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分析仪表盘是一个指标，用于分析您过去和当前的交易，并生成分析仪表盘，您可以通过附加的饼图查看详细信息。 主要考虑四类分析：1）业绩指标；2）交易行为指标；3）执行质量指标；4）持仓水平指标。 这四项通用分析指标已进一步细分为以下更具体的指标。 业绩指标： 毛利润 毛亏损 总盈利因子 总预期收益 总胜率 平均风险回报比 最大回撤 最大涨幅 所有这些指标均以图表形式显示，并借助饼图进行展示。 交易行为指标： 总交易次数 总盈利次数 总亏损次数 平均持仓时间 平均交易规模 触发止损的交易次数 触发止盈的交易次数 手动止损次数 除平均交易规模外，其他指标均以图表形式显示。 执行质量指标： 平均滑点 平均入场点差 平均出场点差 总佣金+隔夜利息 对毛利润的影响 对毛亏损的影响 这些指标以饼图形式呈现，方便进行图表细分。滑点和点差需要历史数据才能计算，因此如果您需要所有指标的准确性，则需要在策略测试器中运行图表，以便下载历史数据。 持仓层面指标： 未平仓头寸总数 未平仓盈利总数 未平仓亏损总数
有多种指标和方法可用于识别图表中的趋势。TickVolumeIndicator 就是其中之一。它通过使用逐笔报价数据显示过去的趋势，帮助您识别和预测未来趋势。 TickVolumeIndicator 是一种使用逐笔报价交易量为图表中可见的 K 线图绘制颜色的指标。逐笔报价交易量指的是买入价和卖出价。用户可以选择逐笔报价的买入价和卖出价计数，或 K 线图时间范围内的点差变化。当卖出价大于之前的卖出价时，会添加卖出价计数；当买入价小于之前的买入价时，会添加买入价，两者均根据 K 线图高度进行标准化，以便在图表中显示。点差变化的计算方式相同。 用户有以下选项： 1) 卖出价颜色：用户可以选择红色、绿色、蓝色、紫色、黄色、青色、紫红色、棕色、橙色、粉色、白色或无作为卖出价颜色。默认为绿色。 2) 买入价颜色：用户可以选择红色、绿色、蓝色、紫色、黄色、青色、深紫色、棕色、橙色、粉色、白色、无作为买入价颜色。默认为红色。 3) 点数 vs 点数：用户可以选择显示点数颜色或点数变化颜色。默认为点数。 4) 边框类型：用户可以选择扁平、凸起和非动态指针作为边框类型。默认为凸起。 5)
TelegramTrades 是一款智能交易系统 (EA)，它会监听以下 Telegram 频道中的交易信号（由专家发出），并将这些信号转化为有效的交易。EA 监听以下七个频道，一旦这些频道出现交易信号，服务器上持续运行的 Pyogram 脚本就会解析这些信号，将其转换为有效的交易信号，并转发给我的 Telegram 机器人。一旦收到包含止损、止盈、价格、交易类型和交易品种的有效信号，EA 就会读取该信号并在图表上执行交易。 您无需运行以下所有图表。您只需打开一个图表并在该图表上运行 EA 即可。如果收到未打开图表的交易信号，EA 会自动打开该图表并提醒您，此时您只需将 EA 拖放到该图表上即可。由于错过的交易会被记录在名为 {symbol}.txt 的文件中，有效期为五分钟，因此，如果您在信号到达后的五分钟内将 EA 拖放到该图表上，错过的交易就会立即执行。之后，该文件将被删除。 功能： 1. 可在策略测试器中使用历史数据进行测试 2. 止损和止盈值使用 ATR 指标设置，周期为 14 个柱线，用户可自行调整 3. 追踪止损和止盈使用上述基于 ATR 的止损距离值进行管理 4
This article demonstrates a secure way to export MetaTrader data to Google Sheets. Google Sheet is the most valuable solution as it is cloud based and the data saved in there can be accessed anytime and from anywhere. So traders can access trading and related data exported to google sheet and do further analysis for future trading anytime and wherever they are at the moment.
MT5 信息导出器支持将终端信息、账户信息、历史交易和历史订单导出到本地 csv 文件，发送电子邮件，并使用部署的脚本 URL 将其直接导出到 Google 表格。 您可以选择导出到 csv 文件、通过电子邮件导出或导出到 Google 表格。您甚至可以修改导出的文件名和工作表名称。 使用的输入参数： export terminal informations ? #: 选择是否导出终端信息。您可以将其值更改为 true 或 false 。 terminal info file or sheet name #: 默认值为“ Terminal_Info ”，但您可以在输入提示中更改它。 export historical deals ? #: 选择是否导出历史交易。您可以将其值更改为 true 或 false 。默认值为 false ，即不导出。 history deals file or sheet name #: 默认值为“ History_Deals ”，但您可以在输入提示中更改它。 export historical orders ? #: 选择是否导出历史订单。您可以将其值更改为
Sometimes everything is not programmable in the MQL5 language. And even if it is possible to convert existing advanced libraries in MQL5, it would be time-consuming. This article tries to show that we can bypass Windows OS dependency by transporting tick information such as bid, ask and time with MetaTrader services to a Python application using sockets.