ランダムフロー理論とFOREX - ページ 21

 
Neutron:

プライベート、残りわずか!- このフィルターに市場モデルを詰め込むこと:-)


ここは絶対に1機種ではダメで、3~4機種で、少なくとも3~4割はカバーできるように管理できれば最高ですね。
 
Prival:

ただ、MQL5を作るプログラマーを支援することだけは必要だと思います。これらのバーを保存するためのアルゴリズムを考え抜いて提供する+このような相場のアーカイブを2つ持つことで、テスターが動作したときの刻みの流れを十分に再現するようにする。

P.S. 私は一般人なので、いつでも間違いを犯す可能性があります。しかし、何もしない者だけは、間違いがない。異論、反論、支持などありましたら、ぜひお聞かせください。この情報が多くのトレーダーに必要とされるのであれば、MetaQuotes Software Corp.は必ずお役に立てると思います。


必要なもの、役に立つものだと思います。しかし、必要性は関心を持つ人の数で推し量れるが(この掲示板では昔からそういう人はたくさんいたし、ダニの問題は熱く議論されてきた)、有用性はまだほとんど推し量れない。もし誰かが自分の目的のために実装しても、その結果を報告しなかった。しかし、その数少ない実行者が全く結果を出せなかったとしても、何もないとは言い切れません。ご存じのように、頭の働きは人それぞれです。

しかし、「MQL5を開発しているプログラマーを助ける」ことはできないのではないでしょうか。MQのEAは、MQフォーラムで生まれた取り組みを考えると、かなり冷静というか、クールな印象があります。

でも、ストレージのアルゴリズムなら、問題ないと思います。単純化された時間-価格構造の1つのファイルにティックを保存し、各ティックチャートに 与えられた等量のバーを動的に自律的に構築することが容易にできる。このようなチャートのバーのティックの数は、そのプロパティの一つに過ぎず、現在ローソク足の色や外観が変化するのと同じように変更可能であるべきです。

 
Yurixx писал (а):
しかし、全く興味のない人が、チックに太い十字架をつけることを義務だと考えるのは理解できない。公の場で

なんでわからないんだろう。理解することは何もない。私は、ビギナートレーダーの方々に、生活の細部にわたって注意を喚起したいだけなのです。
これは、ある証券会社のボリュームです。時間の経過とともに変化する様子をご覧ください。もし興味があれば、あなたのコンピュータにあるものと比べてみてください。そして、この特定の証券会社と同時に、他の証券会社の相場や出来高に対応するグレイルを どのように構築するかを説明してみてください。

 
Prival:
1つのモデルだけではダメで、3~4つのモデルを作り、少なくとも30~40%の時間をカバーできれば完璧です。


ジョークに感謝します

作るべき適切なモデルは1つしかない...。モデルを作ってしまえば、あとは何もいらないというパラドックスです。これは、デジタルフィルターなど、どんな道具にも入れることができる基本です。このように考えると、モデルを構築することに主眼を置くべきであり、その再定義の可能性を利用することを議論するべきではありません。

 
Neutron:
プライベートの 話。
1つのモデルだけで管理するのではなく、3~4つのモデルを作り、少なくとも3~4割の時間をカバーできれば完璧です。


ジョークに感謝します

作るべき適切なモデルは1つしかない...。モデルを作ってしまえば、あとは何もいらないというパラドックスです。これは、デジタルフィルターなど、どんな道具にも入れることができる基本です。このように考えると、再定義の可能性の利用を議論するよりも、モデルの構築を優先させるべきでしょう。


それが、私の仕事です。私がアルゴリズムを掲載した記事の中の「...」というフレーズに注目してなかったのかもしれませんね。しかし、それではフィルターの発散基準に問題が あるのでは......」というと、それはあくまでフィルターに敷かれたモデルの妥当性をチェックするためのもの。
 

Prival, NORM(a,s)=a+s*SQRT(-2ln(rnd(1)))*cos(2Pi*rnd(1)) という関数が正規分布の確率変数 rnorm(1,a,s)o の生成器に相当すると考えてよいですか?

 
Neutron:

NORM(a,s)=a+s*SQRT(-2ln(rnd(1)))*cos(2Pi*rnd(1)) という関数が正規分布の確率変数 rnorm(1,a,s)o の生成器に相当すると理解してよいでしょうか。


バージョン6のmatcadはビルトインジェネレータを使うと正規分布が出なかったので、古いバージョンのものです。ノイズは色がついていた。この式を使って、一様なrnd(1)から本当に正常な法則を得ることができる。必要であれば、rnd(1)から任意の確率変数の分布則を 得る方法について、これらの変換の数学を調べることができます。

昔、この熊手を踏んで、プログラムのどこに間違いがあるのか、ずいぶん探したことがあります。そして、ノイズが染まっていることがわかり、その後、この式を使い、カイ二乗で確認すると、正規分布の確率変数であることがわかります。

この問題ではあまり重要ではないので、rnorm()に変更してもよいでしょう。

 

よかったです。

移動するカルマンフィルタとバターワースフィルタの性能を比較しましたが、平滑化特性やFSの大きさに顕著な差は見られませんでした(図参照)。

コメントをお願いします。スクリプトを添付します。

ファイル:
 
何か、ファイルが違うような。カルマンがノックアウトされる。そんなスケジュールはない。動作するものを送る。
 
一見するとVOはカルマンフィルタの 出力、Ykは入力。だから、もう一方をバターワースの入力に供給する必要がある。どこに問題があるのか、考えてみます。掲載させていただきます。