記事"ランダムフォレストの予測トレンド"についてのディスカッション - ページ 7

 
denkir:
...計量経済学について 屁理屈をこねるよりも.
))称賛者のレベルも印象的である
 
Demi:
計量経済学」という言葉は、「確率論」と「数理統計学」という言葉を覚えられなかった経済学者たちによって発明されたというのは本当でしょうか?

そうだ。"計量経済学"という言葉を知らない大学は国内にたくさんある。

PS.

私がここで議論しているランダムフォレストは「機械学習」のことであり、人工知能のことである。要はそういうことだ。用語を明確にするためだ。

しかし、私の青春時代によく言われたように、椅子とテーブルを家具として分類してしまっては、科学は一歩も前に進まない。

Применение метода собственных координат к анализу структуры неэкстенсивных статистических распределений
Применение метода собственных координат к анализу структуры неэкстенсивных статистических распределений
  • 2012.06.21
  • MetaQuotes Software Corp.
  • www.mql5.com
Центральной проблемой прикладной статистики является проблема принятия статистических гипотез. Долгое время считалось, что эта задача не может быть решена. Ситуация изменилась с появлением метода собственных координат. Это очень красивый и мощный инструмент структурного исследования сигнала, позволяющий увидеть больше, чем доступно методами современной прикладной статистики. В статье рассмотрены вопросы практического использования данного метода и приведены программы на языке MQL5. Рассмотрена задача идентификации функций на примере распределения, полученного Хилхорстом и Шером.
 
TheXpert:

ここからが会話のレベルだ。オーバートレーニングはまったく問題ではない。つまり、計量経済学が なくても、簡単に特定でき、簡単に解決できる。


オーバートレーニングをどのように定義しているのか、少しヒントをいただけませんか?
 
faa1947:
オーバートレーニングの判定方法について、ヒントをいただけますか?
フォワードテスト - 簡単、単純、明快
 
gpwr:

しかし、著者がこのモデルの実用的な結果を示さない限り、私のモチベーションはゼロになる。

要は、聖杯を 手に入れることではなく、自分のデータセットに予測力があるかどうかをチェックすることなのだ。 つまり、それは単なる研究であり、探索なのである。また、TCの創造をどのように想像しているのだろうか?

一般的に、あなたは何事に対しても間違った認識を持っている。誰かに正しいデータセットを大皿に乗せて渡してほしいと思っている......。まあ、まあ、まあ。

そして、ある人が自分のサービスをお金で提供するという事実については、あなたは彼がそれを無料でやるべきだと思いますか?

 
meat:

要は、聖杯を手に入れることではなく、自分のデータセットに予測力があるかどうかをチェックすることなんだ。 だから、それは単なるリサーチであり、検索なんだ。それ以外に、TCの創造をどのように想像しますか? 1回で終わりですか?

一般的に、あなたはすべてに対して間違った認識を持っている。誰かに正しいデータセットを皿に載せて提示してほしいと思っている......。まあ、まあ、まあ。

そして、人がお金のためにサービスを提供するという事実については、あなたは彼が無料でそれをすべきだと思いますか?

すべてのデータには何らかの "予測力 "がある。だから?すべてのFXデータは、その中に何らかの情報を持っています。

お金はどこにある?

 
Demi:
フォワードテスト - 簡単、シンプル、明快。
前へ、失礼、前へ!
 
Demi:

すべてのデータには何らかの "予測力 "がある。だから?

猫のお尻の温度が金融市場を予測する力があるとでも? 粗雑な例かもしれないが、言いたいことは明確だ。
 
meat:
飼い猫のお尻の温度が金融市場を予測する力があると考える根拠は? 粗雑な例かもしれないが、ポイントは明確だ。

私は猫を飼っていないし、どんなペットの温度もFXの情報と関係があるとは思えない。

ところで、私は猫の体温の動態が金融商品の価格系列とゼロでない相関関係を持つことに100%賭けている。

 
meat:


お金のためにサービスを提供する人については、無料でやるべきだと思いますか?

必ずしも有料とは限りません。

結論のために、私は次のcsvファイルが必要です:日付、引用符+好ましくは再描画しない指標の任意の数(あなたは再描画することができますが、私はそれらを準備する方法を教えてくれます)、FRBのようなコード化されたイベント、一般的に、著者が必要と考えるものは何でも。少なくとも20そのような変数(予測変数)廃棄する何かを持っている、と10000以上のバー。私は具体的には、数字に予測変数の指定されたセットがオーバートレーニングの傾向を持っているかどうかを示し、そこから将来的にめちゃくちゃの確率はほとんどありません。

このスレッドで行われる場合は無料。

非公開なら100ポンド。

PS.

ここには12人の顧客がいる。私とのコミュニケーションを始める前は、すべての人が幸せで明るかったが、今は悲しく、思慮深い。