遺伝的アルゴリズムとその応用の可能性 - ページ 10 1...3456789101112131415 新しいコメント khorosh 2020.03.19 15:04 #91 Реter Konow: 創造するためには、アイデアが必要です。 創造の概念。必要ないと主張するのですね。粒子の入った「つぼ」をもっと激しく 揺するだけで、宇宙も生物もすべてが自ずから構築されると......。じゃあ、振ってみてよ...。 私なら、まずコンセプトを練る。もちろん、定量的に「揺さぶり」をかけることは、定性的に考えるよりもはるかに多いのですが......。まあ、適当なGAを作って、実体をバブらせて観察してみましょう。 ちなみに、私は「アルゴリズム遠心分離機」というスレッドを作りました。そこでも同じような意見を述べました。パラメータミキサー」を作ろうと思っていたんです。 そう、揺さぶりは新しいものを生み出すための普遍的な方法なのです。例えば、男女がちょっとベッドを揺らすと、新しい命が誕生する。 Реter Konow 2020.03.19 15:12 #92 khorosh: そう、揺さぶりは新しいものを生み出すための普遍的な方法なのです。例えば、男女がベッドを少し揺らすと、新しい命が生まれるとか)))。 宇宙には法則があるのでしょう。すべてはアイデアから始まり、無心の震動で終わる......。例えば、アートがそれを証明している。今、市場もそれを証明している...。次に、バイオテクノロジーが証明するのは...。 Andrey Dik 2020.03.19 15:45 #93 Реter Konow: そして、「揺さぶり」が生み出すシステムの複雑さとは?この方法は、ブロットが絵を生むロールシャッハ・テストに似ている。ちなみに、現代の芸術家の本当のやり方は、キャンバスに絵の具をぶちまけることであり、「目利き」は自分で何かを発見することである(笑)。 深刻な結果は出ていないのでしょうか?作業体制は整っているか? どうでもいい、どうせ信じてくれないんだから) どんなAOも、ある種のソートの仕方(検索戦略)に過ぎず、検索は常に検索空間のLOCAL方向に行われるのです非ランダムに最良の結果が得られるのであれば、解析式を構築して関数の最良値を直接計算すればよいのですが、ではなぜAOが必要なのでしょうか。 確かに、強度を最大に、体積を最小にする形の最適化、多次元結晶格子の構築による設定された特性を持つ新材料の探索など、大変な成果が出ているのですが、それが、あっという間なんですね。 TheXpert 2020.03.19 16:09 #94 Andrey Dik: どんなAOもある種のソート(検索戦略)に過ぎず、検索は常に検索空間のLOCALな方向で行われるのです 勾配降下法 Кеша Рутов 2020.03.19 16:13 #95 Andrey Dik: 空気と水に毒を入れるだけで、すべての食糧を絶滅させることができるのですが、最近、人間はそれを驚くほどうまくやっています。 ウイルスはくだらない!人間は、クラゲのように再生と不死で感染症にかからないようにするほど賢い。 最も面白いのは、人間はほとんどのものから自分の食べ物を作ることができ、もちろん石油が最も優れていることです。 完璧な存在とは、自分のゲノムを修正し、無生物から食べ物を作ることができるものである。 道徳は最も重要であり、生存の後にのみ、道徳は我々を動物から区別する。 Andrey Dik 2020.03.19 16:23 #96 TheXpert: 勾配降下法 勾配降下法もランダムな方向の探索であり、大域的な最大値を見つける保証はない。「勾配降下法」の探索戦略は、表面がそれに応じて同じ方向に変化し続けるという仮定に基づいているので、鋭い遷移、ねじれ、穴のある関数には極めて不利である。 勾配降下法であっても、極限が反復ではなく解析的に計算できるのであれば、AOを使う意味はない。 Andrey Dik 2020.03.19 16:27 #97 Кеша Рутов: 道徳は最も重要であり、生存の後にのみ、道徳は我々を動物から区別する。 あなたの奥さんを見てください。オオカミはウサギの皮のために殺さないし、ウサギはオオカミのために殺さない。 動物の世界では、若く見せるために自分の仲間を食べる人はいない。 TheXpert 2020.03.19 16:29 #98 Andrey Dik: はっきり AZAT KHALITOV 2020.03.19 19:57 #99 Реter Konow: また、「振る」ことで生まれるシステムの複雑さとは?この方法は、ロールシャッハテストと同じで、しみが絵を生み出すというものです。ちなみに、現代の芸術家の本当のやり方は、キャンバスに絵の具をぶちまけることであり、「目利き」は自分で何かを発見することである(笑)。 深刻な結果は出ていないのでしょうか?作業体制は整っているか? AZAT KHALITOV 2020.03.19 20:47 #100 AZAT KHALITOV: 結果の1つは私のデモ口座 でテストされています - 私のプロファイルにシグナルがあります、2番目の結果は特定の市場条件で非常にまれなシグナルに反応します - sentixインデックスが約8以上(2017年と2018年のように理想的には20以上ですが、3月初旬には原油ニュースによるそのようなイベントが3つありました - sentixはヨーロッパ全体の為替変動を反映しています、2019年には3イベント、一方2017年と2018年には毎日1イベント、約1000イベントのうち2つだけが収益性のないイベント)です。一般的には、価格チャートでオナマリアを探すようなもので、オナマリアが発生すると価格は元に戻ろうとする。もちろん、結果はontester()で使われる関数に依存しますし、いくつかの結果を拒否するためのアルゴリズムにtesterstop()を含めることもできます。もちろん、結果は完璧ではなく、例えば、シグナルとしてテストしているExpert Advisorは、初期ストラテジーの限界(いわば固有の意味)により、今は売り注文しか開きませんが、ストラテジーの仕組みは理解できたので、1ヶ月以内にベイポジションを可能にする補正を加えた新しいアルゴリズムを書こうと思います。すぐにテストした結果はまだ使用することができません - それはちょうど改善せずに裸のアイデア、リスク管理なし+間違ったストップロス(すべてのバグがチェックされ、修正が必要ですが、これまでのところ、作業コードに含まれていない)プラス我々はニュース要因の治療を必要としています。これまでのところ、欧州の取引所全体のボラティリティが低いため、誤差はテストに影響を与えていません(これは、現在観測されているローカルボラティリティには当てはまりません)。一般に、ontester()ハンドラによって実装された最適化のための暗黙の意味やアプローチの違いにより、誰もが異なる結果を得ることができます。また、初期ストラテジーのアルゴリズムをどのように記述するかによっても結果が変わります(細かいことですが、最終結果に対する変異)。ある結果では、記述に誤りがあり(最適化の前に気づかなかった)、最終結果で追加注文を開くことができました。この場合の遺伝的アルゴリズムの使用は、ニューラルネットワークでの使用と同様です(ニューラルネットワークは多数のパラメータを持つ複雑な関数で、その学習方法の1つが遺伝的アルゴリズムです)。 1...3456789101112131415 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
創造するためには、アイデアが必要です。 創造の概念。必要ないと主張するのですね。粒子の入った「つぼ」をもっと激しく 揺するだけで、宇宙も生物もすべてが自ずから構築されると......。じゃあ、振ってみてよ...。
そう、揺さぶりは新しいものを生み出すための普遍的な方法なのです。例えば、男女がちょっとベッドを揺らすと、新しい命が誕生する。
そう、揺さぶりは新しいものを生み出すための普遍的な方法なのです。例えば、男女がベッドを少し揺らすと、新しい命が生まれるとか)))。
宇宙には法則があるのでしょう。すべてはアイデアから始まり、無心の震動で終わる......。例えば、アートがそれを証明している。今、市場もそれを証明している...。次に、バイオテクノロジーが証明するのは...。
そして、「揺さぶり」が生み出すシステムの複雑さとは?この方法は、ブロットが絵を生むロールシャッハ・テストに似ている。ちなみに、現代の芸術家の本当のやり方は、キャンバスに絵の具をぶちまけることであり、「目利き」は自分で何かを発見することである(笑)。
どうでもいい、どうせ信じてくれないんだから)
どんなAOも、ある種のソートの仕方(検索戦略)に過ぎず、検索は常に検索空間のLOCAL方向に行われるのです非ランダムに最良の結果が得られるのであれば、解析式を構築して関数の最良値を直接計算すればよいのですが、ではなぜAOが必要なのでしょうか。
確かに、強度を最大に、体積を最小にする形の最適化、多次元結晶格子の構築による設定された特性を持つ新材料の探索など、大変な成果が出ているのですが、それが、あっという間なんですね。
どんなAOもある種のソート(検索戦略)に過ぎず、検索は常に検索空間のLOCALな方向で行われるのです
空気と水に毒を入れるだけで、すべての食糧を絶滅させることができるのですが、最近、人間はそれを驚くほどうまくやっています。
ウイルスはくだらない!人間は、クラゲのように再生と不死で感染症にかからないようにするほど賢い。
最も面白いのは、人間はほとんどのものから自分の食べ物を作ることができ、もちろん石油が最も優れていることです。
完璧な存在とは、自分のゲノムを修正し、無生物から食べ物を作ることができるものである。
道徳は最も重要であり、生存の後にのみ、道徳は我々を動物から区別する。
勾配降下法
勾配降下法もランダムな方向の探索であり、大域的な最大値を見つける保証はない。「勾配降下法」の探索戦略は、表面がそれに応じて同じ方向に変化し続けるという仮定に基づいているので、鋭い遷移、ねじれ、穴のある関数には極めて不利である。
勾配降下法であっても、極限が反復ではなく解析的に計算できるのであれば、AOを使う意味はない。
道徳は最も重要であり、生存の後にのみ、道徳は我々を動物から区別する。
あなたの奥さんを見てください。オオカミはウサギの皮のために殺さないし、ウサギはオオカミのために殺さない。
動物の世界では、若く見せるために自分の仲間を食べる人はいない。
また、「振る」ことで生まれるシステムの複雑さとは?この方法は、ロールシャッハテストと同じで、しみが絵を生み出すというものです。ちなみに、現代の芸術家の本当のやり方は、キャンバスに絵の具をぶちまけることであり、「目利き」は自分で何かを発見することである(笑)。