"New Neural "は、MetaTrader 5プラットフォーム用のオープンソース・ニューラルネットワークエンジンプロジェクトです。 - ページ 65

 
TheXpert です。

いいえ、そんなことはありません。私はそれでいいと思っています。Dllと4で真。

ダミーのために」やりたいことを書き出す。そして、何のために必要なのかも書いてください。

テキトーに。個人的には、ネットワークについてほとんど何も知りません。私が知っている限りでは、市場には何の役にも立たないのではと思います。

それが本当なのか、それともまったく嘘なのかを確かめたいのです。

慣らしの段階で相場を気にするのは避けたい。基準となる正弦波にネットワークを使ってみる。気圧、時間帯、湿度、風速、時間帯のデータを徐々に増やして、1時間ごとのチャートで試してみる。

これらのデータの相関関係を知っていれば、95%の精度で次の1時間の気温を読み取ることができるのです。グリッドは1時間先、2時間先、あるいはそれ以上を予測できるのか?

mt4には何の役にも立たないものを。あなたはこの箱がどのように機能するか知っていますが、私は知りません。

 
ミシェック

テキトーに。個人的には、ネットワークについてほとんど何も知りません。私が知っている限りでは、市場には何の役にも立たないのではと思います。

それが本当なのか、それともまったく嘘なのかを確かめたいのです。

慣らしの段階で相場を気にするのは避けたい。基準となる正弦波にネットワークを使ってみる。気圧、時間帯、湿度、風速、時間帯のデータを徐々に増やして、1時間ごとのチャートで試してみる。

これらのデータから、95%の精度で次の時間の気温を示すことができ、その相関関係もわかっています。グリッドは1時間先、2時間先、あるいはそれ以上を予測できるのか?

mt4には何の役にも立たないものを。あなたはこの箱がどのように機能するか知っていますが、私は知りません。

1日先の気温予報を調べても、市場に適したグリッドかどうかは、たとえ成功して優れた水文気象学者になったとしても確認できません。

しかし、あなたの立場は明確です。あなたは最大限のシンプルさと同時に、異種データへの普遍的な適用性を求めているのです。

 
ジュ

1日前に気温を予測する可能性をリサーチしても、市場に合ったネットは作れません。

すべてのデータを使って 1時間分の外挿もできないのであれば、何を食べさせるかわからないまま市場分析には向かないということです。
Täsmäsää - Helsinki
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ミシェック
言い換えれば、それはすべてのデータを持って 1時間でも外挿することができない場合は、それは私がそれを養うために起こっているかを知らなくても、市場分析に適していないことを意味するものではありません?

そうかもしれないし、そうでないかもしれない。

しかし、市場に対する網の適不適を確かめたいのであれば、天候ではなく市場を嬲ることです。:)

もちろん冗談です。複雑な天気予報を作ることに時間を費やすだけで、何年もやってきたことが市場では通用しないことが判明し、驚くことでしょう。しかし、それはネットワークのせいではありません。単純に市場に合わせて違うモデルを作ればよかったんですね。(モデルとは、ニューロコンプレックスの設定とパラメーターの最終的な構成を意味します)。

 
ジュ

そうかもしれないし、そうでないかもしれない。

しかし、市場に対する網の適不適を確かめたいのであれば、天候ではなく市場を嬲ることです。:)

もちろん冗談です。ただ、コンプレックスに天候を予測させることにかなりの時間を費やしてきたため、何年も微調整してきたものが市場では通用しないことがわかり、驚くことになるのでしょう。しかし、それはネットワークのせいではありません。単純に市場に合わせて違うモデルを作ればよかったんですね。(モデルとは、ニューロコンプレックスの設定とパラメーターの最終的な構成を意味します)。

いいえ、いいえ、いいえ。ここでは2つの選択肢があります。最初の1つは、ボックスの建設に完全にシンクすることです、このためには、あなたのレベルの知識を持っている必要があります(ここで妥協することはできません人は、共通分母を見つけて、最終的に開始)。

もうひとつは、思い切って買わずに、箱を "そのまま "受け入れることです。いくつかのボタンや調整方法をマニュアルで勉強することで

 
ミシェック
それは1時間でも外挿できない場合、私たちはすべてのデータを持つこのチャートを 仮定し、それが市場分析に適していないことに従わない、さらに知らない、私はそれで何を養うのだろうか?

ミーシャ 天候予測の問題はそれほど単純ではなく、科学者がモデルを開発し、必要なパラメータ(温度、湿度、気圧、...)を埋めていくのです。

その後、地球全体の地図を作成し、各ポイントのデータを記録し、経時変化を調べながら、モデルに基づいて各ポイントの予報を作成します。

しかし、地図上のある地点のモデルデータを与えて予報を受けたい場合、この予報の精度は地図上の他の地点の影響を受けるため、不可能である。

太陽の昇り降りは非常に安定しているため、日内変動の近似値を得るのが精一杯です。

しかし、雷雨前線の接近による気温の低下は、データにはその接近に関する情報が含まれておらず、地図上の他の点(神経回路から隠している)に含まれているため、得られません。

 
ミシェック

もうひとつは、思い切って買わずに、箱を "そのまま "受け入れることです。いくつかのボタンや調整のための説明書を研究することによって。

理想的なのは、これがうまくいくことです。

しかし、「私を気持ちよくしてください」ボタンとは別に、「私を気持ちよくする方法を教えてください」というボタンが先に押されることになるのです。

このような複合体は、ケトルやアイロン、テレビ、iPhone、カーナビ、そしてニンテンドーのファームウェアに搭載される可能性がある。バイブレーターやマッサージ機も搭載できるようになる。そして、一度トレーニングすれば、それぞれのデバイスがオーナーに究極の喜びを与えるような振る舞いをするようになるのです。

今、私はほとんど冗談を言っていない。

 
ジュ

理想はこうです。

しかし、「私を気持ちよくしてください」ボタンとは別に、「私を気持ちよくする方法を教えてください」というボタンが先に押されることになるのです。

このような複合体は、ケトルやアイロン、テレビ、iPhone、カーナビ、そしてニンテンドーのファームウェアに搭載される可能性がある。バイブレーターやマッサージ機も搭載できるようになる。そして、一度トレーニングすれば、それぞれのデバイスがオーナーに最大の喜びを与えるような行動をとるようになるのです。

今さら冗談じゃない。

では、個人の快楽中枢に電極を埋め込むのは簡単なことなのだろうか?

イミフ、すべてのダミーに「アイロンを人に向けて投げてはいけない」と説明するよりも簡単です。

アイロン会社の不適切な訓練による、オーナーの背中をなでるホットアイロンに対する訴訟がすでに目に浮かぶようです :)

 
ウラン です。

ミーシャ 天気予報の問題はそれほど単純ではなく、科学者は必要なパラメーター(温度、湿度、気圧、...)をすべて把握するモデルを開発します。

その後、地球全体の地図を作成し、各ポイントのデータを記録し、経時変化を調べながら、モデルに基づいて各ポイントの予報を作成します。

しかし、地図上のある地点のモデルデータを与えて予報を受けたい場合、この予報の精度は地図上の他の地点の影響を受けるため、不可能である。

太陽の昇り降りは驚くほど一定なので、日内変動の近似値を得るのが精一杯です。

なぜなら、あなたが提供したデータには、その接近に関する情報はなく、地図の他の点(あなたがニューロンから隠している点)に含まれているからです。

あなたが言っているのは、長期的な予測です。

もう一度言いますが、95%の確率で私が1時間後の予報をお伝えします。

ちなみに98年にサンクトペテルブルグのハイドロメテオセンターの職員に話を聞いたところ、彼らは2〜4週間先の予報を、過去のアーカイブを見て、その日の最も良い偶然を選んで作っていた。

しかし、そんなことはどうでもいいのです。

1時間先の天気はとてもシンプルです。55%の確率で1日先の天気を知るのは簡単だ。だからこそ、個人的にはこのデータでグリッドを使いこなしたいと思っています。

 
ウラン です。

では、個人の快楽中枢に電極を埋め込むのは簡単なことなのでしょうか?


国土の半分が電極を付けて生活しているのですから((

特に金曜日は、電極、コンタクト、アースの需要が高まる