計量経済学:なぜ共統合が必要なのか - ページ 23

 
Vizard:

だから、これもインジケータなんです...ただ、多通貨のものです...でも、それは重要ではありません...ポイントは、その上のTSが最適化されて良くなることです...。すなわち、同じ古典的なアプローチ...
TAでは、未知の統計的特性を持つパターンを探します。コーヒーの粉による推測に近いものがありますね。私は、行の統計的な特徴を調べ、それに基づいて将来の行動を予測します。例えば、うちのラムに。この考え方の枠内では、「座りすぎはいけない」という聖域は死滅します。長く待ってもゼロになるからで、ゼロになる途中の損失は無限に増えるという性質はない。
 
HideYourRichess:

なるほど、@TRENDを 抜けば「差=ユーロ円-ポンド円×K」という単純な式になるんですね。そうすると、平面のようにスイングをしながら、チャンネルの境界からゼロまでバウンドさせるのです。ただ、価格そのものではなく、その「差」に対して。

もう一度、念のため。デクレーマー、言い訳。比率も共分散も、音楽が永遠に続くことを保証するものではありません。為替レートの性質上単位根がどうのこうの言っても、合成商品には(取引ホリゾントに)そこに定常性はないのである。

この流れは捨ててはいけない。6700本のバーを見て

クリアスコ

また、単位根

これは、私たちが共和制に取り組む必要があり、単位根検定が有効であることを示しています。何はともあれ、残留が定常化していないのであれば、市場には手を出さない方がよいでしょう。 多いことに同意する。

 
faa1947:
TAでは、未知の統計的特性を持つパターンを 探すことになる。コーヒーの粉を読む のに近いですね。私は、行の統計的な特徴を調べ、それを基に将来の行動を予測します。例えば、うちのラムに。この考え方の枠内では、「座りすぎはいけない」という聖域は死滅します。どうせゼロになるし、ゼロになる途中の損失は無限に増えるわけではないので、「寝過ごす」ことは可能です。


パターンを探すなら、すべてが非常にうまく形式化されている......。マーケットに合ったパターンであれば、トレードを行ういいえ - 曖昧なまま...推理もせず...

 
faa1947: TAでは、未知の統計的特性を持つパターンを探すことになる。
これは、TAのファンや嫌われ者が主張する、極めて限定的な理解に過ぎない。より一般的な理解としては、すべての計量経済学が 含まれる。
 
Mathemat:
これは、TAのファンや嫌われ者が主張する、極めて限定的な理解に過ぎない。より一般的な理解としては、すべての計量経済学が含まれる。
何が含まれているのかTAの専門家は、かつてチャーティストと呼ばれていました。グラフを描く手段としては極めて高度なものである。文句なしです。それ以外の分析、予測などは、質問だけで、他には何もありません。
 
Vizard:


この市場によく合うパターンであれば、トレード...

これはTA内では答えられない問題です。それが問題なのです。
 
faa1947:
私は、行の統計的な特徴を調べ、それに基づいて将来の行動を予測します。例えば、うちのラムに。このアプローチでは、「オーバーシュートしてはいけない」という聖域は死滅する。どうせゼロになるのだからと、オーバーホストが可能になり、ゼロになる途中の損失は無限に増えるという性質がない。
それが真実でない最もひどい例は、LTCMファンドの破綻である。彼らもまた、非常に静止した合成樹脂の上で、スプレッドを弾いたのである。
 
faa1947:

トレンドは捨てられない。6700本のバーを見て

クリアスコ

そして、単位根。

これは、私たちが共和制に取り組む必要があり、単位根検定が有効であることを示しています。何はともあれ、残留が定常化していないのであれば、市場には手を出さない方がよいでしょう。 これは多いということに同意する

まあ、なんというか、共通結合とか単位根とか、そういうのを考えているんでしょう。- がかっこいいかどうかは、あなた次第です。私の仕事は、このテーマのすべてが、本に書いてあるほどクールではないということを警告することです。この方法論の中で、ブラックスワンがどこに位置するのかを理解する必要があります。
 
HideYourRichess:
まあ、なんというか、共通結合とか単位根とか、そういうのを考えているんでしょうね。- がかっこいいかどうかは、あなた次第です。私の仕事は、このテーマのすべてが、本に書いてあるほどクールではないということを警告することです。この方法論の中で、ブラックスワンがどこに位置するのかを理解する必要があります。
どこ?
 
HideYourRichess:
そうでない最も端的な例は、LTCMファンドの破綻である。彼らもまた、非常に静止した合成樹脂の上で、スプレッドを弾いたのである。
そんな風に一般化することはないでしょう。そして、その多くは、効率的な市場に依存していた。そして、市場が記憶を取り戻したとき、すべてが崩壊したのです。