エリオット波動理論に基づくトレーディング戦略 - ページ 8 123456789101112131415...309 新しいコメント Forex Trader 2006.03.12 20:25 #71 この手の手法の根底にあるのは、やはり「相場がよく戻る」ということだと思います。これが本来、利食いの要素の基本です。すべてのレベル法（フィボレベル、マレーレベルなど）は、レベル間のポジションを持ち、レベル付近で判断することを推奨しています。要するに、ユーザーが不必要なクローズをしないようにするだけのことです。 すべてがやさしいトレンドです。波もレベルも。しかし、フラットからどこにレートが行くかは、明らかではありません。この動きは、通常、ユーザーにとって不利になります。 Forex Trader 2006.03.13 08:59 #72 http://forum.alpari-idc.ru/viewtopic.php?t=47698&view=next&sid=b86ca58a0d057ac4844c6cb7601db6a7 このリンクは、Murrayの理論をより詳しく説明したものです。もちろん、数学的な観点からは、すべてが非常に正しく、美しくさえ見えます（良い論文になりそうです！:o) Murrayの理論に捧げられたファイルに示されている例では、非常に多くの部分に分割し、これらの部分がそうでないものに責任があると考えることについての仮定を除いて、私は何も見つけていません :o(もちろん、この線より高いか低いかで、価格が上下する確率は約1％であることは言うまでもない。それに、この方法論には例外がたくさんあるのですこの場合、フラクタルな意思決定が存在するならば、どのようにこの理論を自動化できるのでしょうか？テスターで理論が計算され、テスターの結果、例えば利益率、成長の期待、ドローダウン、テスト期間中に実行された取引数などが公表されるまでは、市場がソレくらいの間でほとんどの時間を過ごしているという発言は、MTSを開発する人にとって意味のある情報にはならないんだ！」と。ノイズにも分布があり、その中で数学的な期待値からどのくらいの距離にいる確率なのかを計算することができる。そして、そこから新しい理論を作る必要があるのでしょうか？ 私が知る限り、従来型の「線形」理論から判断すると、実際には、各作者がノイズの中に見出したいものを見出そうとする試みがある（そしてこのプロセスは永遠に続くらしい:o)）。例えば、レベルラインの扱いや計算方法の違いは別として、マレーの理論と、例えばピボットポイントとの主な違いは何なのか、誰か明確に教えてください。そんなことはない！美しい数学の形をした各論のうわべをすべて捨てれば、最も初歩的なモデルに行き着くのですこのモデルは、理想的には次のようなものです。ある慣習的な正中線を中心に揺れ動くようなプロセスがあるのです。そして、すべての「リニア」理論は、例外なく、運動の継続という陳腐な原理に基づいているのです。つまり、小学校2年生から知られているS=V*t（S-way, V-velocity, t-time）という公式が、既存のすべての「線形」理論とこれから発明される「線形」理論の基礎になっているのだ！ということです。では、PivotPointsとMurrayは何をするのでしょうか？前の時間間隔での値動きの情報を取り込み、線形式でポイントを計算します（線形式というのは、三角関数や指数を一切使わず、+、-、*といった単純な演算だけを使った式であることを意味します）。そうすれば、美しい理論に煩わされることなく、同じ係数を小学校2年生の公式で計算して発注すればよいのです（私の戦略では、上記の公式と全く同じ意味を持つ公式で行っています）。つまり、線形式を使用すると、例えば、価格が次の同じ期間にどこにあるかを予測することができ、一方、それは同じ方向への動きを維持するか、またはそれを逆転させるでしょうこのアルゴリズムは非常に単純なものであるが、テスターでは変換係数の計算に使用される。そして、ポイントを計算するための最も単純な公式による作業効率は、ある種のピボッツポイントやマレーの理論による作業効率と全く同じになると断言できる。なぜなら、これらはすべて、動きに関する以前の情報に基づいて動きを予測するという同じつまらない原理を含んでおり、唯一の違いは、美しい理論が美しい包装紙に包まれることであろうからだそして、一般的に、FOREXはノイズであり、その結果であると理解されるまで、「マーケットを非常に正確に描写する」最も独創的な理論が生まれるでしょう :o))).そして、人々はそれらを研究し、一部の有料のテクニックではお金を払ってトレーニングを受けることさえあります。一般的には、宗教におけるようなものです。信じれば-助かるし、信じなければ-助からない。異論反論は興味深く拝聴することにします。 Forex Trader 2006.03.13 10:50 #73 どこから手をつけていいか、よくわからないんです。 質問については、おそらく出てきた順番ではないでしょう。 1.最も重要なことは、どんな結果であっても、問題設定の枠組みの中でしか意味をなさないということです。課題そのものは、ある公理と仮定に基づいて設定されている。研究手法や妥当性評価の教育を受けた人なら、目的設定が少なくとも90％（80％）の成否を表すことを知っているはずだ。そして、理論的な前提がどの程度正しいのか、どの程度自然な結果なのか（ランダム（疑似）ランダムなノイズに基づいて同様の手法で作られたシステムがどの程度の確率で同じ結果を出すのか）は、結果を実際に評価することでしかわからない。 2.マレーレベルについては、私が設定した問題の制約を見つけるための解法の一つとしてフィットしただけで、それ以上の意味はありません。これらの手法自体は、何か広い問題意識から「引っ張ってきた」もので、単体ではあまり使えないと思いますが、他の分析手法と組み合わせれば、むしろ有効な手法になります。原則的にピボットも使用できます（ただ、統計は再計算する必要があります ;) ）。 ですから、マレーレベルはあくまで予測の限界の一つとして使っています。この経験から、価格が到達する前に分かっているいくつかのレベルは、サポート/レジスタンスレベルの非常に信頼性の高い推定値であることが分かっています。そして、これらのレベル付近でポジションを持つことを決定すれば、トレーダーは最小限のリスクしか負わないということが正しく観察されています。問題は、どのタイミングで、どのレベルになるかということである。これらの推定値は線形回帰法によって動きを投影することによって得られるが、ここでもまた別の方法を取ることができる。ここでの主なことは原理であり、また別の方法を適用するためには統計的推定値を再計算する必要がある)。 3.フラットブレイクスルーの方向についての質問ですが、問題の定式化ではフラットを想定していないので、私にとっては全く問題ではありません（ここで私は、「フラットは高次のトレンドの一部である」（これは彼らの独自の解釈です）というアイデアをくれたタクティクスアドバザに深く感謝しています）この定式化では、予測が不可能な瞬間があるだけで、この場合は、もしそれが存在すれば以前の位置を維持するだけでよいのです。市場参入は、トレンド（またはより頻繁にカウンタートレンドの方法によって - それは推定に依存する）、さらにトレンドの動きの確率を推定し、その目標は、目標に到達するまで、トレンドが継続すると考えられ、トレンドポジションを保持し、運動の確率が増加すると市場参加が増加することが推定された瞬間に行われます。つまり、この課題では、「トレンド」という概念だけが存在し、それは通常の方法では定義されず、定量的にのみ定義される、すなわち、トレンドは一方への移動確率の過剰であり、結果として、偶然ではない予測の可能性がある)。 3.あとは、もちろん効率的な市場理論を受け入れて、市場全体はホワイトノイズであり、成功した予測は偶然の推測であると考えることもできます。最悪のアプローチではありませんが、それでは、非ランダムな予測という意味での解を伴う問題設定の機会を失ってしまい、どのような予測の話ができるのでしょうか？あくまで推測ですが。もちろん、そのようにすることもできますが、その場合は資金管理のルールが優先されます。そうでなければ、プラスの結果を得ることはできません。基本的にすべての資金管理のルールは、トレードが独立しており、50x50の確率であるという前提のもとに作られていることに注意してください。ただし、私の取引方法では、1つのトレンドを構成するすべての取引は依存関係にあると仮定しているため、統計的な推定値が若干異なります;)。 4."リニア "と "ノンリニア "の両方を構築するための基本的なことについて彼らの数学はすべて、運動の継続の公式S = v*tではなく、テイラー級数（ほとんどすべての応用数学と調和解析もそうだが、それは単に解析的な表現で、手で簡単に積分できる関数で、同じフーリエ級数はテイラー級数の特殊例）に基づいており、この公式自体は結果、つまり、線形近似である。高次の項を考慮すれば、より正確な近似値が得られる（系列の第2項は加速度になる、念のため、より正確な公式を思い出しておこう） S = v*t + (a*t^2)/2 ;).). しかし、Taylor 級数にはもう一つの項があり、この項によって手法の誤差を推定することができますので、これも忘れないでください。 もちろん、上記はすべて私見ですが、定量的な試算が可能であることから、私にとってはこのようなアプローチが望ましいですし、結局のところ、希望者は自分で定量的な試算をすればよいのです。 頑張って、流行に乗ってください。 Forex Trader 2006.03.13 10:53 #74 そして、よく言われる質問に対する答えがもう一つ。 前の投稿をよく読んでください - 目の前のタスクの中で結果を解釈することについてです ;) <br / translate="no"> フラクタルな意思決定があるとすれば、この理論をどのように自動化すればいいのでしょうか？テスターで理論が計算され、テスターの結果が公表されるまで、例えば、利益率、成長の期待、ドローダウン、テスト期間中に行った取引の数など、相場がそうでないレベルとそうでないレベルの間でほとんどの時間を過ごすという発言は、MTSを開発する人々にとって意味のある情報を運ぶものではありません そして、それをすべて行うべきは誰だと思いますか？MTSの開発者であるあなた以外の誰が（私が理解する限り）それを必要としているのでしょう。 または誰かがこれらの原則に基づいてあなたにMTSを命じた - その後、彼に尋ねる;)。基本的には、興味があればやる、なければやらないというアルゴリズムになっています。 そして、「信頼できる予測」の可能性について発言しているあなたは、何を主張できるのでしょうか？使用している予測手法の詳細を教えてください。 ハーストの基準などについては、一番最初の投稿をご覧ください - Why ? 頑張って、良い流れを作ってください。 Forex Trader 2006.03.13 11:21 #75 オッケーです。 Forex Trader 2006.03.13 11:37 #76 Vladislavさん、詳しい説明ありがとうございました。 どうやら私たちは、深いところで取引手法を使い分けているようです。あなたは「Tactics Adverza for the idea -" flat is part of the higher order trend"」と言い、私は余計な考えを持たずに真っ向からぶつかっています。(いわば浅瀬、つまりノイズモデルがかなりフィットするカレントフラットでプレイしています）。 つまり、私が理解する限り、あなたは手動で取引している大きな戦略の一部としてマレイを使用しているのですね？YesかNoか？ ブレイクアウトを追跡する作業は、非常にありがたいことなので、私はやっていません。私は、価格が最大乖離点から中心部に戻り、さらに反対側に戻ることを想定した冷静なセグメントのみを扱っている。 ところで、もし秘密でなければ、あなたの戦略によって、1ヶ月に何パーセントの預金が増えているのでしょうか？ 1.5年間20％を超えない最大ドローダウンで、月平均18％の利益が出ています。平均利益はどのくらいですか？ Forex Trader 2006.03.13 12:16 #77 ソランドルは、横ばいが終わってトレンドが始まる瞬間を、どうにかして避けているのでしょうか。もし、それを特定する方法があれば？ Forex Trader 2006.03.13 12:33 #78 <br /> つまり、私が理解する限り、あなたは手動で取引する大きな戦略の一部としてマレイを使用しているのですね？イエスかノーか？ そうですね、完全な手動ではありませんが、常に市場を監視する必要がないため、専門家は必要ありません。 ブレイクアウトを追跡する作業は、とてもありがたいことなので、私はやっていません。私は、価格が最大乖離点から中心部に戻り、さらに反対側に戻ることを想定した冷静なセグメントのみを扱う。 私が使っている手法とよく似ていますが、静かなセクションに限ったことではありません。私は、アドバンスド・タクティクスを使うことはありません。 ところで、もし秘密でなければ、あなたの戦略によって、1ヶ月に何パーセントの預金が増えているのでしょうか？ 1.5年間20％を超えなかった私の最大ドローダウンは、月平均18％の利益です。平均利益はどのくらいですか？ 一般的に、それは秘密ではありません - それは、トレーダーが取る準備ができているリスクのレベルに依存します。例えば、1月から2月末までの間、私は最小限のリスクで取引しながら、リアル口座の預金をほぼ2倍（正確には93％）にし、モニタリングのために最大限のリスクを伴うデモ口座を使用しました。）- これらは最高の結果であり、平均は40％台であった。 頑張って、良い流れを作ってください。 Forex Trader 2006.03.13 13:35 #79 ソランドルは、横ばいが終わってトレンドが始まる瞬間を、どうにかして避けているのでしょうか。もし、それを特定する方法があれば？ すでに上に書いたとおりです。MT4の標準配信セットにあるStandard Deviation インジケータを使用しています。いろいろな指標があると思いますが、代表的なものにJuiceがあります（私も使っていましたが、後で冗長なので断りました）。しかし、いずれにせよ、すべての指標は、現在の市場の偏差を分析したものです。技術的に優れたものが発明される可能性は低い。 Forex Trader 2006.03.13 13:44 #80 solandr, тебе как-нибудь удается избегать моментов окончания флета и начала тренда. Если способ это определить? すでに上に書いたとおりです。MT4の標準配信セットにあるStandard Deviationインジケータを使用しています。フラックスのインジケーター・フィルターはいろいろありますが、代表的なものにJuiceがありますね（私も以前は使っていましたが、冗長なのでやめました）。しかし、いずれにせよ、すべての指標は、現在の市場の偏差を分析したものです。技術的にこれ以上のものはまずありえない。 一般に、標準偏差は 予測値に対して算出されると覚えておくとよい。標準的な配信のアルゴリズムは、ムービングとの相対的なカウントになります。つまり、ある秩序のムービンによる動きの近似性を、自発的にあるいは不随意に取ってしまうわけです。幸運と幸せなトレンドを 123456789101112131415...309 新しいコメント 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
すべてがやさしいトレンドです。波もレベルも。しかし、フラットからどこにレートが行くかは、明らかではありません。この動きは、通常、ユーザーにとって不利になります。
このリンクは、Murrayの理論をより詳しく説明したものです。もちろん、数学的な観点からは、すべてが非常に正しく、美しくさえ見えます（良い論文になりそうです！:o) Murrayの理論に捧げられたファイルに示されている例では、非常に多くの部分に分割し、これらの部分がそうでないものに責任があると考えることについての仮定を除いて、私は何も見つけていません :o(もちろん、この線より高いか低いかで、価格が上下する確率は約1％であることは言うまでもない。それに、この方法論には例外がたくさんあるのですこの場合、フラクタルな意思決定が存在するならば、どのようにこの理論を自動化できるのでしょうか？テスターで理論が計算され、テスターの結果、例えば利益率、成長の期待、ドローダウン、テスト期間中に実行された取引数などが公表されるまでは、市場がソレくらいの間でほとんどの時間を過ごしているという発言は、MTSを開発する人にとって意味のある情報にはならないんだ！」と。ノイズにも分布があり、その中で数学的な期待値からどのくらいの距離にいる確率なのかを計算することができる。そして、そこから新しい理論を作る必要があるのでしょうか？
私が知る限り、従来型の「線形」理論から判断すると、実際には、各作者がノイズの中に見出したいものを見出そうとする試みがある（そしてこのプロセスは永遠に続くらしい:o)）。例えば、レベルラインの扱いや計算方法の違いは別として、マレーの理論と、例えばピボットポイントとの主な違いは何なのか、誰か明確に教えてください。そんなことはない！美しい数学の形をした各論のうわべをすべて捨てれば、最も初歩的なモデルに行き着くのですこのモデルは、理想的には次のようなものです。ある慣習的な正中線を中心に揺れ動くようなプロセスがあるのです。そして、すべての「リニア」理論は、例外なく、運動の継続という陳腐な原理に基づいているのです。つまり、小学校2年生から知られているS=V*t（S-way, V-velocity, t-time）という公式が、既存のすべての「線形」理論とこれから発明される「線形」理論の基礎になっているのだ！ということです。では、PivotPointsとMurrayは何をするのでしょうか？前の時間間隔での値動きの情報を取り込み、線形式でポイントを計算します（線形式というのは、三角関数や指数を一切使わず、+、-、*といった単純な演算だけを使った式であることを意味します）。そうすれば、美しい理論に煩わされることなく、同じ係数を小学校2年生の公式で計算して発注すればよいのです（私の戦略では、上記の公式と全く同じ意味を持つ公式で行っています）。つまり、線形式を使用すると、例えば、価格が次の同じ期間にどこにあるかを予測することができ、一方、それは同じ方向への動きを維持するか、またはそれを逆転させるでしょうこのアルゴリズムは非常に単純なものであるが、テスターでは変換係数の計算に使用される。そして、ポイントを計算するための最も単純な公式による作業効率は、ある種のピボッツポイントやマレーの理論による作業効率と全く同じになると断言できる。なぜなら、これらはすべて、動きに関する以前の情報に基づいて動きを予測するという同じつまらない原理を含んでおり、唯一の違いは、美しい理論が美しい包装紙に包まれることであろうからだそして、一般的に、FOREXはノイズであり、その結果であると理解されるまで、「マーケットを非常に正確に描写する」最も独創的な理論が生まれるでしょう :o))).そして、人々はそれらを研究し、一部の有料のテクニックではお金を払ってトレーニングを受けることさえあります。一般的には、宗教におけるようなものです。信じれば-助かるし、信じなければ-助からない。異論反論は興味深く拝聴することにします。
質問については、おそらく出てきた順番ではないでしょう。
1.最も重要なことは、どんな結果であっても、問題設定の枠組みの中でしか意味をなさないということです。課題そのものは、ある公理と仮定に基づいて設定されている。研究手法や妥当性評価の教育を受けた人なら、目的設定が少なくとも90％（80％）の成否を表すことを知っているはずだ。そして、理論的な前提がどの程度正しいのか、どの程度自然な結果なのか（ランダム（疑似）ランダムなノイズに基づいて同様の手法で作られたシステムがどの程度の確率で同じ結果を出すのか）は、結果を実際に評価することでしかわからない。
2.マレーレベルについては、私が設定した問題の制約を見つけるための解法の一つとしてフィットしただけで、それ以上の意味はありません。これらの手法自体は、何か広い問題意識から「引っ張ってきた」もので、単体ではあまり使えないと思いますが、他の分析手法と組み合わせれば、むしろ有効な手法になります。原則的にピボットも使用できます（ただ、統計は再計算する必要があります ;) ）。
ですから、マレーレベルはあくまで予測の限界の一つとして使っています。この経験から、価格が到達する前に分かっているいくつかのレベルは、サポート/レジスタンスレベルの非常に信頼性の高い推定値であることが分かっています。そして、これらのレベル付近でポジションを持つことを決定すれば、トレーダーは最小限のリスクしか負わないということが正しく観察されています。問題は、どのタイミングで、どのレベルになるかということである。これらの推定値は線形回帰法によって動きを投影することによって得られるが、ここでもまた別の方法を取ることができる。ここでの主なことは原理であり、また別の方法を適用するためには統計的推定値を再計算する必要がある)。
3.フラットブレイクスルーの方向についての質問ですが、問題の定式化ではフラットを想定していないので、私にとっては全く問題ではありません（ここで私は、「フラットは高次のトレンドの一部である」（これは彼らの独自の解釈です）というアイデアをくれたタクティクスアドバザに深く感謝しています）この定式化では、予測が不可能な瞬間があるだけで、この場合は、もしそれが存在すれば以前の位置を維持するだけでよいのです。市場参入は、トレンド（またはより頻繁にカウンタートレンドの方法によって - それは推定に依存する）、さらにトレンドの動きの確率を推定し、その目標は、目標に到達するまで、トレンドが継続すると考えられ、トレンドポジションを保持し、運動の確率が増加すると市場参加が増加することが推定された瞬間に行われます。つまり、この課題では、「トレンド」という概念だけが存在し、それは通常の方法では定義されず、定量的にのみ定義される、すなわち、トレンドは一方への移動確率の過剰であり、結果として、偶然ではない予測の可能性がある)。
3.あとは、もちろん効率的な市場理論を受け入れて、市場全体はホワイトノイズであり、成功した予測は偶然の推測であると考えることもできます。最悪のアプローチではありませんが、それでは、非ランダムな予測という意味での解を伴う問題設定の機会を失ってしまい、どのような予測の話ができるのでしょうか？あくまで推測ですが。もちろん、そのようにすることもできますが、その場合は資金管理のルールが優先されます。そうでなければ、プラスの結果を得ることはできません。基本的にすべての資金管理のルールは、トレードが独立しており、50x50の確率であるという前提のもとに作られていることに注意してください。ただし、私の取引方法では、1つのトレンドを構成するすべての取引は依存関係にあると仮定しているため、統計的な推定値が若干異なります;)。
4."リニア "と "ノンリニア "の両方を構築するための基本的なことについて彼らの数学はすべて、運動の継続の公式S = v*tではなく、テイラー級数（ほとんどすべての応用数学と調和解析もそうだが、それは単に解析的な表現で、手で簡単に積分できる関数で、同じフーリエ級数はテイラー級数の特殊例）に基づいており、この公式自体は結果、つまり、線形近似である。高次の項を考慮すれば、より正確な近似値が得られる（系列の第2項は加速度になる、念のため、より正確な公式を思い出しておこう）
S = v*t + (a*t^2)/2 ;).).
しかし、Taylor 級数にはもう一つの項があり、この項によって手法の誤差を推定することができますので、これも忘れないでください。
もちろん、上記はすべて私見ですが、定量的な試算が可能であることから、私にとってはこのようなアプローチが望ましいですし、結局のところ、希望者は自分で定量的な試算をすればよいのです。
頑張って、流行に乗ってください。
前の投稿をよく読んでください - 目の前のタスクの中で結果を解釈することについてです ;)
そして、それをすべて行うべきは誰だと思いますか？MTSの開発者であるあなた以外の誰が（私が理解する限り）それを必要としているのでしょう。 または誰かがこれらの原則に基づいてあなたにMTSを命じた - その後、彼に尋ねる;)。基本的には、興味があればやる、なければやらないというアルゴリズムになっています。
ハーストの基準などについては、一番最初の投稿をご覧ください - Why ?
頑張って、良い流れを作ってください。
どうやら私たちは、深いところで取引手法を使い分けているようです。あなたは「Tactics Adverza for the idea -" flat is part of the higher order trend"」と言い、私は余計な考えを持たずに真っ向からぶつかっています。(いわば浅瀬、つまりノイズモデルがかなりフィットするカレントフラットでプレイしています）。
つまり、私が理解する限り、あなたは手動で取引している大きな戦略の一部としてマレイを使用しているのですね？YesかNoか？
ブレイクアウトを追跡する作業は、非常にありがたいことなので、私はやっていません。私は、価格が最大乖離点から中心部に戻り、さらに反対側に戻ることを想定した冷静なセグメントのみを扱っている。
ところで、もし秘密でなければ、あなたの戦略によって、1ヶ月に何パーセントの預金が増えているのでしょうか？
1.5年間20％を超えない最大ドローダウンで、月平均18％の利益が出ています。平均利益はどのくらいですか？
そうですね、完全な手動ではありませんが、常に市場を監視する必要がないため、専門家は必要ありません。
ブレイクアウトを追跡する作業は、とてもありがたいことなので、私はやっていません。私は、価格が最大乖離点から中心部に戻り、さらに反対側に戻ることを想定した冷静なセグメントのみを扱う。
私が使っている手法とよく似ていますが、静かなセクションに限ったことではありません。私は、アドバンスド・タクティクスを使うことはありません。
ところで、もし秘密でなければ、あなたの戦略によって、1ヶ月に何パーセントの預金が増えているのでしょうか？
1.5年間20％を超えなかった私の最大ドローダウンは、月平均18％の利益です。平均利益はどのくらいですか？
一般的に、それは秘密ではありません - それは、トレーダーが取る準備ができているリスクのレベルに依存します。例えば、1月から2月末までの間、私は最小限のリスクで取引しながら、リアル口座の預金をほぼ2倍（正確には93％）にし、モニタリングのために最大限のリスクを伴うデモ口座を使用しました。）- これらは最高の結果であり、平均は40％台であった。
頑張って、良い流れを作ってください。
すでに上に書いたとおりです。MT4の標準配信セットにあるStandard Deviation インジケータを使用しています。いろいろな指標があると思いますが、代表的なものにJuiceがあります（私も使っていましたが、後で冗長なので断りました）。しかし、いずれにせよ、すべての指標は、現在の市場の偏差を分析したものです。技術的に優れたものが発明される可能性は低い。
すでに上に書いたとおりです。MT4の標準配信セットにあるStandard Deviationインジケータを使用しています。フラックスのインジケーター・フィルターはいろいろありますが、代表的なものにJuiceがありますね（私も以前は使っていましたが、冗長なのでやめました）。しかし、いずれにせよ、すべての指標は、現在の市場の偏差を分析したものです。技術的にこれ以上のものはまずありえない。
一般に、標準偏差は 予測値に対して算出されると覚えておくとよい。標準的な配信のアルゴリズムは、ムービングとの相対的なカウントになります。つまり、ある秩序のムービンによる動きの近似性を、自発的にあるいは不随意に取ってしまうわけです。幸運と幸せなトレンドを