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1 년도
경험
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제품
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데몬 버전
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4
작업
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거래 신호
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구독자
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텔레그램 서비스는 이 EA와 사용자의 텔레그램 채널 간의 통신을 제공하는 트레이딩 애플리케이션입니다. 이 앱은 거래 보고서를 생성하고, 거래 개시, 종료 및 수정 시 알림을 보내며, 새로운 거래를 시작하고, 기존 거래를 종료하고, 기존 거래를 수정하고, 거래 내역을 보여주고, 차트 스크린샷을 찍고, 손절매 및 이익 실현 값을 계산해 줍니다. 또한 현재 시장 상황을 표시하고, 시장 뉴스를 제공하며, 로그 파일을 분석합니다. 가장 중요한 기능은 다른 채널의 거래 신호를 복사하여 붙여넣어 유효한 거래를 실행할 수 있다는 점입니다. 이 애플리케이션 소개와 채널 및 봇 생성 방법, 그리고 애플리케이션 실행에 필요한 채널 ID와 봇 토큰을 얻는 방법에 대한 영상은 이 YouTube 영상에서 확인하실 수 있습니다. 아래는 사용 가능한 명령어입니다. 대괄호([]) 안의 값은 선택 사항입니다. 계좌 및 보고서: /account_status 또는 /as - 계좌 잔액 및 자산
분석 대시보드는 과거 및 현재 거래를 분석하고, 추가 원형 차트를 통해 세부 정보 보기로 볼 수 있는 분석 대시보드를 제공하는 지표입니다. 주로 네 가지 분석 범주가 고려됩니다. 1) 성과 지표 2) 거래 행동 지표 3) 실행 품질 지표 4) 포지션 수준 지표. 네 가지 일반적인 분석 지표는 아래와 같이 더욱 구체적인 지표로 세분화됩니다. 성과 지표: 총이익 총손실 전체 이익률 전체 기대수익률 전체 승률 평균 위험 보상률 최대 손실률 최대 상승률 이 모든 지표는 원형 차트를 통해 표시되는 차트별 지표도 있습니다. 거래 행동 지표: 총 거래 총 수익 총 손실 총 평균 보유 시간 사용된 평균 거래 규모 손절매로 중단된 총 거래 손절매로 중단된 총 거래 총 수동 손절매 이러한 지표는 사용된 평균 거래 규모를 제외하고 차트별로 표시됩니다. 실행 품질 지표: 평균 슬리피지 평균 진입 스프레드 평균 청산 스프레드 총 수수료 + 스왑 수수료 총 이익에 미치는 영향 총 손실에 미치는 영향 이러한
차트에서 추세를 파악하는 데에는 다양한 지표와 방법이 있습니다. TickVolumeIndicator는 그중 하나입니다. 이 지표는 틱 데이터를 사용하여 과거 추세를 표시하여 미래 추세를 파악하고 예측하는 데 도움을 줍니다. TickVolumeIndicator는 차트에서 볼 수 있는 캔들에 틱 볼륨을 사용하여 색상을 표시하는 지표입니다. 틱 볼륨은 매수 및 매도 가격입니다. 사용자는 틱의 매수 및 매도 수 또는 캔들 시간대의 핍 변화량을 선택할 수 있습니다. 매도 가격이 이전 매도 가격보다 높으면 매도 가격이 더해지고, 매수 가격이 이전 매도 가격보다 낮으면 매수 가격이 더해지며, 두 값 모두 캔들의 높이를 기준으로 정규화되어 차트에 표시됩니다. 핍 변화량도 같은 방식으로 계산됩니다. 사용자는 다음과 같은 옵션을 사용할 수 있습니다. 1) 매도 색상: 사용자는 매도 가격 색상으로 빨간색, 녹색, 파란색, 보라색, 노란색, 청록색, 보라색, 갈색, 주황색, 분홍색, 흰색, 없음 중에서
TelegramTrades는 아래 나열된 10개의 텔레그램 채널에서 전문가들이 제공하는 거래 신호를 수신하여 유효한 거래 신호로 변환하는 전문가 어드바이저(EA)입니다. 서버에서 상시 실행되는 파이로그램 스크립트가 신호를 분석하여 유효한 거래 신호로 변환한 후, 해당 신호를 텔레그램 봇으로 전달합니다. 손절매, 목표 수익, 가격, 거래 유형, 종목 코드 등의 정보가 포함된 유효한 신호가 수신되면, EA는 이를 읽어 차트에서 거래를 실행합니다. 아래에 언급된 모든 차트를 열 필요는 없습니다. 차트 하나만 열고 EA를 실행하면 됩니다. 열려 있지 않은 차트에 거래 신호가 발생하면 EA가 해당 차트에서 자동으로 거래를 실행합니다. 새로 수신된 거래 신호는 파일에도 기록되므로, 전문가들의 채널에서 제공하는 신호를 검증할 수 있습니다. 주요 기능: 1. 과거 데이터를 사용하여 전략 테스터에서 테스트 가능 2. 손절매 및 익절 값은 14개 봉 크기의 ATR 지표를 사용하여 설정되며, 사용자가
This article demonstrates a secure way to export MetaTrader data to Google Sheets. Google Sheet is the most valuable solution as it is cloud based and the data saved in there can be accessed anytime and from anywhere. So traders can access trading and related data exported to google sheet and do further analysis for future trading anytime and wherever they are at the moment.
Info Exporter MT5는 터미널 정보, 계좌 정보, 거래 내역 및 주문 내역을 로컬 CSV 파일로 내보내고, 이메일을 발송하고, 앱 스크립트에 배포된 URL을 사용하여 Google 스프레드시트로 직접 내보낼 수 있도록 지원합니다. CSV로 내보내거나, 이메일을 사용하거나, Google 스프레드시트로 내보낼 수 있으며, 내보낸 파일 이름과 시트 이름도 수정할 수 있습니다. 사용된 입력 매개변수: export terminal informations? : 터미널 정보를 내보낼지 여부를 선택합니다. 값은 true 또는 false로 변경할 수 있습니다. terminal info file or sheet name : 기본값은 "Terminal_Info"이지만 입력 프롬프트에서 변경할 수 있습니다. export historical deals? : 거래 내역을 내보낼지 여부를 선택합니다. 값은 true 또는 false로 변경할 수 있습니다. 기본값은 false입니다. 즉, 내보내지
Sometimes everything is not programmable in the MQL5 language. And even if it is possible to convert existing advanced libraries in MQL5, it would be time-consuming. This article tries to show that we can bypass Windows OS dependency by transporting tick information such as bid, ask and time with MetaTrader services to a Python application using sockets.