記事「どんな市場でも優位性を得る方法（第3回）：VISA消費指数」についてのディスカッション
ありがとう、蒲生
素晴らしい記事だ！
いつもありがとう。いつもながらよく書けている。データセットからどのように視覚化し、スケーリングし、テストし、オーバーフィッティングをチェックし、データフィードを実装し、予測し、取引システムを実装するかについての素晴らしいコメントテンプレートです。 ファンタスティックに感謝します。
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ニール、フィードバックをありがとう。いつもありがとう。いつもながらよく書けている。データセットからどのように視覚化し、スケーリングし、テストし、オーバーフィッティングをチェックし、データフィードを実装し、予測し、取引システムを実装するかについて、素晴らしいコメントのテンプレートです。 ファンタスティックに感謝します。
クレイジーなことに、私たちが知っていると思っていたことすべてに疑問を投げかけるような新しい研究が毎日あるんだ。私は最近、二重降下現象について知った。
もしこの理論が本当なら、オーバーフィットなどありえない。この現象によると、同じトレーニングセットでより大きなディープ・ニューラル・ネットワークをより長い期間トレーニングし続けると、検証誤差はどんどん低いレベルまで下がり続けるというのだ。
下に添付した画像は、この現象を視覚的に表現したものだ。問題は、これほど大きなモデルをこれほど長く訓練するのはコストがかかるということだ。さらに、データにノイズが多い場合は、この現象に時間がかかる。私のコンピューターでは再現できていないが、この論文が話題になっている。
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新しい記事「どんな市場でも優位性を得る方法（第3回）：VISA消費指数」はパブリッシュされました:
ビッグデータの世界では、取引戦略を向上させる可能性を秘めた数百万もの代替データセットが存在します。この連載では、最も有益な公共データセットを特定するお手伝いをします。
VISAはアメリカの多国籍決済サービス会社です。同社は1958年に設立され、今日では世界最大級の取引処理ネットワークを運営しています。VISAは、先進国のほぼすべての市場に浸透しているため、評判の高い代替データの供給源として有利な立場にあります。さらに、セントルイス連邦準備銀行もマクロ経済データの一部をVISAから収集しています。
今回は、VISA支出モメンタム指数(SMI: Spending Momentum Index)を分析します。この指数は、消費者の消費行動を示すマクロ経済指標です。このデータは、VISAが独自のネットワークとVISAブランドのデビットカードやクレジットカードを使って集計しています。データはすべて非個人化されており、ほとんどが米国で収集されたものです。VISAがさまざまな市場のデータを集計し続ければ、この指数はやがて世界の消費者行動のベンチマークとなるかもしれません。
VISA SMIデータセットの取得には、セントルイス連邦準備銀行が提供するAPIサービスを利用します。米連邦準備制度理事会経済データベース(FRED)のAPIを使えば、世界中から収集された数十万のさまざまな経済時系列データにアクセスできます。
作者: Gamuchirai Zororo Ndawana