記事"キャンバスクラスの学習。アンチエイリアスと影"についてのディスカッション 新しいコメント MetaQuotes 2016.09.14 10:50 新しい記事 キャンバスクラスの学習。アンチエイリアスと影 はパブリッシュされました:キャンバスクラスのアンチエイリアシングアルゴリズムは、アンチエイリアスが使用されているすべての構造の基本です。この記事では、アルゴリズムがどのように動作するかについて扱い、可視化に関連する例を示します。また、グラフィックオブジェクトの描画の色合いをカバーし、キャンバス上の図形を描画するために開発された詳細なアルゴリズムがあります。数値解析ライブラリALGLIBは、計算に使用します。以下の図は、仮想ピクセルと物理ピクセルのカバレッジと接続を示しています。 図3。物理的なピクセルのカバレッジ 仮想ピクセル(計算された座標)が、頻繁分率座標を有しており、4つの物理ピクセルを同時にカバーすることができることを意味します。この場合、アンチエイリアシングアルゴリズムは、その主な任務を実行するために必要とします。このように、それはの見た目をだまします。 - 人間の目にとって穏やかな配色と少しぼやけた画像が表示されます。作者: Karputov Vladimir 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
新しい記事 キャンバスクラスの学習。アンチエイリアスと影 はパブリッシュされました:
キャンバスクラスのアンチエイリアシングアルゴリズムは、アンチエイリアスが使用されているすべての構造の基本です。この記事では、アルゴリズムがどのように動作するかについて扱い、可視化に関連する例を示します。また、グラフィックオブジェクトの描画の色合いをカバーし、キャンバス上の図形を描画するために開発された詳細なアルゴリズムがあります。数値解析ライブラリALGLIBは、計算に使用します。
以下の図は、仮想ピクセルと物理ピクセルのカバレッジと接続を示しています。
図3。物理的なピクセルのカバレッジ
仮想ピクセル(計算された座標)が、頻繁分率座標を有しており、4つの物理ピクセルを同時にカバーすることができることを意味します。この場合、アンチエイリアシングアルゴリズムは、その主な任務を実行するために必要とします。このように、それはの見た目をだまします。 - 人間の目にとって穏やかな配色と少しぼやけた画像が表示されます。
作者: Karputov Vladimir