記事"ニューラル ネットワーク: EAの自己最適化"についてのディスカッション - ページ 2

 
いい考えだ。
 
市場が予測不可能であることの証明。なぜなら、正しいか間違っているかではないからだ
 

この記事はBUTライブラリの応用に興味深い。

ALGLIB Free Edition (download):
オープンソースライセンス(GPL)の下、無償で提供
数値計算機能のフルセットを提供
シングルスレッド、広範な低レベル最適化なし
コピーレフト要件(GPL)は、ほとんどの商用アプリケーションには適さない

私の理解が正しければ、フリー版はシングルスレッドです。メタトレーダー5にテンソルフローを追加してくれるのを待っている。

さらに残念なことに、このライブラリが何に適用されるのかがまったくわからない.

入力と出力のデータが明確でないところ、設定のトピックが乏しく開示されていないところ、入力に何かを与えて結果を得る必要があるだけの関数であるため、存在するコードは削除されるべきである、

例題はまったく役に立たない。なぜ「2進-10進変換器」や「素数の行列式」の例題があるのか?

もし科学的な論文を書きたいのであれば、適切な雑誌に書くべきである。そして、ここではトレーディングである......このすべてをトレーディングに、そして実際にどのように適用するのか?

記事は全く明確ではありません

 
gedd:

この記事は、BUTライブラリのアプリケーションにおいて興味深いものです。

ALGLIB Free Edition (download):
オープンソースライセンス(GPL)の下、無償で提供
数値計算機能のフルセットを提供
シングルスレッド、広範な低レベル最適化なし
コピーレフト要件(GPL)は、ほとんどの商用アプリケーションには適さない

私の理解が正しければ、フリー版はシングルスレッドです。メタトレーダー5にテンソルフローを追加してくれるのを待っている。

さらに残念なことに、このライブラリが何に適用されるのかがまったくわからない.

入力と出力のデータが明確でないところ、設定のトピックが乏しく開示されていないところ、入力に何かを与えて結果を得る必要があるだけの関数であるため、存在するコードは削除されるべきである、

例題はまったく役に立たない。なぜ「2進-10進変換器」や「素数の行列式」の例題があるのか?

もし科学的な論文を書きたいのであれば、適切な雑誌に書くべきである。そして、ここではトレーディングである......このすべてをトレーディングに、そして実際にどのように適用するのか?

この記事はまったく明確ではない。

Tensorflowは問題ない(Rを通してのみ)。しかし、それが今日最も先進的なパッケージだとは思わないだろう?ディープ・ニューラル・ネットワークを搭載したパッケージは今やいくらでもある。使い方さえわかっていれば。
 
Vladimir Perervenko:
Tensorflowにねじ込むことは問題ない(R経由のみ)。でも、Tensorflowが現在最先端のパッケージだとは思わないでしょう?ディープ・ニューラル・ネットワークを搭載したパッケージは、今やいくらでもある。使い方さえわかっていればね

マイクロソフトでもカフェでもいい。

私にとって、このパッケージが満たすべきパラメーターはいくつかある:

1. フリーであること

2.マルチスレッドで、ビデオカードで動作し、分散ネットワークが使えることが非常に望ましい。

3. R/pytonレイヤーを使わず、dllを直接統合し、コードはC#で記述する。

4. このパッケージは、すべての最新のニューラルネットワークと トレーニング方法をサポートしている。

5. サンプルとよく整備されたドキュメント(できればロシア語)がある。

 
gedd:

マイクロソフトとカフェを加えても構わない。

私にとっては、このパッケージが満たすべきパラメーターがいくつかある:

1. フリーであること

2.マルチスレッドで、ビデオカードで動作し、分散ネットワークを使用できることが非常に望ましい。

3. R/pytonレイヤーを使わず、dllを直接統合し、コードはC#で記述する。

4. このパッケージは、すべての最新のニューラルネットワークとトレーニング方法をサポートしている。

5. サンプルがあり、よく整備されたドキュメントがある(できればロシア語)。

それなら、ここを 読んでください。

幸運を祈る。

CNTK — нейросетевой инструментарий от Microsoft Research
CNTK — нейросетевой инструментарий от Microsoft Research
  • habrahabr.ru
2015 год был очень богат на события, связанные с нейросетевыми технологиями и машинным обучением. Особенно заметный прогресс показали сверточные и рекуррентные...
 

RSI、CCI、MACDの ようなシンプルなインジケーターで、スクリプトを使わずに最適な値を見つけるための例を示すことは可能ですか?

最適な値を見つけるために...例えば、"MACD Sample.mq5 "のような組み込みのエキスパートを使って、最適なパラメータInpTakeProfit、InpTrailingStopを見つけることができます。

このトピックは消滅しましたが、これは最も有望な方向です。

 
jimoney:
市場が予測不可能であることの証明。なぜなら、正しいか間違っているかではないからだ
未来が予測不可能であるように、市場は確かに予測不可能である。しかし、私たちにできることは、チャートを通して、市場を知覚し、人間の行動を知覚することである。なぜなら市場は人間の行動によって動いているからだ。それが私たちの研究の目的である。
 

とてもよくできていて、よく説明されている。

ネットワークについて調べ始めてから、自分が参加しているロボットを最適化するためのネットワークを作成できるかどうか疑問に思っています。

つまり、履歴を分析してパラメータを変更することで、私が持っているロボットを最適化するネットワークを作ることはできるのでしょうか?

あまり明確でなかったかもしれませんが...それに、答えは否定的なようです。

よろしくお願いします!

 

こんにちは。

私はAlgLibを使って多くのプラットフォームで仕事をしていますが、MQLは最も欠陥のあるものの1つで、リソースの管理が非常に悪いため、トレーニングタスクを扱うのはほとんど不可能です。

この場合、私はMLPSerializeを使用します。


とにかくありがとう。