記事"ニューラル ネットワーク: EAの自己最適化"についてのディスカッション

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新しい記事 ニューラル ネットワーク: EAの自己最適化 はパブリッシュされました:

ポジションを最適化し、コードのコマンドに従って定期的に条件を終了するEAを開発します。ニューラル ネットワーク (多層パーセプトロン) を分析し、戦略を実現するためのモジュールの形式で実装します。毎月 (毎週、毎日、または毎時) ニューラル ネットワークを最適化する EAを作成します。したがって、自己最適化 EA を開発します。

ライブラリ ファイルと関数の数百のうち、次のものに関心があります。

パッケージ 
 説明 
alglib.mqh
 主なライブラリのパッケージには、カスタム関数があります。ライブラリを操作するため、関数を呼び出す必要があります。
dataanalysis.mqh データ分析のクラス:
  1. CMLPBase — 多層パーセプトロン。
  2. CMLPTrain — 多層パーセプトロンのトレーニング。
  3. ニューラル ネットワークの CMLPE-を設定します。

作者: Jose Miguel Soriano

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