요일 , 요일, 시, 분, ...출구에 대해 동일..., 거래 기간(분), SL, TP, 결과 +-1
8GB의 메모리가 있습니다.
귀하의 결과에서 알 수 있듯이 입력 정보는 전혀 고려되지 않습니다. 시스템의 전체 클래스가 진입 시간을 기반으로 하기 때문에 이상합니다.
즉, 거래 종료일로부터 50%를 차감하는 것입니까?
일반적으로 결과는 이상하지 않습니다. 분명히 추세가 더 자주 바뀌거나 평평한 날이 있고, 반동이 무한하지 않고 평균적으로 일정량의 포인트 후에 종료되므로 유지 시간과 SL 히트 TP. 그리고 시간별 입력은 반동 없는 움직임을 보장하지 않기 때문에 중요하지 않은 것으로 판명되었습니다. 이것은 미래에 대한 예측입니다. 찾고 있다면 수익성 있는 거래의 진입 시간이며, 가장 높은 확률을 발견했습니다. 일반적으로 예측 변수가 더 많다면 누군가와의 시간 입력은 자피텔일 것입니다.
여기서 백분율은 예측 변수와의 분할이 트리에서 얼마나 높은지를 나타냅니다. 나는 이것을 이해하지 못했다. 번역기를 통한 설명은 다음과 같습니다.
"
각 입력 기능에 대한 개별 중요도 값(비 순위 메트릭에 대한 기능 중요도를 계산하는 기본 방법).
각 특성에 대해 예측값의 변화는 특성값이 변할 때 평균적으로 예측값이 얼마나 변하는지를 보여줍니다. 중요도 값이 클수록 이 기능이 변경될 경우 예측 값의 평균 변화가 커집니다.
그건 그렇고, 반복 없이 배열에서 무작위로 숫자를 생성하는 생성기를 본 적이 있습니까? 저는 이것이 필요합니다.
나는 이것을 이렇게 한다:
1) 행 수와 동일한 길이의 행 인덱스 배열을 만들고 0에서 N 행까지의 값으로 채웁니다.
2) 이 배열을 섞습니다.
RandomizeIdx( int &idx[], int rows) {//ссылка на массив и его длина
int j = 0 , c = 0 ;
for ( int r = 0 ; r<rows; r++) { //перебор train участка
j = RandomInteger(rows); //номер строки с которой поменять
c = idx[r]; idx[r] = idx[j]; idx[j] = c;
}
}
여기서 RandomInteger()는 해당 RNG의 변형입니다.
3) 그런 다음 한 행의 모든 값, 이러한 인덱스와 기본 배열 의 필요한 문자열을 순환합니다. 인덱스를 혼합한 후 의사 무작위로 판명되었습니다.
거기에 뭔가가 있습니다 - 그것이 무엇인지 모르겠습니다.
요일 , 요일, 시, 분, ...출구에 대해 동일..., 거래 기간(분), SL, TP, 결과 +-1
8GB의 메모리가 있습니다.
귀하의 결과에서 알 수 있듯이 입력 정보는 전혀 고려되지 않습니다. 시스템의 전체 클래스가 진입 시간을 기반으로 하기 때문에 이상합니다.
즉, 거래 종료일로부터 50%를 차감하는 것입니까?요일 , 요일, 시, 분, ...출구에 대해 동일..., 거래 기간(분), SL, TP, 결과 +-1
8GB의 메모리가 있습니다.
귀하의 결과에서 알 수 있듯이 입력 정보는 전혀 고려되지 않습니다. 시스템의 전체 클래스가 진입 시간을 기반으로 하기 때문에 이상합니다.
요일 , 요일, 시, 분, ...출구에 대해 동일..., 거래 기간(분), SL, TP, 결과 +-1
8GB의 메모리가 있습니다.
귀하의 결과에서 알 수 있듯이 입력 정보는 전혀 고려되지 않습니다. 시스템의 전체 클래스가 진입 시간을 기반으로 하기 때문에 이상합니다.
즉, 거래 종료일로부터 50%를 차감하는 것입니까?일반적으로 결과는 이상하지 않습니다. 분명히 추세가 더 자주 바뀌거나 평평한 날이 있고, 반동이 무한하지 않고 평균적으로 일정량의 포인트 후에 종료되므로 유지 시간과 SL 히트 TP. 그리고 시간별 입력은 반동 없는 움직임을 보장하지 않기 때문에 중요하지 않은 것으로 판명되었습니다. 이것은 미래에 대한 예측입니다. 찾고 있다면 수익성 있는 거래의 진입 시간이며, 가장 높은 확률을 발견했습니다. 일반적으로 예측 변수가 더 많다면 누군가와의 시간 입력은 자피텔일 것입니다.
여기서 백분율은 예측 변수와의 분할이 트리에서 얼마나 높은지를 나타냅니다. 나는 이것을 이해하지 못했다. 번역기를 통한 설명은 다음과 같습니다.
"
각 입력 기능에 대한 개별 중요도 값(비 순위 메트릭에 대한 기능 중요도를 계산하는 기본 방법).
각 특성에 대해 예측값의 변화는 특성값이 변할 때 평균적으로 예측값이 얼마나 변하는지를 보여줍니다. 중요도 값이 클수록 이 기능이 변경될 경우 예측 값의 평균 변화가 커집니다.
"
그런 기능은 요리할 수 없습니다. 열 값 범위는 비교할 수 있어야 합니다. 범주형은 밴 핫으로 수행됩니다.
왜 시간이 범주적이라고 생각합니까? 또는 징후는 무엇입니까?
왜 시간이 범주적이라고 생각합니까? 또는 징후는 무엇입니까?
그건 그렇고, 반복 없이 배열에서 무작위로 숫자를 생성하는 생성기를 본 적이 있습니까? 저는 이것이 필요합니다.
나는 이것을 이렇게 한다:
1) 행 수와 동일한 길이의 행 인덱스 배열을 만들고 0에서 N 행까지의 값으로 채웁니다.
2) 이 배열을 섞습니다.
여기서 RandomInteger()는 해당 RNG의 변형입니다.
3) 그런 다음 한 행의 모든 값, 이러한 인덱스와 기본 배열 의 필요한 문자열을 순환합니다. 인덱스를 혼합한 후 의사 무작위로 판명되었습니다.누군가 Pts에 대한 분류를 시도했습니다. 많은 수업??? 10k라고
이것은 전혀 작동합니까?
누군가 Pts에 대한 분류를 시도했습니다. 많은 수업??? 10k라고
이것은 전혀 작동합니까?
나무/숲/부스팅이 가능합니다. 그런데 3개 이상 해보지 않아서 그런 작업은 없었습니다.
매달린 숲, 충분하지 않은 작동
매달린 숲, 충분하지 않은 작동