確率の評価は純粋に数学的なもの - ページ 6 12345678910111213...19 新しいコメント Freelance 2010.09.10 13:34 #51 SLとTPに到達する時間の推定は、ドリフトを伴うランダムウォークモデルの 方が説得力があるように思います。 価格に到達する確率について、同じ作者である。 ;) Alexey Subbotin 2010.09.10 14:24 #52 FreeLance: SLとTRに到達する時間の推定は、ドリフトを伴うランダムウォークモデルの 方が説得力があるように思う。 間違いない) СанСаныч Фоменко 2010.09.10 15:14 #53 TVA_11: ストッププロフィットが発動されるまでに、あと1ポイント残っているとします。 そして、ストップロスが発動されるまでの49pips。 ストップロスが発動する確率はどのように見積もればよいのですか?なんか、すごく複雑なんですけど......。 全部の記事がある種のナンセンスです。価格が指定されたチャネルで無限に動かないとは誰が言ったのでしょうか?経験値か何かでしょうか?また、SL=0の場合、確率はどうなるのでしょうか?Stupefying。 Freelance 2010.09.10 15:20 #54 faa1947: 記事全体がナンセンスです。価格が指定されたチャネルで無限に動かないとは誰が言ったのでしょうか?経験、それとも何?また、SL=0の場合、その確率は?唖然としています。解体の評価方法は、アプリオリか ポスト・ステリオリか? ;) Aleksey Lebedev 2010.09.10 15:50 #55 exi: 確率の話が出たので、質問させてください。 2つの観測できない事象があり、それらはある確率で(各事象は独自の確率を持つ)同じプロセスを「誘発」する。この2つの事象が同時に起こる確率はどのように計算するのでしょうか? 例えば、乾いた木の枝が確率0.6で折れたとする。もし、リスが枝に座っていたら、その確率は0.3です。乾燥した木で、リスが座っていたらどうでしょう?平均値が大事なんです。しかし、それでは意味がない。リスを取り除けば、確率が上がることがわかったのです :) 学校での質問ですが、混乱しています :( 解決策はない。問題の条件によって、確率は異なる集合に属します。 森の中に30%の枯れ木があるとしたら、100%の確率でリスが枯れ枝で倒れる可能性があるわけです :) Alexey Subbotin 2010.09.10 16:39 #56 Swan: 解決策はない。 解決済み) Aleksey Lebedev 2010.09.10 16:43 #57 alsu: 既決) まあ、間違って決定してしまったのですが :) Alexey Subbotin 2010.09.10 16:57 #58 Swan: まあ、勘違いもいいところですが :) そうです、そうです、名作です :) Aleksey Lebedev 2010.09.10 17:20 #59 alsu: そうです、そうです、クラシックです。) リスの下にある乾いた枝と乾いていない枝が同じ確率で折れる場合のみ72%になる(0.3) それに、初歩的な論理では、枝の折れやすさは乾燥具合に左右されますから......。) Alexey Subbotin 2010.09.10 17:45 #60 Swan: リスの下にある乾いた枝と乾いていない枝が同じ確率で折れる場合のみ、72%になる(0.3) それに、初歩的な論理では、枝の折れやすさは乾燥度に左右されますから......。) そして、問題条件として、「因子は独立である」とあります。また、その条件が常識と矛盾していることもある:) 12345678910111213...19 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか? Googleでログイン
SLとTPに到達する時間の推定は、ドリフトを伴うランダムウォークモデルの 方が説得力があるように思います。
価格に到達する確率について、同じ作者である。
;)
SLとTRに到達する時間の推定は、ドリフトを伴うランダムウォークモデルの 方が説得力があるように思う。
ストッププロフィットが発動されるまでに、あと1ポイント残っているとします。
そして、ストップロスが発動されるまでの49pips。
ストップロスが発動する確率はどのように見積もればよいのですか?なんか、すごく複雑なんですけど......。
全部の記事がある種のナンセンスです。価格が指定されたチャネルで無限に動かないとは誰が言ったのでしょうか?経験値か何かでしょうか?また、SL=0の場合、確率はどうなるのでしょうか?Stupefying。
記事全体がナンセンスです。価格が指定されたチャネルで無限に動かないとは誰が言ったのでしょうか?経験、それとも何?また、SL=0の場合、その確率は?唖然としています。
解体の評価方法は、アプリオリか ポスト・ステリオリか?
;)
確率の話が出たので、質問させてください。
2つの観測できない事象があり、それらはある確率で(各事象は独自の確率を持つ)同じプロセスを「誘発」する。この2つの事象が同時に起こる確率はどのように計算するのでしょうか?
例えば、乾いた木の枝が確率0.6で折れたとする。もし、リスが枝に座っていたら、その確率は0.3です。乾燥した木で、リスが座っていたらどうでしょう?平均値が大事なんです。しかし、それでは意味がない。リスを取り除けば、確率が上がることがわかったのです :)
学校での質問ですが、混乱しています :(
解決策はない。問題の条件によって、確率は異なる集合に属します。
森の中に30%の枯れ木があるとしたら、100%の確率でリスが枯れ枝で倒れる可能性があるわけです :)
解決策はない。
既決)
まあ、勘違いもいいところですが :)
そうです、そうです、クラシックです。)
リスの下にある乾いた枝と乾いていない枝が同じ確率で折れる場合のみ72%になる(0.3)
それに、初歩的な論理では、枝の折れやすさは乾燥具合に左右されますから......。)
リスの下にある乾いた枝と乾いていない枝が同じ確率で折れる場合のみ、72%になる(0.3)
それに、初歩的な論理では、枝の折れやすさは乾燥度に左右されますから......。)
そして、問題条件として、「因子は独立である」とあります。また、その条件が常識と矛盾していることもある:)