캔들스틱과 패턴 유형을 결정하기 위한 임계값이라는 미묘한 점에 주목하고 싶습니다. 퍼지 논리가 여기서 매우 잘 작동 할 것이라고 생각합니다. 이진 논리(예-아니오, 1-0, 있음-없음)에서 확률과 인식(확실히/대부분/매우/가능성/아마/가능성/매우/가능하지 않음)으로 이동할 수 있으므로 "그림자 대 몸통 비율이 3.01이거나 상단 그림자가 0.12%"인 경우 캔들은 모델이 될 가능성이 "가장 높은" 캔들입니다.
저는 지금 거의 같은 일을 하고 있습니다. 캔들 패턴을 인식하는 클래스를 작성하고 있습니다. 오토마타에서 사용할 수 있도록 말이죠. 퍼지 로직을 실험하고 있습니다. 신경망도 실험할 계획입니다.
끝나면 그 결과를 모아 저자의 예시를 따라 기사로 만들어 볼 생각입니다.
누군가 중간 결과에 관심이 있다면 개인적으로 글을 써주세요. 나는 또한 촛불 전문가들에게 생각 / 아이디어 / 비판 / 참여에 대해 감사 할 것입니다.
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캔들 스틱 패턴 (차트에서 결정할 수있는 지표가 있습니까?) - 페이지 2
그에게 감사합니다.
좋은 기사입니다. 많은 사람들이 메타쿼츠에 대해 생각합니다.
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촛대_패턴.mq5 파일에 철자가 틀렸습니다.
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촛대_패턴.mq5 파일에 철자가 틀렸습니다.
훌륭한 작업입니다. 기사에서 결과를 잘 설명해 주신 저자에게 감사드립니다.
캔들스틱과 패턴 유형을 결정하기 위한 임계값이라는 미묘한 점에 주목하고 싶습니다. 퍼지 논리가 여기서 매우 잘 작동 할 것이라고 생각합니다. 이진 논리(예-아니오, 1-0, 있음-없음)에서 확률과 인식(확실히/대부분/매우/가능성/아마/가능성/매우/가능하지 않음)으로 이동할 수 있으므로 "그림자 대 몸통 비율이 3.01이거나 상단 그림자가 0.12%"인 경우 캔들은 모델이 될 가능성이 "가장 높은" 캔들입니다.
저는 지금 거의 같은 일을 하고 있습니다. 캔들 패턴을 인식하는 클래스를 작성하고 있습니다. 오토마타에서 사용할 수 있도록 말이죠. 퍼지 로직을 실험하고 있습니다. 신경망도 실험할 계획입니다.
끝나면 그 결과를 모아 저자의 예시를 따라 기사로 만들어 볼 생각입니다.
누군가 중간 결과에 관심이 있다면 개인적으로 글을 써주세요. 나는 또한 촛불 전문가들에게 생각 / 아이디어 / 비판 / 참여에 대해 감사 할 것입니다.
훌륭한 기사, 잘 작동합니다!