トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 3080

新しいコメント
 
Aleksey Vyazmikin #:

なぜ質問の内容に答えられないのか？

それに、あなたがコピーしてそこに書いたことは、すでに決定があり、この方向でのさらなる作業の実現可能性の評価があることを意味している。

未開拓の領域についてどんな評価も下すことはできない。仕事を続けることの便宜性を語るためには、与えられた指標の少なくとも5％を分析する必要がある。

しかし、私は潜在的な価値から話を進める。多くのターゲットについて、分類の精度と完全性を即座に向上させる非常に優れた指標を見つけることができたとする。これは、取引で儲けることができることを意味する。どの程度儲かるか - これは別の問題であり、個人の条件と可能性を実現する方法の両方に依存します。

複雑で不可能なことを考えるよりも、より少ない労力と時間で可能にする方法を考えた方がいい。私にも考えがある。

私の理解が正しければ、あなたはCodeBaseのアーカイブの中に、トレーダーが気づいていないだけで、隠れたダイヤモンドがあるとお考えなのですね？それをMLでふるい落としたいということですか？



つまり、インジケータを探す必要はなく、オリジナルのアイデアを探すことができるということです。

 
lynxntech #:

リリスタ、今日は特別な日だ。

今日、ここで本当に目立っていた人たちがいる。

誰もがそれぞれの視点を持っていて、その視点が一致しない限り、反対者同士は理解し合えないかもしれない。

 
Lilita Bogachkova #:

誰にでもそれぞれの視点があり、その視点が一致しない限り、対戦相手はお互いを理解できないかもしれない。

もしそうなら、なぜ口論になるのか？

 

やあ、みんな！

 
Andrey Dik #:

やあ、みんな！

こんにちは、人間です！

ただし、ボットはこのような挨拶に腹を立てるかもしれません :)

 
Lilita Bogachkova #:

私の理解が正しければ、あなたはCodeBaseのアーカイブの中に、トレーダーが気づかない隠れたダイヤモンドがあるとお考えなのですね？それをMLでふるい落としたいのですか？



つまり、インジケーターを探す必要はなく、オリジナルのアイデアを探せばいいということです。

独創的なアイデアを探すプロセスをどのように自動化するというのですか？

インジケーターを探すことを提案しているのですが、市場で機能する面白いアイデアがあるかもしれないと期待しています。

 
Aleksey Vyazmikin #:

こんにちは、人間さん！

ただし、ボットはこのような挨拶に腹を立てるかもしれません :)

寛容でありたい？

しかし、一般的に、塩がどこにあるかは誰にもわからない...。僕はナタシキ・マシュカを使って いるけど、問題ないよ。

今日チャットで喧嘩したんだけど、彼は僕がとても不寛容だって言うんだ。
 
Andrey Dik #:
寛容になりたいのか？

欠点のあるボットに寛容になれるかどうかもわからない......。

 
lynxntech #:

AIマスターズ、携帯電話はプリトップであり、月はちょうどkapetsであり、実際の生活の中で、それは非常にシャープであり、AIカメラは三日月のようにそれを作った）視覚的に新月があり、非常に美しい。

ああ、今日見たよ。

 

この記事（https://arxiv.org/pdf/2201.12692.pdf）は、MEにおける因果推論のファッショナブルさが桁外れなので、もう一度見直して みたい 。

この記事から私が得たもの。

著者は、MOの最も有名なアルゴリズムの一つであるRFを 取り上げ、入力データの組み方やサンプルサイズを変えたときの誤差の変化を分析した。同時に、彼は誤差を分散とバイアスに分け、それらを足し合わせることができると考えている。 バイアスは 、ある理想との関係で図に示されているが、それがどこから来たのかは明らかではない。

この論文では、クロスフィットが最善であり、少なくともフルサンプリングと同程度の倍率が必要である、と結論づけている。

しかし、これは執筆を促した主な理由ではない。

1...307330743075307630773078307930803081308230833084308530863087...3399
新しいコメント