記事"ランダムフォレストの予測トレンド"についてのディスカッション - ページ 2 123456789...14 新しいコメント Vladimir Perervenko 2014.10.03 09:14 #11 もちろん、R言語や機械学習モデルについて、MCLと連携した具体例や実際の実装で、すべてを順序立てて伝えるのが正しいだろう。しかし、これをどのように構成すればいいのかがわからない。スレッドだけでいいのか、議論を交えた一連の記事でいいのか？ 運営側が興味を持っているかどうかわからない。私は提案を準備するつもりだ。彼らがどう反応するか見てみよう。それよりも、一般の読者がこの話題に興味を持つかどうかが重要だ。ここにはほとんどプログラマーがいて、C言語の奥深さにどっぷり浸かっている。考えてみるよ。 СанСаныч Фоменко 2014.10.03 10:38 #12 vlad1949:もちろん、R言語や機械学習モデルについて、MCLと連携した具体例や実際の実装で、すべてを順序立てて伝えるのが正しいだろう。しかし、これをどのように構成すればいいのかがわからない。スレッドだけでいいのか、議論を交えた一連の記事だけでいいのか？ 運営側が興味を持っているかどうかはわからない。私は提案を準備するつもりだ。彼らがどう反応するか見てみよう。それよりも、一般の読者がこの話題に興味を持つかどうかが重要だ。ここにはほとんどプログラマーがいて、C言語の奥深さにどっぷり浸かっている。考えてみるよ。当然のことだ。スレッドを開く、それだけだ。第4フォーラムには計量経済 学のスレッドがいくつもある。ただ飽きたんだ。 そしてここにはベースがある。このフォーラムはニューラルネットを使って仕事をしている人たちでいっぱいだ。NSが天の恵みでないことを示すような資料は、このような聴衆の興味を引くと思う。特に、モデルを変えることで利益率を2、3倍上げることが可能だと分かればね。そして、これらの人々は非常に準備ができている。ロシア語での教育ということであれば、私はドキュメントの翻訳を2冊持っているし、ラトルとその中で使われているモデルのイデオロギーについての本（390ページ）も書いた。 Vladimir Perervenko 2014.10.03 19:09 #13 faa1947:ただ、オープン・アンド・シャットなんだ。スレッドを開いて、それで終わりです。私は第4フォーラムにいくつかの計量経済学の スレッドを持っている。飽きたんだ。 そしてベースはここだ。このフォーラムはニューラルネットを使って仕事をしている人でいっぱいだ。NSが天の恵みではないことを示すような資料があれば、この聴衆を夢中にさせることができると思う。特に、モデルを変えることで利益率を2、3倍上げることが可能だと分かればね。そして、これらの人々は非常に準備ができている。ロシア語での教育ということであれば、私はドキュメントの翻訳を2冊持っているし、ラトルとその中で使われているモデルのイデオロギーについての本（390ページ）も書いた。今週末に記事を仕上げて校閲に出すつもりだ。その後で考えよう。どのようなトピックを見ることを提案しますか？順番は？考えてみた？もし始めるなら、少なくとも流暢な言語の記述から始めるべきだ。書くには時間がかかる。モチベーションが必要一緒に考えましょう。前スレから何人か引っ張ってこないとね。幸運を祈る СанСаныч Фоменко 2014.10.03 19:48 #14 vlad1949:今週末に記事を完成させ、査読に出すつもりだ。その後で考えよう。どのようなトピックを見ることを提案しますか？順番は？考えてみた？もし始めるなら、少なくとも流暢な言語の記述から始めるべきだ。書くのは時間がかかる。やる気も必要です。一緒に考えましょう。前スレから何人か引っ張ってこないとね。頑張ってください。1.おそらく言語からだと思うが、：MKLから最小限の、可能なら類例だけを取ることで、みんなにわかるようにする - インタープリタがあるので、難しいことはない、さらに便利だ。例えば、"オブジェクト "の概念をMKLに絞り込む、可能であれば行列演算をループに置き換える - 一般的に単純化する。2.私にとってのモチベーションは、新しいアイデアを探すことです。前回のeconmodelのフォーラムで、連続したサンプルで発生する問題を知りました。私はそれを繰り返し、解決することができました。それは原理の問題であることがわかった。一般的に、私たちは一緒になる必要があります。 PS.Rとのインターフェイスを書き捨てたフォーラム参加者が1000人を超えました！確かに、以前は全員が4人だった。だから、どのフォーラムを開くかの問題。 Murad Ismayilov 2014.10.04 07:15 #15 誤差0.15、つまり85％の確率でトレンドを当てることができる！足場を組むこと自体が目的ではなく、私たちの目的はお金を稼ぐことです。トレードの結果は？バランス・チャートはありますか？ СанСаныч Фоменко 2014.10.04 08:52 #16 wmlab: 誤差0.15、つまり85％の確率でトレンドを当てることができる！足場を組むこと自体が目的ではなく、私たちの目的はお金を稼ぐことです。トレードの結果は？バランス・チャートはあるのか？予測モデルの主な問題は、初期データの選択です。ラトルはこの問題を解決するための非常に便利なツールであり、記事はこれを目的としている。私は、見積もりを得ることで、生データについて議論したいと思っています。誰かがソースのcsvファイルを提供してくれれば、私は計算を行い、その結果をここに掲載する用意がある。それ以外のことは記事の範囲を超えている。 Дмитрий 2014.10.15 07:59 #17 独立変数と従属変数の値の完全なセットを見るにはどうすればよいですか？表形式またはテキスト形式で別のファイルに掲載できますか？ СанСаныч Фоменко 2014.10.15 11:40 #18 Demi:独立変数と従属変数の値の完全なセットを見るにはどうしたらいいですか？表形式やテキスト形式で別のファイルに入れることはできないのでしょうか？そうだと思います（添付ファイル）。記事はもう忘れてしまいましたが。自分でやってみたらどうだ？添付ファイルは、読者が記事の計算を繰り返すだけでなく、自分の考えを確認できるように、わざと冗長にしてある。 ファイル: ForMQL_1.zip 12 kb Дмитрий 2014.10.15 13:05 #19 faa1947:その記事はもう忘れてしまったが、そう思う（添付ファイル）。自分でやってみたらどうだ？記事に添付されたものは、読者が記事の計算を繰り返すだけでなく、自分の考えを確認できるようにわざと冗長になっている。おそらく、私が「自分で試して」、その結果が違っていて、良いものではなかったからだろう？理にかなっていると思いませんか？いや、必要なのはすべての変数の元のセットなんだ。 СанСаныч Фоменко 2014.10.15 15:34 #20 Demi:おそらく、"自分で試した "結果が違っていて、良いものではなかったからだろう？理にかなっていると思いませんか？いいえ、必要なのはすべての変数のオリジナルセットです。おそらく、私は同じ独立変数を持っていないのでしょう上の添付ファイルでは、記事の結果と非常に似ている ことを強調している。なぜ「似ている」のか？すべてのランダムフォレスト・アルゴリズムは 乱数センサーを含む（これはアルゴリズムの美徳と考えられている）ので、結果は似ているかもしれないが、劇的に異なるとは限らない。あなたの結果を見るのは興味深い。ランダムフォレスト・アルゴリズムにおける変数のznA値の推定について。これは指標ではなく、単なる経験です）。他のもっと建設的なアルゴリズムがあり、それらに従えば、結果を真剣に改善することができます。一般的に、上記の記事は分類モデルの世界への窓である。簡単に試して評価するだけである。そして予測子を選択する退屈で退屈な作業。 123456789...14 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
もちろん、R言語や機械学習モデルについて、MCLと連携した具体例や実際の実装で、すべてを順序立てて伝えるのが正しいだろう。しかし、これをどのように構成すればいいのかがわからない。スレッドだけでいいのか、議論を交えた一連の記事でいいのか？ 運営側が興味を持っているかどうかわからない。私は提案を準備するつもりだ。彼らがどう反応するか見てみよう。
それよりも、一般の読者がこの話題に興味を持つかどうかが重要だ。
ここにはほとんどプログラマーがいて、C言語の奥深さにどっぷり浸かっている。
考えてみるよ。
もちろん、R言語や機械学習モデルについて、MCLと連携した具体例や実際の実装で、すべてを順序立てて伝えるのが正しいだろう。しかし、これをどのように構成すればいいのかがわからない。スレッドだけでいいのか、議論を交えた一連の記事だけでいいのか？ 運営側が興味を持っているかどうかはわからない。私は提案を準備するつもりだ。彼らがどう反応するか見てみよう。
それよりも、一般の読者がこの話題に興味を持つかどうかが重要だ。
ここにはほとんどプログラマーがいて、C言語の奥深さにどっぷり浸かっている。
考えてみるよ。
当然のことだ。スレッドを開く、それだけだ。第4フォーラムには計量経済 学のスレッドがいくつもある。ただ飽きたんだ。
そしてここにはベースがある。このフォーラムはニューラルネットを使って仕事をしている人たちでいっぱいだ。NSが天の恵みでないことを示すような資料は、このような聴衆の興味を引くと思う。特に、モデルを変えることで利益率を2、3倍上げることが可能だと分かればね。そして、これらの人々は非常に準備ができている。
ロシア語での教育ということであれば、私はドキュメントの翻訳を2冊持っているし、ラトルとその中で使われているモデルのイデオロギーについての本（390ページ）も書いた。
ただ、オープン・アンド・シャットなんだ。スレッドを開いて、それで終わりです。私は第4フォーラムにいくつかの計量経済学の スレッドを持っている。飽きたんだ。
そしてベースはここだ。このフォーラムはニューラルネットを使って仕事をしている人でいっぱいだ。NSが天の恵みではないことを示すような資料があれば、この聴衆を夢中にさせることができると思う。特に、モデルを変えることで利益率を2、3倍上げることが可能だと分かればね。そして、これらの人々は非常に準備ができている。
ロシア語での教育ということであれば、私はドキュメントの翻訳を2冊持っているし、ラトルとその中で使われているモデルのイデオロギーについての本（390ページ）も書いた。
今週末に記事を仕上げて校閲に出すつもりだ。その後で考えよう。
どのようなトピックを見ることを提案しますか？順番は？考えてみた？もし始めるなら、少なくとも流暢な言語の記述から始めるべきだ。
書くには時間がかかる。モチベーションが必要
一緒に考えましょう。前スレから何人か引っ張ってこないとね。
幸運を祈る
今週末に記事を完成させ、査読に出すつもりだ。その後で考えよう。
どのようなトピックを見ることを提案しますか？順番は？考えてみた？もし始めるなら、少なくとも流暢な言語の記述から始めるべきだ。
書くのは時間がかかる。やる気も必要です。
一緒に考えましょう。前スレから何人か引っ張ってこないとね。
頑張ってください。
1.おそらく言語からだと思うが、：MKLから最小限の、可能なら類例だけを取ることで、みんなにわかるようにする - インタープリタがあるので、難しいことはない、さらに便利だ。例えば、"オブジェクト "の概念をMKLに絞り込む、可能であれば行列演算をループに置き換える - 一般的に単純化する。
2.私にとってのモチベーションは、新しいアイデアを探すことです。前回のeconmodelのフォーラムで、連続したサンプルで発生する問題を知りました。私はそれを繰り返し、解決することができました。それは原理の問題であることがわかった。一般的に、私たちは一緒になる必要があります。
PS.Rとのインターフェイスを書き捨てたフォーラム参加者が1000人を超えました！確かに、以前は全員が4人だった。だから、どのフォーラムを開くかの問題。
誤差0.15、つまり85％の確率でトレンドを当てることができる！足場を組むこと自体が目的ではなく、私たちの目的はお金を稼ぐことです。トレードの結果は？バランス・チャートはあるのか？
予測モデルの主な問題は、初期データの選択です。ラトルはこの問題を解決するための非常に便利なツールであり、記事はこれを目的としている。
私は、見積もりを得ることで、生データについて議論したいと思っています。誰かがソースのcsvファイルを提供してくれれば、私は計算を行い、その結果をここに掲載する用意がある。
それ以外のことは記事の範囲を超えている。
独立変数と従属変数の値の完全なセットを見るにはどうすればよいですか？表形式またはテキスト形式で別のファイルに掲載できますか？
独立変数と従属変数の値の完全なセットを見るにはどうしたらいいですか？表形式やテキスト形式で別のファイルに入れることはできないのでしょうか？
そうだと思います（添付ファイル）。記事はもう忘れてしまいましたが。
自分でやってみたらどうだ？添付ファイルは、読者が記事の計算を繰り返すだけでなく、自分の考えを確認できるように、わざと冗長にしてある。
その記事はもう忘れてしまったが、そう思う（添付ファイル）。
自分でやってみたらどうだ？記事に添付されたものは、読者が記事の計算を繰り返すだけでなく、自分の考えを確認できるようにわざと冗長になっている。
おそらく、私が「自分で試して」、その結果が違っていて、良いものではなかったからだろう？理にかなっていると思いませんか？
いや、必要なのはすべての変数の元のセットなんだ。
おそらく、"自分で試した "結果が違っていて、良いものではなかったからだろう？理にかなっていると思いませんか？
いいえ、必要なのはすべての変数のオリジナルセットです。おそらく、私は同じ独立変数を持っていないのでしょう
上の添付ファイルでは、記事の結果と非常に似ている ことを強調している。なぜ「似ている」のか？すべてのランダムフォレスト・アルゴリズムは 乱数センサーを含む（これはアルゴリズムの美徳と考えられている）ので、結果は似ているかもしれないが、劇的に異なるとは限らない。
あなたの結果を見るのは興味深い。
ランダムフォレスト・アルゴリズムにおける変数のznA値の推定について。これは指標ではなく、単なる経験です）。他のもっと建設的なアルゴリズムがあり、それらに従えば、結果を真剣に改善することができます。
一般的に、上記の記事は分類モデルの世界への窓である。簡単に試して評価するだけである。そして予測子を選択する退屈で退屈な作業。