人工知能2020 - 進歩はあるのか？ - ページ 71

[Renat Akhtyamov]

Реter Konow:

ポイント3．

目の前の課題の枠組みの中で、人間の理解を補完するような論理的な思考を すること。

ロジックはかなりプログラムしやすく、ある一定のパターンと接続に還元することができます。

思考は "Thought"（思考）という言葉からきており、私たちの内なる目が焦点を当てる、問題のシステムの活発なつながりの集合である。この環境は知識ベースとして存在し、他の環境と同じように特別な方法でモデル化されています。

は、人間の理解を補完するものなのでしょうか？

あの

[Реter Konow]

dr.mr.mom:

CII ))コンシャス・インテリジェント・インターフェイス。

終わりのない話題）ちゃんとした始まりもないので。インテリジェンスとは何か？意識とは何か？どのように、どの時点から測定するのか。

神経生物学の未解決問題

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%88%D1%91%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8

我々は、概念について合意するよりも、代替知性/意識の出現/導入の結果に直面し始める方が早いと思います)

AIの話になると、ちょっと神秘的になってしまうんですね。実際、情報管理体制がきっちりと構築されており、それ以上のものはない。私たちは、世界に関するデータを取得し、それをフォーマットし、オブジェクトの階層を構築し、それらを接続し、いくつかの機能を追加して、出来上がりです。AIは準備ができている。:-)

[Mikhail Mishanin]

Реter Konow:

AIの話をすると、ちょっと神秘的になってしまうんですね。実際には、硬直化した情報管理システムであり、それ以外の何物でもありません。私たちは、世界に関するデータを取得し、それをフォーマットし、オブジェクトの階層を構築し、それらを接続し、特定の機能を追加して、出来上がりです。AIは準備ができている。:-)

私たちが思考／意識／知性を帰属させる人間の脳を考える上で、十分な神秘性があります - どのように感じる／測定する？ゲーデルの定理から抜け出せない．

しかし、脳の大部分が損傷したり欠けたりしても、思考や意識、知性といった機能が残っている場合もある。

私の理解では、人間は前提条件だけを形成し、あとは、どのデータを取るか、どのようにフォーマットするか、どのようにコストをかけるか、どのように、どんな経験を形成するか、どんなタスク／リクエストを設定するか、すべてAI自身が行う;-)。

人間は（自然淘汰と方向淘汰の）進化の殻を（冗長に）作り、そしてAIそのものを作る）。

ところで、自然淘汰にも方向性がある、つまりランダムではない、という意見を持つ科学者がいる。

[削除済み]

Renat Akhtyamov:

.....

私が考えるに、AIは人間の経験を速効性のあるアルゴリズムという形で具現化したものである。

というのは、AIでは、物事を覚えて問題を解き直す必要がなく、まるで行動のようにすぐに答えをプログラムすることができるからです。

これが唯一の長所であり、要はそういうことだと思っています。

親も最初は子どもにアルゴリズムを入れるのですが、時間が経つにつれて、子どもは自分で素早く行動するようになります。

- したがって、知性は、やがて、子供がすでに大人であるように、つまり、自分ですべてを学ぶように、アクションを行うようになるのです。

[Andrei Sokolov]

こんにちは。

人工知能を開発し（個人的に興味がある）、できれば仕事と組み合わせて、それができる仕事に就きたいのです。

そのために何かお勧めのトレーニングはありますか？また、もしあるとすれば、どのようなトレーニングを受ければ、将来、仕事に就けるのか？

[Реter Konow]

Andrey Sokolov:
こんにちは。

人工知能を開発し（個人的に興味がある）、できれば仕事と両立させ、それができる仕事に就きたいと考えています。

そのために何かお勧めのトレーニングはありますか？もしそうなら、どのようなトレーニングを受ければ、将来、仕事に就けるか？

このスレッドのTCとして、この、ちょっと変わった質問に答えるべきことがあるはずです。:)

何がお勧めなのかわからない。この分野には多くの労働者がいるので、革新的なアイデアが必要です。持っていますか？もしそうなら、自分でAI企業を立ち上げ、投資家を探し（あるいは投資家を見つけ、まず企業を立ち上げる）、イノベーションを開発することです。アイデアがなければ、アイデアを持っている人を探して参加する（相手が便宜を図ってくれるのであれば）。

最も価値のないものは誰もが利用できるものですから、あなたが時間をかけて学習しても、他のAI開発者に対して競争上の優位性をもたらすことはないでしょう。

世界のAI化競争が本格化し、ゼロからのスタートでは遅すぎる、もちろんジーニアスなら別だが))))

[techcop]

このスレッドを読んで面白かったのは

[削除済み]

Andrey Sokolov:
こんにちは。

人工知能を開発し（個人的に興味がある）、できれば仕事と両立させ、それができる仕事に就きたいと考えています。

そのために何かお勧めのトレーニングはありますか？また、その場合、長期的な雇用を考えた場合、どちらを選ぶのでしょうか？

opendatascience.slack.com（ロシアのAIコミュニティ）グループへ

研修や就職に役立つ最新情報を多数掲載しています。

[Rorschach]

Maxim Dmitrievsky:

opendatascience.slack.com（ロシアのAIコミュニティ）グループへ

研修や就職に役立つ最新情報を多数掲載しています。

登録方法がわかった方はいらっしゃいますか？

[Rorschach]

ロシア語GTP3