ランダムフロー理論とFOREX - ページ 16

 

和は離散値のみの積分です。 フーリエ級数の関数を分解するために、最後のn個のサンプルを取ります。これは過去の情報です。ここでは、信号のエネルギーとパワーについて詳しく説明します。

P.S. この碑文は見事です ;-)。もし、あなたがこの本を読んで、単なる軍用無線技師がすべての質問に答えてくれると思ったら、それは間違いです。

ファイル:
ts07.zip  34 kb
 

素晴らしい、大好きです。

Математик может говорить все, что взбредет ему в голову, но физик обязан сохранять хотя бы крупицу здравого смысла.

ジョサイア・ギブス19世紀、アメリカの物理学者。

情報そのものを無形概念とするならば、情報信号のエネルギーに含まれる、まさにその常識の粒はどこにあるのか、知りたいものです。

マルガリータ・ピアストロヴァ20世紀、ウラル学派のイルクーツク地球物理学者。

ここでやろうとしていることは、まさに純粋に情報的な対象に物理的な概念を適用しようとする試みである。私自身、速度運動を記述する理論的な試みがあり(10年前。10年後に私が同じゴミをやるなんて、当時誰が考えただろうか)、そこにもエネルギーが生じる(まさにエネルギー、むしろラグランジェF)、しかし全く別の根拠で、そこにはスペクトル分析は匂わせないのだ。

私的にも、複素スペクトル成分の和は、私たちの離散系列からのフーリエ変換(PF)そのものに他なりません。そして、それらの振幅の二乗の和が、一般に信号エネルギーと呼ばれるものである。では、インディケータの出力で何をカウントしているかというと、信号のエネルギーなのか、そのPFなのか。

こんな質問をする私はバカなんでしょうか、軍の無線技師さん?

追伸:この研究では、私は物理学者として行動することを心がけています。

 

最低限の常識は守るようにします。

離散フーリエ変換は、元の関数を正弦波関数である基底関数に分解する、つまり、元の関数を周波数振幅位相の 異なる正弦波の和として表現する変換である。複素平面上では、ベクトルの山である。

定義によれば、2つの複素数z1=a +ibと z2=c +idの 和は、複素数z1+z2=a +c+i(b+d)です。ここで、図中の赤いベクトルが、すべてのフーリエ変換ベクトルの和であるとする。このベクトルをY軸に 投影したもの(Re)を出力するインジケータです。

つまり、PF(ただしその一部)でもなく、エネルギーでもなく、これらの概念と硬直的に結びついた何らかの量なのである。より正確にはカーブを押し上げる力かもしれません。結局、エネルギーはただ存在するだけでなく、必ずどこかに向かっているのです。

 
プライベート、2日目はSkypeで待機;)
 

物理学者として参加させてもらう。

碑文をはじめ、エネルギーや情報に対するあらゆる考えについて。

情報そのものを非物質的な概念として捉えた場合、この常識の粒は情報信号のエネルギーのどこにあるのか、教えていただきたいものです。

どんな概念も、概念というだけで非物質的なものであり、現象そのものではない。情報は非物質的な現象 である。イルクーツクの地球物理学者は、このようなことを考えていたのかもしれない。そうであれば、間違いなく彼女の言うとおりです。なぜ「情報信号のエネルギー」に意味を見いだせないのか、その理由だけではわからない。 実は、「情報信号」とは何か、単なる信号とどう違うのかはわからないが、おそらく彼女は、必要な情報を持った信号のことを指しているのだろう。もし、どんな信号でもエネルギーを持つとすれば、それが我々にとって情報を運ぶかどうかにかかわらず、なぜこの信号はエネルギーを持つことができないのだろうか?エネルギーは物理現象の普遍的な特性であり、物質世界のすべての現象はエネルギーを持っています。これらの現象のいくつかを情報伝達に応用したのが、私たちの長所です。地球物理学者であれば、電話番号という非物質的な情報を記録する手帳は問題ないでしょう。

FXでも同様です。価格はもちろん、情報です。しかし、それはお金の流れという、人が使う極めて物質的なエネルギーを伴う現実の物理的プロセスを反映しているのです。そのエネルギーの種類もわかる。位置エネルギーだ。そして、非物質的なスピードメーターの読みと物質的な車の物理的な速度の間に矛盾がないように、ここにも矛盾はない。

価格の動きと飛行機の動きを平行させるというプライバルの 発想は、それほどわかりやすいものではないかもしれないが、物理的な発想と矛盾することはない。乱気流の中で飛行機(重すぎず、速すぎず)の動きを想像してみてください。 かなり似ていると思います。そして、エネルギーや慣性などの概念は、慎重かつ有能でなければならないが、ここでもかなり応用が利く。

定義によれば、2つの複素数z1=a +ibと z2=c +idの 和は、複素数z1+z2=a +c+i(b+d)です。ここで、図中の赤いベクトルが、すべてのフーリエ変換ベクトルの和であるとする。このベクトルをY軸に 投影したもの(Re)を出力するインジケータです。

つまり、PF(ただしその一部)でもなく、エネルギーでもなく、これらの概念と硬直的に結びついた何らかの量なのである。より正確には、カーブを上下に押す力かもしれません。結局、エネルギーはただ存在するだけでなく、必ずどこかに向かっているのです。

エネルギーはスカラーである。理由があって存在するものですが、力とは違い、どこかに向かっているわけではありません。力の存在は、ある形から別の形へのエネルギーの流れについて教えてくれるが、その方向は、物体間の相互作用の幾何学的形状についてだけである。

私の知る限り、実軸への投影は、コサイン変換に関連する部分をFPから分離する。では、最初からすべてのFPをやるのではなく、その一部だけをやるということでしょうか?

 
Prival:

皆さん、私からもアドバイスさせてください...。

追伸:当たり前のことを当たり前に言って、また半日損してしまいました。まだ目標に達していません :-)このようなTSを作るのに、本当に協力してくれる人がいないのです。多分、このスレッド地獄を削除します。

まあ、また不注意で怒らせてしまったようですが。間違っていたらごめんなさい。

IMHO:ここでは、みんな「本当に」助け合っているんです。このフォーラムで多くのことを学びました。私が率直に(批判を考えずに)指摘したのであれば、それを鵜呑みにするか捨てるかはあなた次第です。揺さぶりをかけたい」と焦る気持ちはわかりますが、「陸上」ではよく考えず、のんびりでもしていると、後でもっと時間をロスすることになりかねません。

あなたが引用したAIの文献は、TCの人工ニューロンで最高の試みではない例です。さて、具体的にAIやNNに関する書籍を 見ると、それらのリンク先で与えられているのは原始的なものであることがわかります。ちなみに、高度なカルマンフィルタは NN上にも実装されている。

カルマンフィルターを作るのは大した問題ではないと断言しますが、MQL4で何かを書き始めるのはまだ早いと思います。あなたが概説した主要な課題である価格の軌道の予測は、あなたが正しく言ったように、パターン認識(パターン、軌道、シグナルのグループ、指標など何でも)の課題にかかっています。この問題については、あなたが十分に熟知していることは間違いないでしょう。しかし、NNがそのような問題を解くのに非常に成功しており、他の多くのツールよりもはるかに効率的であることは、一般に受け入れられている(Matematはここでそれについて書いている)。

なるほど、またしても「読み込み中」のようです。プライベートでは、このスレッドの所有者として(少なくとも、私のためにそれを破壊しないように) - あなたはここに私の存在の望ましくないことをほのめかして、私は約束します:私は魚のように沈黙します:-)。

 
何かありそうな気がする =)
まだ必要なものかどうかわからないし、正しいかどうかもわからないが、うまく いった!

Privalに 自分でコードを投稿させて(彼が望むなら)、私はその絵を自慢します ;)
 
Prival: すなわち、PFではない(しかし、その一部である)。
PrivalはYurixxが 正しく指摘したように、コサイン変換である。そうすると、cosine-PFがある種の力(あなたの言葉)であるならば、sine-PFもそれに近いものでなければなりません。
 

数学 Yurixx Neutron

数学者の皆さんは、私よりカッコイイですね。そうかもしれませんね。インジケータでは、h=falseを入力すると、他軸の投影がプロットされます(私の理解が正しければ、サインPF下段チャートです)。でも、それは解釈の仕方で......位相に関係することなのか、わからない(でも、さっきも言ったように、それ自体がモノなんだけど)。もし、力(F)であることが正しければ、質量がどのように変化するかは興味深いところです。F=m*aです。加速度もあるようですが、インジケータは作れますか?

狂言

消えないでね。私の "無意味さ "が伝わり始めているようで、とてもうれしいです。そして、私の発言には、もしかしたら常識があるのかもしれません。差し支えなければ、MQLでカルマンフィルターをプログラミングしてください。上に数式を並べましたが、より詳細な(ステップバイステップの)説明をすることができます。あなたはマスターなので1時間でプログラミングできますが、私は24時間必要で、MQLでプログラミングするのは3日後です。

コンポーザー

y(x)=a*x+bの計算でエラーが出たようです。画像を添付して、正しく計算されていることが確認でき次第、必ずインジケータを掲載します。

私は今、オンラインです。

編集、h=falseを選択すると、投影ではなく、角度の合計になるようです。

 
AKF_01は、一見すると、現在のリターンの自己相関 係数のように読めます。しかし、どのオフセット(tau)で、どのウィンドウで?