記事"ランダムフォレストの予測トレンド"についてのディスカッション - ページ 5

 
faa1947:
なぜなら、モデルは異なるクラスを予測する予測能力を持つ予測変数に基づいて構築されるべきであるからです。予測変数のこの特性こそが、オーバートレーニング(過剰適合)からモデルを保証するのです。この記事と本は、すべてを一緒くたにしている。予測因子をクリーニングし、モデルを構築し、MT4でテストする必要がある。
私は、あなたがこの立場に反対することを認めます。研究に時間を費やす究極の目的は、利益を上げることである。16%の確率でジグザグの+と-を予測することは消耗品です。そして原始主義全般。私はテクニカル指標のレベルではなく、分布のレベル、多分マルコフ連鎖などのアナログを見てみたい。一般的な願い。
 
elab74:
私はこの立場には同意しかねる。研究に時間を費やす究極の目的は、利益を上げることだ。

ステップ・バイ・ステップで問題を解決していこう。

まず、非常に複雑なモデルをブラックボックスとして使うことを学ぼう。記事では1つのモデル、本では6つのモデルだ。それらを評価する方法を学ぼう。私の作品では、非常に複雑なモデルを車のように使うことができることを実証している。そして、より困難なタスクである、モデルの入力データの選択を扱おう。適切な予測因子+モデル=利益。そして、パーツのどれかが欠けても利益は生まれない。人件費に換算すると、予測因子の選定はトレーディング・システムを構築するコストの70%に相当する。予測因子を見つけることができればの話だが。そうでなければ、デポは確実に枯渇する。

 

gpwr:
A сами пользуетесь этими методами в торговле? И каковы результаты? Я серьёзно, намекните хотя бы на результат. Например, зработал достаточно что книги писать не нужно, купил виллу в Ниццах или Багамах и теперь отдыхаю, филантропством занимаюсь, раздаю книги забесплатно.

多くの人は、お金のあるアパートの鍵を渡されることを期待している。

彼らは魚を釣るための釣り竿の作り方を説明しようとする。しかし、もしその人が釣り人でないなら、どんな竿を与えても何も釣れないだろう。スーパーロッドさえ与えられれば、スーパーフィッシャーマンになれるという考えは、大きな間違いである。

そして、誰もあなたに証明したり、見せたり、ヒントを与えたりはしない。学びたい者は学び、欲しい者は待つ。

あなたの絶望的な努力に幸あれ。

 
faa1947:

段階的にこの問題に取り組んでいこう。

まず、非常に複雑なモデルをブラックボックスとして使うことを学ぼう。記事では1つのモデル、本では6つのモデルだ。それらを評価する方法を学ぼう。私の作品では、非常に複雑なモデルは車のように使うことができることを実証している。そして、より困難なタスクである、モデルの入力データの選択を扱おう。適切な予測因子+モデル=利益。そして、パーツのどれかが欠けても利益は生まれない。人件費に換算すると、予測因子の選定はトレーディング・システムを構築するコストの70%に相当する。予測因子を見つけることができればの話だが。そうでない場合、デポは確実に枯渇する。

そして、これはほとんど正しい。私もそう思う。
 
vlad1949:

これは純粋なおしゃべりである。この男は、作者が自分のモデルや模型で稼いだ金をよこせと言っているのではなく、図面を見せられたその竿が本当に魚を釣ることができるのか見せてくれと頼んでいるのだ。

そうでなければ、竿の製作に費やした時間を無駄にするだけだ。

 
Demi:

これは純粋なおしゃべりである。この男は、作者が自分のモデルや模型で稼いだ金をよこせと言っているのではなく、図面を見せられたその竿が本当に魚を釣ることができるのか見せてくれと頼んでいるのだ。

そうでなければ、竿の製作に費やした時間は単に風前の灯火となる。

私の本は、初心者に問題を定式化する機会を与えるだろう。経験豊富なTAトレーダーにとっては、自分のアイデアを高いレベルで素早く、低コストで試すことができる。そして、この本は、この2人のために、それぞれのカテゴリーで異なるが、実行可能なEAを手に入れる方法を示している。

そして、あなたは私のスキルからあなたのものを育てることはできない。

追記

アプローチの有効性を評価するには、議論中の記事を見てください。Metaquotesが誰でも無料で読めるように掲載しています。

PSPS。購入した人は皆大満足で、全く予想外の見方で、TAに非常に近い。目視ではなく、自動でパターンを探すだけです。

ファイル:
PredictTrend.zip  858 kb
 

vlad1949:

多くの人は、お金のあるアパートの鍵を渡されることを期待している。

彼らは魚を釣るための釣り竿の作り方を説明しようとする。しかし、もしその人が釣り人でないなら、どんな竿を与えても何も釣れないだろう。スーパーロッドさえ与えられれば、スーパーフィッシャーマンになれるという考えは、大きな間違いである。

そして、誰もあなたに証明したり、見せたり、ヒントを与えたりはしない。学びたい者は学び、欲しい者は待つ。

あなたの絶望的な努力に幸あれ。


ワオ、あなたはとても賢明なことを書いている!人生についての知識が豊富で、私の絶望的なケースに幸運を祈る。アインシュタインやマザー・テレサの隣に、あなたの肖像画をオフィスに飾りたいわ。私の投稿を読み直してください。誰もフラットの鍵やスーパーロッドを求めてはいない。私はここで何も期待していない。私は生涯学び続ける。何事も時間がないので、役に立つこと、興味深いことだけを学ぶ。この場合、私には興味もないし、役に立つとも思えない。だから、このモデルを勉強して時間を無駄にすることはない。そして、このような興味深い投稿に答えるために、私はチャットに来ている。このサイトには建設的なものはあまりなく、おしゃべりだけだ。
 
gpwr:

私は生涯学習者で、たくさんのことを学ぶ。私は生涯学習者であり、多くのことを学ぶが、すべてに時間を割くことはできない。この場合、私には興味も有用性もない。だから、このモデルを勉強して時間を無駄にするつもりはない。

あなたのプロフィールを見ました。ラトルについて、kNNとそれからのモデルとの比較、そしてあなたの視点を正当化するための非常に有益な情報。

でもね。その代わりに。

私はチャットするためにここに来た

つまり、あなたは恥ずかしげもなく、自分の目的はいつもの、普通のお喋りであると公言しているのだ......。

PS.

ラトルの6つのモデルを試し、kNNと他の多くのモデルを知っている私は、ランダムな足場は 非常に有用なモデルであると断言できますが、「何が面白く、何が有用か」を理解できるようになるまでには、ある程度の時間を費やす必要があります。

 
faa1947:

私は生涯学習者で、たくさんのことを学ぶ。私は生涯学習者であり、多くのことを学ぶが、すべてに時間を割くことはできない。この場合、私には興味も有用性もない。だから、このモデルを勉強して時間を無駄にするつもりはない。

あなたのプロフィールを見ました。ラトルについて、kNNとそれからのモデルとの比較、そしてあなたの視点を正当化するための非常に有益な情報。

でもね。その代わりに。

私はチャットするためにここに来た

つまり、あなたは恥ずかしげもなく、自分の目的はいつもの、普通のお喋りであると公言しているのだ......。

PS.

ラトルの6つのモデルを試し、kNNと他の多くのモデルを知っている私は、ランダムな足場は非常に有用なモデルであると断言できますが、「何が面白く、何が有用か」を理解できるようになるまでには、ある程度の時間を費やす必要があります。

いや、凡庸なたわごとではなく、トピックに関するたわごとであり、このフォーラムの記事の質を高めるためのものだ。そして、市場とは関係のないさまざまなプロセスのモデル化に関する書籍の章を書き、市場への適合性を読者に確認させる。私は、これらの方法はすべて市場には当てはまらないと断言する。私自身がすでに証明している。そして、そのような証明もせずに記事や本を書いている人たちの目的はただ一つ、信用を得ることです。マーケットには2種類の参加者がいます。トレードで稼ごうとする人と、トレードで成功した経験もないのに、マーケットでトレードして稼ぐ方法を最初の人に教えて稼ごうとする人です。特に後者は、証明されていないモデルか、証明されているが市場には適していないモデルのどちらかを権威的に売りつけようとし、読者に宿題を与えて自分でそれをチェックさせようとする。私たちは先生で、あなたたち生徒はオークだ。
 
gpwr:
いや、普通のフラッドではなく、トピックに関するフラッドであり、このフォーラムの記事の質を高めるためのフラッドだ。そうでなければ、市場とは関係のない様々なプロセスのモデル化に関する書籍の章を書き、市場への適用可能性は読者が確認するように任せる。私は、これらの方法はすべて市場には適用できないことを堂々と宣言する。私自身がすでに証明している。そして、そのような証明もせずに記事や本を書いている人たちの目的はただ一つ、信用を得ることです。市場には2種類の参加者がいる。取引で稼ごうとする者と、取引で成功した経験もないのに、市場で取引して稼ぐ方法を最初の人に教えて稼ごうとする者だ。特に後者は、証明されていないモデルか、証明されているが市場には適していないモデルのどちらかを権威的に売りつけようとし、読者に宿題を与えて自分でそれをチェックさせようとする。私たちは先生で、あなたたち生徒はオークだ。

それは 間違いだ。

私の考えでは、どんな記事でも、その話題、テーマ、知識分野......に対する興味を喚起することが目的である。ほとんどの読者は、既製の、普遍的な解決策を、今ここで、ほとんど、あるいはまったく努力することなく手に入れたいと思っている。faa1947は 予測や分類法について書いているが、これはこのリソースでは非常に珍しいことだ...。

もし反論するなら、理路整然と反論すること。例えば、あなたのモデルやそのパラメーターを提示するとか...。

私はチェックしたがうまくいかなかった、あなたの成功したバージョンを見せてくれ」という事実を突くのは非建設的だ...。