기고글 토론 "NeuroSolutions Neuronet 연결" - 페이지 4

 
Urain:

변경



변경했는데 이제 20줄에서만 실패합니다: '숫자'에서 '문자열'로 암시적 변환 WeekPattern-Export.mq5 20 24

20 34, 20 43, 20 54

row += "Open"+i+",High"+i+",Low"+i+",Close"+i;
 
Wangelys:

해봤는데 이제 20 줄에서만 실패합니다: '숫자'에서 '문자열'로 암시적 변환 WeekPattern-Export.mq5 20 24

20 34, 20 43, 20 54


StringConcatenate와 같은 멋진 함수가 있습니다.

귀하의 경우에는 다음과 같이 보일 것입니다 (그런데 MT4에서 비슷한 문제를 이런 식으로 해결했습니다)...

  for(int i=0; i<=5; i++)
  {
    if(StringLen(row)) row += ",";

  StringConcatenate(row,row,"Open",i,",High",i,",Low",i,",Close",i);
  }
 
Interesting:

StringConcatenate와 같은 멋진 함수가 있습니다.

귀하의 경우에는 다음과 같이 보일 것입니다 (그런데 MT4에서 비슷한 문제를 이런 식으로 해결했습니다)...


고마워요, 도움이 되었어요.
 
Wangelys:

해봤는데 이제 20 줄에서만 실패합니다: '숫자'에서 '문자열'로 암시적 변환 WeekPattern-Export.mq5 20 24

20 34, 20 43, 20 54


유형을 인용할 수 있으며, 다른 유형, 즉 문자열과 정수를 요약할 수 있습니다.

row += "Open"+(string)i+",High"+(string)i+",Low"+(string)i+",Close"+(string)i;

노란색 줄은 오류가 아니라 경고입니다. 아무것도 편집하지 않아도 계속 작동합니다.

참조 매뉴얼의 '데이터 변환' 섹션에 있는 함수도 유형 변환을 위해 사용할 수 있습니다.

 
Urain:

유형을 지정할 수 있으며, 문자열과 정수와 같은 다양한 유형을 요약할 수 있습니다.

노란색 선은 오류가 아니라 경고입니다. 아무것도 변경하지 않으면 여전히 작동합니다.

참조 매뉴얼의 '데이터 변환' 섹션에서 유형 변환을 위한 함수도 있습니다.

고마워요. 그것도 옵션입니다.
그러나 참고서의 설명에 따르면 StringConcatenate가 더 우아한 솔루션을 제공합니다...
 

긴급!!!

NeuroSolutions에서 유료로 학점 과제를 할 수 있도록 도와주세요.

그림(첨부 파일의 그림)에 표시된 데이터에 대한 분류 문제를 해결하세요. 여기서 X는 남성의 인스턴스, O는 여성의 인스턴스에 해당합니다.

ICQ: 367767066

파일:
image014.gif  5 kb
 
이 문서를 사용하여 DLL을 MT4에 연결하려고하는데이 문제가 발생했습니다. NeuralExpert로 만든 경우 네트워크가 성공적으로 연결되지만 NeuralBuilder로 만들면 "파일에서 가중치를로드하지 못했습니다 .. ."라는 오류가 발생합니다. 무엇이 문제일 수 있나요? ( 순환 네트워크를 만들었습니다).
 
Rosh:

새 문서 연결 뉴로솔루션 뉴로넷이 게시되었습니다:

저자 Andrew

Rosh:

새 문서 연결 뉴로솔루션 뉴로넷이 게시되었습니다:

작성자: Andrew

Dear,

방금 기사를 읽었는데 매우 흥미로웠습니다. 그리고 다음과 같은 추가 정보를 제공해 주실 수 있는지 여쭙고 싶습니다.

이 인공 지능을 작동하는 방법과 통합 할 전략의 다른 방법 ?

통계 ? 그리고 기술적 전략 엘리엇 파동과 피보나치는 어떻습니까 ?

감사합니다,

진 찰스 브로스

 

훌륭한 기사!!!

NeuroSolutions 패키지를 사용하는 것은 좋은 생각이지만 단 한 가지 단점이 있습니다 - 소프트웨어는 무료가 아닙니다. 정식 버전을 어디서 구할 수 있을까요, 아는 분? ;)

편집: 버전 6은 찾을 수 없었지만 개발자 유니티 버전 5는 인터넷에서 구할 수 있습니다 ;).

 

작성자가 제공 한 스크립트를 사용하여 파일에 데이터를 쓰면 파일의 일부 레코드가 다음과 같이 보입니다:

0.0007200000000000001, 0.0006800000000000001

또는 다음과 같이 보입니다:

0.3e-005, 5e-005.

첫 번째 경우에는 여분의 숫자가 많기 때문에 NS 학습 속도가 다소 느려질 수 있습니다. 두 번째 경우의 지수형 숫자 쓰기에 대해-NS가 이러한 형식을 올바르게 인식 할 수 있는지 모르겠습니다.... 아마도 그럴 가능성이 높지만이 문제에 대한 전문가의 의견을 듣고 싶습니다)

NormaliseDouble 대신 DoubleToString 함수를 사용하는 것이 더 정확하다고 생각합니다. 이를 통해 모든 숫자를 엄격한 형식으로 가져올 수 있습니다.

Документация по MQL5: Преобразование данных / DoubleToString
Документация по MQL5: Преобразование данных / DoubleToString
  • www.mql5.com
Преобразование данных / DoubleToString - Документация по MQL5