記事「機械学習を用いたトレンド取引戦略の開発」についてのディスカッション

[MetaQuotes]

新しい記事「機械学習を用いたトレンド取引戦略の開発」はパブリッシュされました:

この研究では、トレンドフォロー型取引戦略を開発するための新しい手法を提案します。このセクションでは、学習データのアノテーション方法と、それを用いて分類器を学習させるプロセスについて説明します。このプロセスにより、MetaTrader 5上で稼働可能な、完全に実用的な取引システムが構築されます。

トレンドフォロー型戦略と平均回帰型戦略の主な違いは、トレンドフォロー型では現在のトレンドを正確に特定することが重要である点です。一方、平均回帰型戦略では、価格がある平均値の周囲で変動し、頻繁にクロスすることが確認できれば十分です。言い換えれば、これらの戦略は性質的に正反対であると言えます。平均回帰は価格変動方向の反転が高確率で起こることを前提としているのに対し、トレンドフォローは現在のトレンドが継続することを前提としています。

通貨ペアはしばしば、レンジ（横ばい）型またはトレンド型に分類されます。 もちろん、これはあくまで条件付きの分類であり、どちらのタイプにもトレンドや保ち合いゾーンが現れる可能性があります。ここでの区別は、どちらの状態にあることが多いか、という頻度に基づいたものです。本記事では、どの通貨ペアが本当にトレンドを形成しているかを詳細に分析することはせず、前回の記事でレンジ型として扱ったEURGBPと対照的に、トレンド型とされるEURUSDを対象としてアプローチを検証します。

作者: dmitrievsky

[fxsaber]

記事をありがとう。

私は、平らなシンボルをトレンドシンボルに変え、それを再び適用した後に平らなシンボルに変える変換があると仮定します。

おそらく、次のようにできると思います（非常にラフな案です）：

1. ジグザグに分割し、ZZの対応する頂点間の相対的な変化としてZZ[i]を得る。
2. ZZ_new[i]=1/ZZ[i]を 作り、それに基づいて「反対」のシンボルを作る。

仮説が正しければ、トレーニングのためのマークアップの問題は完全になくなる。

その結果、TCの正しさが浮かび上がって くる。

[Sergey Chalyshev]

でたらめだ。

教える前に、自分自身が学ばなければならない。

市場で利益を上げる方法を学ばなければならない。

マウスを追いかけるのは無駄な努力であり、大した知性は必要ない。

従って、ニューラルネットワークを苦しめて、簡単な数学的計算を 教える必要はない。

[Ivan Butko]

Sergey Chalyshev 数学的計算を 教える必要はない。

「ゴミを入れればゴミが出る」と言われるように、非トレーダーに何を求めているのか。

[削除済み]

fxsaber #:

記事をありがとう。

平らな記号をトレンド記号に変え、それを再び適用した後に平らな記号に変える変換があると推測します。

おそらく、このようにできると思います（非常にラフな案です）：

1. ジグザグに分割し、ZZの対応する頂点間の相対的な変化としてZZ[i]を得る。
2. ZZ_new[i]=1/ZZ[i]を 作り、それに基づいて「反対」のシンボルを作る。

仮説が正しければ、トレーニングのためのマークアップの問題は完全になくなる。

その結果、TCの正しさが浮かび上がって くる。

どういたしまして。私がアレクセイのプレゼンテーションから理解した限りでは、相場の反転を通じて、対称取引のルールを満たすような系列の変換を見つける必要があります。間違っていたら訂正してください。

しかし、変換と一般化能力（作業パターンの検索）の間にどのような依存関係があるのか、私にはよく理解できません。

[削除済み]

Sergey Chalyshev 数学的計算を 教える必要はない。

多くの知性を必要とする取引のマークアップを提供する。どの程度の知性が必要なのかが理解されているのだから。

私は強調したことに同意する。しかし、多くの著者にとっては明らかではない。

[削除済み]

Ivan Butko #:

トレーダーでない人に何を求めているのか

「ゴミを入れればゴミが出る」ということわざがある。

例えるなら、頭の中のゴミはコメントの中のゴミ。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

変身と汎化能力（作業パターンの発見）の関係は？

1. 例えば、あなたは平らな記号をマークする良い方法を持っています。
2. 次に、トレンド記号をマークするには、それを平らな記号に変換して反転させ、ポイント1を適用する必要がある。
   
3. 同時に、受信したシグナルを反転させて元のシンボルに適用する。
4. このように、トレンド記号はフラットアルゴリズムによってマークされる。

[削除済み]

fxsaber #:

1. 例えば、平らなシンボルをマークする良い方法があります。
2. 次に、トレンド記号をマークするには、それをフラット記号に変換して反転させ、ステップ1を適用する必要があります。
   
3. 同時に、受信した信号を反転して元のシンボルに適用する。
4. こうして、トレンド記号はフラットアルゴリズムによってマークされる。

後でこのような実験を行い、その結果を図にします :)

[Ivan Butko]

Maxim Dmitrievsky #:
あなたの頭の中の屑は、あなたのコメントの中の屑です。

これは事実だ。

それを受け入れなさい。あなたは原則的にトレードのやり方や、それに応じた自動化の方法を知らないし、知ることもできない。そして、お金のために書いてもトレーダーにはなれない。

[削除済み]

Ivan Butko #:

これは事実です。

それを受け入れてください。あなたは原則的に、どのようにトレードし、それに応じてどのように自動化するかを知らないし、知ることもできないのです。お金のために書いてもトレーダーにはなれない。

わかったよ、先生。それなら自分で書きなさい。ただし、フリーのインジケーターをコピーするのではなく、自分で書いてください。）