에 대해서만 (Reshetov의) 시스템과 같은 문제를 해결하고 어떤 일이 일어나는지 볼 것입니다.