REALシステムの兆候 - ページ 2

 

注:「フィット」の最後のポイント。これは、TSのロジックは原理的には正しいが、「カタツムリの尻尾」を切るような改良が必要であることを示しているのかもしれない。

追記:同項目で、(証券会社が異なる)見積もり履歴の違いで結果が大きく異なる点についても追記することができます。

 
ForexTools писал(а)>>

ここに あったんだ。

ここでは、「ニューラルネットワーク」の定義が必要である。神経ネットワークは驚異的な記憶能力を持っています。歴史から最適な入出力を学習したのではなく、パターンを発見したことを常に確認する必要があるのです。

例えば、ニューロンの重みからグラフを作成し、パターンが見つかれば、ランダムな点の集合ではなく、曲線のように見える。

 
HideYourRichess >> :

キタ━━━━(゚∀゚)━━━━!


ええ、まあ、このような挙動を示すシステムは専門家とは言えませんね。何が「すごい」のか?)))

 

ForexTools писал(а) >>

ここに あったんだ。

ああ。今なら、何のことかわかりますよ。なるほど。この関数近似は、ニューラルネットワークの応用の一つである。EAでの使用に当てはめると、フィッティングになります。

 

私は「適合の兆し」に、「(同じDCの)歴史上の異なる間隔での結果の違い」を加えたいと思います。

 

1.上記トピックについて、補足とコメントを書きました。もっとあるんですよ、私が策定するんです。

2.皮肉は抜きにして、その話題は有益であり、記事に値すると思う。

3.自分が提起した話題について、神聖視して不安を煽らないこと。適当な人が数回洪水のように書き込んでも、どうにもならない。

 
joo писал(а)>>

ああ。これで、何のことかわかりました。なるほど。この関数近似は、ニューラルネットワークの応用の一つである。エキスパートユースに適用すると、フィッティングになります。

ニューラルネットワークは、準備の仕方を知る必要があるのです

さて、本題です。

フィッティングとは、フォワードテストに合格できない系統のことです。

 
Mislaid >> :

EAで近似値を使うのは、フィット感がある。ニューラルネットワークの作り方を知っていることと、何の関係があるんだろう......(すっとぼけ)

 
外部パラメータにロットサイズとリスク基準のみが設定されている理想的なシステム...。
 

それにしても、niko1312さんとSvinozavrさんのアバター、かっこいいですね)))

(前頁参照)