トレーディングにおける機械学習:理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 874

 
ユーリイ・アサウレンコ

サイズが合うかどうかは、どうすればわかるのでしょうか?NS(ニューラル・ネットワーク)はやっているのですか?

そうでない場合は、どうするのですか?そして、それはMOの話題に近いでしょう)。

私はいわば準備の過程で、ターゲットを正規化し、非常に悪い-完全なゴミ、平均-大丈夫、非常に良い-またゴミ(レアリティのため)というグレードを与えたいと考えています。

 
アレクセイ・ヴャジミキン

私は、ターゲットを正規化し、非常に悪い-完全なゴミ、平均-まあまあ、非常に良い-まさにゴミ(まれなので)というグレードを与える、いわば準備をしている最中である。

で、どうするんだ?畑?

 
アレクセイ・ヴャジミキン

どの状態で探して、サイズが合うか確認すればいいのでしょうか?知識がない......バカだから、賢い人に聞いているんです。

http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/

ロジスティックシグモイドが必要です(ページの一番下)

は,0 から 1 に正規化したデータを関数に代入してください。

Exponential Shaping Functions - Golan Levin and Collaborators
  • www.flong.com
A collection of functions for shaping and tweening signals in the range 0 to 1.
 
ユーリイ・アサウレンコ

で、どうするんだ?エリア?

妄想中-一昨日の夜、予測変数の選択方法(私にとってはフィルタの計算です)を発明したので、試してみたいです。

自然な指標に加えて、いくつかの推定係数を使いたいのですが、何が良いのか、まだわかりません。何もなく、錯乱しているのかもしれませんが、確認してみます...。

マキシム・ドミトリエフスキー

http://www.flong.com/texts/code/shapers_exp/

ロジスティックシグモイドが必要です(ページの一番下)

0から1までの正規化されたデータで埋め尽くされる。

ありがとうございます~、調べてみます

 

ファイル:
 
マキシム・ドミトリエフスキー

それをどうするのか?

 
Oleg avtomat:

どうしたらいいのでしょうか?

国会に行けばいいんじゃね?

チックにもっと力を入れるべき

 
マキシム・ドミトリエフスキー

どうだろう、NSを申請してみるのもいいのでは?

チックにやるべきだ...。

なるほど...。

さて、当初の目的・コンセプトは何だったのでしょうか?

 
Oleg avtomat:

なるほど...。

では、本来の目的・コンセプトは何だったのでしょうか?

アレッサンドロが書いたフローを篩にかけると

リターンのポアソン分布を実現するために、とか

 
マキシム・ドミトリエフスキー

さて、アレサンダーが書いている流れの篩い分けについてですが

ポアソン分布になる

は、実はたわごとなんです。

それを理解するためには、「なぜ?」という問いを立て、合理的な答えを出そうとすればよいのです。

理由: