フーリエに関するヘルプ - ページ 6

 
ANG3110、あなたは正しい方向に進んでいるし、考え方も正しいのですが、フーリエのことは忘れてください、予測には向いていません。ここで、あなたの理論をさらに発展させるためのヒントとして、あなたのインディケータの周波数スペクトル(MinFreq)の最小の周波数は、PIを分析したバーの数(BarsAnaliz)で割った値よりも小さくなければならないことを示します。MinFreq = PI / BarsAnaliz.フーリエ法では MinFreq = 2*PI / BarsAnaliz、つまり2倍となる。そして、自分の頭で考えてみてください。
 
lsv писал (а):
ANG3110、あなたは正しい方向に進んでいるし、考え方も正しいのですが、フーリエのことは忘れてください、予測には向いていません。ここで、あなたの理論をさらに発展させるためのヒントとして、あなたのインディケータの周波数スペクトル(MinFreq)の最小の周波数は、PIを分析したバーの数(BarsAnaliz)で割ったものより小さいはずです。MinFreq = PI / BarsAnaliz.フーリエ法では MinFreq = 2*PI / BarsAnaliz、つまり2倍となる。そして、自分の頭で考えてみてください。

大先生」ありがとうございました。ははははは。
インジケーターではなく、スクリプトであることをほのめかし、マウスを動かして周期を好きに変え、倍音の数も変えています。 あとは、繰り返し、チューニングできる人でないと、絵が見えない、わからないのです。それは、ラジオ局への受信機のチューニングを少し思い起こさせるものです。どの比率を選ぶか、つまり何本のバーを選ぶか(ちなみに私はバー数の概念は使っていません、全ては時間軸で、タイムフレームからタイムフレームに切り替えるとバー数は自動的に再計算されます、もうバー数が何なのか忘れ始めています、私にとってそれは時間軸です)、それはフーリエ線に対する歪度の最小値とハーモニックサムの最大振幅で見ることができるのです。

フーリエのことはまあ忘れてください、自分にとって有用でないなら誰が止めるんですか。
 
通りすがり

フーリエ変換は、定常的な級数に対してのみ正しく機能します。絶対値相場は静止しておらず、多くのノイズを含んでいます。
実際には、非定常性を追跡することが望ましい。スペクトルの計算と同時に、その分散を計算する。

スペクトルピークの高さの分散がこの高さの値に対してある閾値を超えた場合、そのスペクトルピークは非定常によって形成されており、信頼性がない、すなわち相場変動の予測に使用することはできない。

このように、スペクトル分散をもとに、予測できず画像を混乱させる可能性のある信頼性の低いスペクトルと、その逆の信頼性の高いピークを検出することができます。
試してみてください...

 
ANG3110 писал (а):

たしかにプロセスは非定常である。しかし、入れ子のサイクルを考えると、比較的静止した状態にすることができる。予測に関しては、パワーリグレッションから始まり、様々なタイプのアダプティブダイバージェンス、そして「キャタピラー的」な方法まで、これまで様々な方法を試してきました。でも、私はフーリエが一番好きです。明日、明後日の相場はどこへ行くのか、何度か試してみて、「コーヒーのカスで当てる」ことから脱却しよう。少なくとも、サイクルは大半のケースで機能します。金曜日に知人の一人が、月曜日にEURのオープンオーダーを残すことにしました。見て、月曜日までに引き戻しが始まらないだろうと言いました。しかし、そうではなかったかもしれない。
昔々、何年も何年も前のことですが、とても評判の良い本に自分の書いたものを引用して、占星術にハマっていると非難されたことがあります。ただ、彼らは私が書いたものだとは知りませんでしたが。そこで私は、レーダーも無線もコンパスさえもない公海で、この賢い男たちを数日間漁に出させることにしたのです。それよりも、FXをやらせたらどうだろうか。


どうなんでしょうね。とても権威のある本に書いてある」というリンクを貼ってもらってもいいですか?
漁師の話ですが、占星術の話なのか、天文学の話なのか。
(もし...なら、答えは非公開でもいい)
 
ArtemRG:
通りすがり

フーリエ変換は、定常的な級数に対してのみ正しく機能します。絶対値相場は静止しておらず、多くのノイズを含んでいます。
実際には、非定常性を追跡することが望ましい。スペクトルの計算と同時に、その分散を計算する。

スペクトルピークの高さの分散がこの高さの値に対してある閾値を超えた場合、そのスペクトルピークは非定常によって形成されており、信頼性がない、すなわち相場変動の予測に使用することはできない。

このように、スペクトル分散をもとに、予測できず画像を混乱させる可能性のある信頼性の低いスペクトルと、その逆の信頼性の高いピークを検出することができます。
試してみてください...

そうですね、ヒントをありがとうございます。もしかしたら、フーリエ変換を使った作業を再開するときに役に立つかもしれません。
 

面白い!

MUWINGSを 勉強している私の時間
私はこの奇妙な指標、またはむしろMUWINGのシンプルなセットを思いついた
すべてのTFのためにそれらを合成

セットはフラットで完全に動作

高速フーリエ変換を介してそれをすべて作るためにアイデアがあった
しかし私は得ていない

 
YuraZ писал (а):

面白い!

私がムウイングを研究していた頃のことです。
この奇妙な指標というか、単なるミューウイングのセットを思いつきました。
すべてのTFを合成することで

このセットは、フラットで完璧に機能します。

高速フーリエ変換で処理することを思いつきました。
が、まだ手をつけていない

いい写真ですね。当時は、T3、AMA、VIDYA、MESA、代償性動作、さまざまな程度の回帰、角運動量適応による平均値、対数動作、ステップ動作など、さまざまな動作で「虹」を作りました。とか、周期が比例的に変化するプロポーショナルタイムシフトとか、ハイロータイムプライスチャナルとか、アンプリチュードステップとか、今となっては全部は思い出せないのですが。私は、その積分関数、すなわち、算術・幾何級数における異なる周期を持つ多数の平均の和を構築することさえしたのです。さまざまなタイプの機能を合成して作ったこともあります。全体の問題は、その時々の状況に最も適したカーブのペアを選ぶことです。これにはフーリエ解析が役立つと思います。
 
SK. писал (а):
面白いですね。非常に権威のある本での著作」のリンクを貼ってもらえますか?
漁師の話ですが、占星術の話なのか、天文学の話なのか。
(かってない)

メールで個人的にお答えします。ここでは物理外の記憶の現象について話しているので...物理的な年齢という意味では、私はそれほど高齢ではありません。
 
YraZさん、すみませんが、実際に写っているものを説明してください。フラットで何が機能するかについては、正直なところ、私はいつも完璧にフォワードされた(ヘッド - 買い、テール - 売りと言う)オープニングで、フラットのスプレッドより大きなストップで機能すると思っていました。たしかに、ドローダウンの点では最適ではないかもしれないが、効果はある......。
 
ANG3110さん、すみません、あなたの書き込みを全部読みましたが、印象はこんな感じです。本気で何かを隠しているか(批判しているわけではない、お金は親密なものだ)、アイデアがあり、助けが必要だが、最後まで心を開きたくないか(これはよくない)、数ヶ月単位の時間の話をしているか、である。私自身は、フーリエ変換を応用するという発想から、まさにこのすべてをマスターし始めたのです。そして、すぐに幻滅してしまった。