記事「MQL5における二変量コピュラ(第3回):混合コピュラモデルの実装とチューニング」についてのディスカッション

 

新しい記事「MQL5における二変量コピュラ(第3回):混合コピュラモデルの実装とチューニング」はパブリッシュされました:

MQL5上でネイティブ実装された混合コピュラを用いて、既存のコピュラツールキットを拡張します。Clayton–Frank–GumbelおよびClayton–Student-t–Gumbelの混合モデルを構築し、EMアルゴリズムによってパラメータ推定をおこないます。また、SCAD (Smoothly Clipped Absolute Deviation)とクロスバリデーションを組み合わせることで、モデルのスパース性制御を実現します。提供するスクリプトでは、ハイパーパラメータの調整、情報量基準を用いた混合モデルの比較、学習済みモデルの保存までを実行できます。これらのコンポーネントを利用することで、実務者は非対称なテール依存性を捉え、選択したモデルをインジケータやエキスパートアドバイザー(EA)へ組み込めるようになります。

これまでの2つの記事では、コピュラ関数について代表的な2種類のクラスである楕円コピュラとアルキメデスコピュラを扱いました。その分析を通じて、異なるコピュラがそれぞれ異なる種類のデータ依存構造を捉えることが確認されました。しかし、金融データは本質的に複雑であり、単一のコピュラファミリーだけでは、データセット内に存在するすべての依存構造を十分に表現できない場合があります。この問題を解決する方法の1つが混合コピュラです。混合コピュラは、複数のコピュラファミリーの長所を組み合わせることで、より広範囲の依存関係をモデル化できます。本記事では、前回までに紹介したコピュラファミリーを利用した混合コピュラモデルの実装について説明します。


作者: Francis Dube

 
マレーシアのSnR…SMCに基づいたものを構築する
 

ファイルを指定されたフォルダに正確に配置しました。さらに、Algibのファイル(https://www.mql5.com/ja/code/1146) もダウンロードして指定されたフォルダに配置しましたが、GoldMixedCopula Signalsインジケーターをコンパイルしようとすると、100件のエラーが発生します。どこが間違っているのでしょうか?

エラー

ALGLIB - Numerical Analysis Library
ALGLIB - Numerical Analysis Library
  • 2012.10.12
  • www.mql5.com
ALGLIB math function library (v. 3.19) ported to MQL5.
 
cemal #:

ファイルを指定されたフォルダに配置し、さらに Algibのhttps://www.mql5.com/ja/code/1146 ファイルをダウンロードして適切なフォルダに配置しましたが、GoldMixedCopula Signalsインジケーターをコンパイルしようとすると、100件のエラーが発生します。どこが間違っているのでしょうか?


スクリーンショットの撮り方が間違っています :-)

エラーの解析や修正の手助けが必要な場合は、スクリーンショットに最初のエラーが表示されている必要があります。他のすべてのエラーは、通常「派生した」ものであり、つまりそのエラーの結果に過ぎません