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アナリティクスダッシュボードは、過去と現在の取引を分析し、詳細ビューとして円グラフを追加した分析ダッシュボードを作成するインジケーターです。 分析は主に4つのカテゴリーに分けられます。1)パフォーマンス指標、2)取引行動指標、3)約定品質指標、4)ポジションレベル指標です。 これら4つの一般的な分析指標は、さらに以下のように具体的な指標に分類されています。 パフォーマンス指標： 粗利益 粗損失 全体利益率 全体期待値 全体勝率 平均リスクリワードレシオ 最大ドローダウン 最大ランアップ これらすべてについて、円グラフを用いたチャート形式の指標表示も可能です。 取引行動指標： 総取引数 総勝ち数 総損失数 平均ホールド時間合計 平均取引サイズ SL到達により停止された取引総数 TP到達により停止された取引総数 手動ストップ注文合計 これらの指標は、平均取引サイズを除き、チャート形式でも表示されます。 約定品質指標： 平均スリッページ 平均エントリースプレッド 平均エグジットスプレッド 合計手数料 + スワップ手数料 粗利益への影響 粗損失への影響
チャート上のトレンドを識別するための様々なインジケーターと手法があります。TickVolumeIndicatorもその一つです。ティックデータを用いて過去のトレンドを表示することで、将来のトレンドを特定し予測するのに役立ちます。 TickVolumeIndicatorは、ティックボリュームを用いてチャート上の表示可能なローソク足に色を描画するインジケーターです。ティックボリュームとは、ビッド値とアスク値です。ユーザーは、ローソク足の時間枠におけるビッド数とアスク数、またはピップの変化を選択できます。アスク数は、アスク値が前回のアスク値よりも大きい場合に加算され、ビッド数は、ビッド値が前回のビッド値よりも小さい場合に加算されます。これらは両方ともローソク足の高さに正規化されてチャートに表示されます。ピップの変化も同様に計算されます。 ユーザーには以下のオプションがあります。 1) アスク色：アスク値の色として、赤、緑、青、紫、黄、シアン、紫、茶、オレンジ、ピンク、白、なしから選択できます。デフォルトは緑です。 2) 入札色
TelegramTradesは、以下のTelegramチャンネルで取引シグナル（エキスパートが作成した取引シグナル）をリッスンし、有効な取引シグナルに変換するエキスパートアドバイザーです。以下の7つのチャンネルをリッスンしており、これらのチャンネルに取引シグナルが到着するとすぐに、サーバー上で常時実行されているpyrogramスクリプトがシグナルを解析し、有効な取引シグナルに変換して私のTelegramボットに転送します。損切り、利益確定、価格、取引タイプ、銘柄を含む有効なシグナルが届くと、EAがそれを読み取り、チャート上で取引を実行します。
本記事では、MetaTraderのデータをGoogleスプレッドシートに安全にエクスポートする方法を紹介します。Googleスプレッドシートはクラウドベースで、保存されたデータにいつでもどこからでもアクセスできるため、非常に有用なソリューションです。トレーダーはGoogleスプレッドシートにエクスポートされた取引データや関連情報にいつでもアクセスでき、将来の取引に向けた分析を自由におこなうことができます。
Info Exporter MT5は、ターミナル情報、アカウント情報、取引履歴、注文履歴をローカルCSVファイルへエクスポートし、メールを送信したり、Apps ScriptでデプロイされたURLを使用してGoogleスプレッドシートに直接エクスポートしたりできます。 CSVへのエクスポート、メールを使用したエクスポート、Googleスプレッドシートへのエクスポートから選択できます。また、エクスポートしたファイル名やスプレッドシート名を変更することもできます。 使用する入力パラメータ： export terminal informations ? : 端末情報をエクスポートするかどうかを選択します。値は true または false に変更できます。 terminal info file or sheet name : デフォルトは「 Terminal_Info 」ですが、入力プロンプトで変更できます。 export historical deals ? : 取引履歴をエクスポートするかどうかを選択します。値は true または false に変更できます。デフォルトは false
場合によっては、MQL5言語だけではすべてをプログラムできないことがあります。また、既存の高度なライブラリをMQL5に移植することは可能であっても、非常に時間がかかります。本記事では、MetaTraderのティック情報（Bid、Ask、時刻など）をMetaTraderサービスを経由してPythonアプリケーションに送信し、Windows OSへの依存を回避する方法を紹介します。