ランダム・ワンダリング - ページ 11

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SBのスレッドは全て患者の勝利で終わる)
 

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これは、片方の正しさを確認するための方法です。疑似乱数のコンピュータジェネレータで皆が満足するなら、そのようなシリーズの取引条件を考え、コードを書くことは容易である。ロングサンプルの結果で、利益が出るか出ないかがわかる。

 
Aleksei Stepanenko:

これは、片方の正しさを確認するための方法です。疑似乱数のコンピュータジェネレータで皆が満足するなら、そのような系列で取引する条件を考え、コードを書くことは容易である。ロングサンプルの結果で、利益が出るか出ないかがわかる。

どのように表示されるのでしょうか？

例えばRORORORのようにコイントス10回のサンプルが与えられた場合、このサンプルから、あなたの戦略はPに賭けて「SBに勝つ」「SBで儲けることができる」と分かります。

ワシは儲かるのか？いいえ。

 
Aleksei Stepanenko:


ここで、あなたがオートマトンとコミュニケーションしているところを想像してみてください。

説明してるのはSBが...とかありえないとか...。

そして、あなたに列を要求し、その列を「稼ぐ」TCがあることを舗道を歩く2本の指のように証明するのです。

列の出来上がった部分に車両をはめ込んでいるだけだと説明しても、別の列と別の調整済み車両で答えているんですね。

フォワードテストについて説明すると、流体力学から引用されるんですね。

説明すると「ワイルド」と言われる・・・・・。

 
Dmytryi Nazarchuk:

どのように表示されるのですか？

例えばRRRRRRというコイントス10回のサンプルが与えられたとしたら、そのサンプルから、Rに賭けるのが戦略で、「SBに勝つ」「SBで儲けることができる」ということが分かります。

ワシは儲かるのか？いいえ。

一枚一枚のショットにはパターンがないが、シリーズになるとそれが続くようになる。自然界の法則は、コイントスさえもすべての対象となる。

 
Uladzimir Izerski:

1つ1つのフリップにはパターンがありませんが、シリーズになるとそれが続くようになります。すべては自然の法則に従う。コインの裏表さえも。

もちろん、無限サンプルの平均ではMOは0になりますが、無限でないサンプルでは実用上どうでしょうか。

 
少なくとも1000トランザクションのサンプルを適用する必要性について両者が合意すれば、問題ないでしょう。
 
Aleksei Stepanenko:
たとえ数千のトランザクションであっても、サンプリングを適用する必要性に両者が合意すれば、すべてがうまくいくでしょう。

)))何が違うんだ？

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