トレーディングにおける機械学習：理論、モデル、実践、アルゴトレーディング - ページ 176 1...169170171172173174175176177178179180181182183...3399 新しいコメント J.B 2016.10.23 13:21 #1751 Alexey Burnakov: 1) コメントはありません。なんということでしょう。2）まあ、だからそもそも次元の縮小が目的なんだけどね。これらは、トレーニングの前の段階です。ネットワーク自体の特性は聞いていないのですが...。3）ナンセンスロスファンクションのL1、L2規範について何か言うことはありますか？Kaggleでは、まさにL1重み付きフィットネス関数で回帰が行われました。そして、上位は過去の価格データでフィットを構築している人たちが占めた。そして、そのコンペティションの結果としての最高品質の指標について、どのようなことを付け加えられるのでしょうか。それとも、ゴミが増えただけ？暴言はだいたい緩い...。 1) えーと......否定の定義ですね、この前、私が わざと嘘をついてみんなを惑わせたということに同意しましたが、今度はそれを否定するのですね、では私は本当のことを言っていたのでしょうか？あるいは、妄想やナンセンスという言葉の定義を説明してください。そして、DelusionからBullshitの機能は何なのか。 2)再び私は繰り返し、私は任意のタイプの1つのANNについて話していない、それは単純で複雑な要素のセットから "ブラックボックス "であり、そのうちのいくつかは、ANNは、このケースでは "学習へのステップ "を呼び出すために正確に定義することは困難と必要ではない、長い時間のために正直なところ、通常は前処理や特徴の抽出を話す、一般的にこのプロセスを分離することは小さなシステムにとって意味があるとさえ小さな常に、 CNN 例えばコンボリューション層で抽出フィルタリング、このあまりにも訓練、実際にさえ 覚ますの機能を学習 します ネットワーク」の特性については、「たくさんあるので、繰り返さないでください」としか言えません。 3)->1) L1L2損失について教えて ください 関数))))私はそれらについて新しいことは何も言いません、 私はあなたがVorontsovの MLコースから始めることをお勧め します、私はすぐにパッパをグーグルすることを助言しません、あなたは何が何であるかを理解するための基礎があまりにも不足しているかもしれません、あなたは基本から始めなければ なりません。 СанСаныч Фоменко 2016.10.23 14:54 #1752 J.B: 私はあなたがVorontsovのMLコースから始めることをお勧めします、私はあなたがすぐにパイパーをグーグルで検索することを助言しません、あなたはおそらくそれらの中で何が何であるかを理解するのに十分な基礎を持っていない、あなたは基本から始める必要があります。コンスタンチン・ボロンツォフについては、よく理解できませんでした。ソフトの 項を見ると、この資料の汚さ、つまりソビエトの科学的な汚さを物語っている：数式や定理などが山ほどあり、実用的な道具が全くない。以下は、このリソースに対する私の最初の、おそらく表面的な印象である。 Ошибка www.machinelearning.ru Запрашиваемое название статьи неправильно, пусто, либо неправильно указано межъязыковое или интервики название. Возможно, в названии используются недопустимые символы. Alexey Burnakov 2016.10.23 14:57 #1753 J.B: 1) えーと......否定を定義してください、この前、私が わざと嘘をついてみんなを惑わ せたということに同意しましたが、今は否定していますね、では私は真実を言っていたんですか？あるいは、妄想やナンセンスという言葉の定義を説明してください。そして、DelusionからBullshitの機能は何なのか。 2)再び私は繰り返し、私は任意のタイプの1つのANNについて話しませんでした、それは単純で複雑な要素のセットから "ブラックボックス "であり、そのうちのいくつかは、ANNは、正確にこのケースでは "学習するステップ "を呼び出すために何を定義することは困難である必要がない、正直長い間、このような用語、通常は前処理や記号の抽出を話す、このプロセスを分離する一般的には小さなシステムに意味を持って、さらに小さな常に、 CNN 例えばコンボリューション層で抽出記号学習フィルタリング、それはあまりにも学ぶことが、でも 、 で ある ネットワーク」の特性については、「たくさんある、繰り返せない」としか言いようがない。 3)->1) L1L2損失について言う 関数))))私はそれらについて新しいことは何も言いません、 私はあなたがVorontsovの MLコースから始めることをお勧め します、私はすぐにパッパーをグーグルすることを助言しません、あなたはおそらく何が何であるかを理解するのに十分な基礎を持っていない、あなたは基礎から始める必要が あります。 wikiからの引用を挿入するのが面倒で自分で答えを組み立てられないから新しいことが言えないんだろう。もう一度言います。Kaggle wintonに目を向けると、価格上昇の回帰に問題がある。読むのすら億劫な人はL1損失関数について、どのようなことが言えるでしょうか？その特性とは？なぜ、市場に適用できるのか？コンペティションの結果を、そのトップでどうコメントできるのか。講座のリンクを貼らないでください。私が仕事でずっと使っているスタンダードマッチがあります。本当に腐った言い訳だ。"新しいことは何もない"せめて何か言えよ小学生 J.B 2016.10.23 15:43 #1754 サンサニッチ・フォメンココンスタンチン・ボロンツォフについては、よく理解できません。ソフトの 項を見ると、この資料の汚さ、もっと正確に言えば、ソ連の科学的汚さ、つまり公式や定理などの山、そして実用的な道具の完全な欠如が語られている。以下は、このリソースに対する私の最初の、おそらく表面的な印象である。 Dear Konstantin Vyacheslavichはロシア語で機械学習の良い入門コースを教えてくれます。私はAlexey BurnakovにMLをマスターし始めるためにこれを見るように勧めました。なぜか私がL1規範とL2規範の何たるかを教えるべきだと判断したため。 J.B 2016.10.23 15:53 #1755 アレクセイ・ブルナコフせめて何か言えよ小学生半分間、深呼吸をする...。合格です。ちょっと恥ずかしくなったのか、大したことないじゃん)))そして、独り占めせず失礼のないようにするのが正解、恨みをため込むと健康を損なう((私を突く、侮辱する、さらに何か嫌なもので写真を貼り付け、それを私にリンクさせる、完全に蒸気を吹き飛ばすことを許可する！？R^2やL1フレームでは安心できない、セラピーが必要だと感じている。 СанСаныч Фоменко 2016.10.23 16:10 #1756 J.B: Dear Konstantin Vyacheslavichはロシア語で機械学習の良い入門コースを教えてくれます。私はAlexei BurnakovにMLをマスターするためにこれを見るように勧めました。なぜか私がL1規範とL2規範の何たるかを教えるべきだと判断したため。どのような根拠で「尊敬されている」とおっしゃるのでしょうか。あなたのボロンツォフを尊敬できない理由はいくらでもあります。説明しよう。学位や肩書きのリストを見れば、そのレベルの人がRでの機械学習に無知 であるはずがない。これらは、「機械学習」というサイトにある数千の関数と数百のモノグラフ（言及されていないが、言及は義務付けられている）である。RASの教授、物理学と数学の 博士号、などなど、想像を超える ものですソ連時代には、このような無知が横行していることを何とかして見つけ出そうとすると、一生笑いものにされ、身の回りをきれいに洗うことができないのだ。そういうことなんです。 J.B 2016.10.23 16:47 #1757 サンサニッチ・フォメンコどのような根拠で「尊敬されている」とおっしゃるのでしょうか。あなたのボロンツォフを尊敬できない理由はいくらでもあります。説明しよう。学位や肩書きのリストを見れば、そのレベルの人がRでの機械学習に無知 であるはずがない。これらは、「機械学習」というサイトにある数千の関数と数百のモノグラフ（言及されていないが、言及は義務付けられている）である。RASの教授、物理学と数学の 博士号、などなど、想像を超える ものですソ連時代には、このような無知が横行していることを何とかして見つけ出そうとすると、一生笑いものにされ、身の回りをきれいに洗うことができないのだ。そういうことなんです。 Konstantin Vyacheslavich 私は個人的に知っています、伝聞ではなく、彼の能力と本当の問題を解決する能力のレベルを知っています、私はそれをLekunとHintonと同等に置く、点で、あなたのML 専門家の評価基準 同意しない。そして、その理由を説明します。 Python, Matlab,R などのスクリプト言語は、主に初心者向けで、多くの標準的なツールを素早く試し、作業結果をすぐに視覚化するのに適していると思います。残念ながらprodokshinでの実践は、標準的なツールがそのまま使われることはほとんどなく、すべてのツールは自己修正され、常に変更可能で、高速に動作する必要があり、スクリプト言語からC++に書き換えるたびに、おそらくどんな痛み（（（）しかし予備部品とシェルの数を書くために知っています。Pythonでプロトタイプを作成し、それをSyesで書き直すよりも、Pythonのネイティブなプラスアルファで、Pythonと同じくらい簡潔に、あなたの環境から快適に作業することができますし、そうする必要があります。必ずあるはずの変化が、ほぼ一桁速くなるのです。だから、機械学習の第一人者がR やpythonを知らなくても不思議ではないのです。 追記：「数千の関数とモノグラフ」について。例えば、Mql でも、何千、何万という関数、クラス、プログラムが書かれていますが、そのうちのいくつを（他の人が作った）使っているのでしょうか？ СанСаныч Фоменко 2016.10.23 18:01 #1758 J.B: Konstantin Vyacheslavich 私は個人的に知っています、伝聞ではなく、彼の能力と実際の問題を解決する能力のレベルを知っています、私は彼をLukunとHintonと同等に置く、点で、あなたのML 専門家の評価基準で 私は同意しない。そして、その理由を説明します。 Python, Matlab,R などのスクリプト言語は、主に初心者向けで、多くの標準的なツールを素早く試し、作業結果をすぐに視覚化するのに適していると思います。残念ながらprodokshinでの実践は、標準的なツールがそのまま使われることはほとんどなく、すべてのツールは自己修正され、常に変更可能で、高速に動作する必要があり、スクリプト言語からC++に書き換えるたびに、おそらくあなたは何の痛み（（）しかしスペアパーツとシェルを多数書くために知っていた。Pythonでプロトタイプを作成し、それをSyesで書き直すよりも、Pythonのネイティブなプラスアルファで、Pythonと同じくらい簡潔に、あなたの環境から快適に作業することができますし、そうする必要があるでしょう。必ずあるはずの変化が、ほぼ一桁速くなるのです。だから、機械学習の第一人者がR やpythonを知らなくても不思議ではないのです。 追記：「数千の関数とモノグラフ」について。まあ、例えばMql でも何千、何万という関数、クラス、プログラムが書かれていますが、そのうちのいくつ（エイリアン製）を使っているのでしょうか。教祖は使わないかもしれないが、教祖はMUST MEMBER ANALOGUE WORKSなのだ、ということが分かっていない。それに触れなければ、教祖とは言えない。だから、Rは全然関係ないんです。それは、原理原則の話です。私はソ連時代からこのような大衆をよく知っている。この「達人」たちは皆、教育機関にいて、何の関係もない科学的な想像力を働かせていたのだ。そして、練習に目を向けさせることは絶対に不可能であった。そして、ソ連時代には、この大衆がどうにかして正気を取り戻せたとしたら、今は、数多くの文献から判断して、閉ざされた階級であることがわかる。そして、このクラスは一般に、世界の科学や世界の潮流とは無縁で、自分たちだけ孤立して、そこに何かを書き、書き...。PS.本サイトで公開される記事への要求事項：記事の冒頭で類似品への言及を義務付ける。 mytarmailS 2016.10.23 19:05 #1759 みんな、恨み言を言うのはやめてくれ。このエネルギーの10％でも正しい方向に向けば......。えー、みんなで団結して何かできればいいんですけどね、えー......そうなったらいいんですけどねみんな、私はデータからパターンを抽出する方法はかなり強力なアイデアだと思うものを持って、私は長い間、それを育成してきたと私はこのメソッドが動作しない場合確信しているが、ないMOが、ヘルプは、実装と実際の計算能力で必要とされているもし、開発に参加してくれる人がいたら、連絡を取ってください． J.B 2016.10.23 22:52 #1760 サンサニッチ・フォメンコ 教祖は使わないかもしれないが、GURU MUST MEMBER ANALOGUE WORKS.そして、それに言及しないのであれば、その人は教祖ではありません。手に入れた、それについてはバツが悪いが、それ以外は達観している。サンサニッチ・フォメンコこの「達人」たちは皆、養成機関にいて、何の関係もない科学的な想像力を働かせていたのだ。そして、練習に目を向けさせることは、絶対に不可能だった。どうでしょう、97年のhttp://www.forecsys.ru/ru/site/projects/safran/。 事件とは関係ないと言うことですか)) 1...169170171172173174175176177178179180181182183...3399 新しいコメント 理由: キャンセル 取引の機会を逃しています。 無料取引アプリ 8千を超えるシグナルをコピー 金融ニュースで金融マーケットを探索 新規登録 ログイン スペースを含まないラテン文字 このメールにパスワードが送信されます エラーが発生しました Googleでログイン WebサイトポリシーおよびMQL5.COM利用規約に同意します。 新規登録 MQL5.com WebサイトへのログインにCookieの使用を許可します。 ログインするには、ブラウザで必要な設定を有効にしてください。 ログイン/パスワードをお忘れですか？ Googleでログイン
1) コメントはありません。なんということでしょう。
1) えーと......否定の定義ですね、この前、私が わざと嘘をついてみんなを惑わせたということに同意しましたが、今度はそれを否定するのですね、では私は本当のことを言っていたのでしょうか？あるいは、妄想やナンセンスという言葉の定義を説明してください。そして、DelusionからBullshitの機能は何なのか。
2)再び私は繰り返し、私は任意のタイプの1つのANNについて話していない、それは単純で複雑な要素のセットから "ブラックボックス "であり、そのうちのいくつかは、ANNは、このケースでは "学習へのステップ "を呼び出すために正確に定義することは困難と必要ではない、長い時間のために正直なところ、通常は前処理や特徴の抽出を話す、一般的にこのプロセスを分離することは小さなシステムにとって意味があるとさえ小さな常に、 CNN 例えばコンボリューション層で抽出フィルタリング、このあまりにも訓練、実際にさえ 覚ますの機能を学習 します ネットワーク」の特性については、「たくさんあるので、繰り返さないでください」としか言えません。
3)->1) L1L2損失について教えて ください 関数))))私はそれらについて新しいことは何も言いません、 私はあなたがVorontsovの MLコースから始めることをお勧め します、私はすぐにパッパをグーグルすることを助言しません、あなたは何が何であるかを理解するための基礎があまりにも不足しているかもしれません、あなたは基本から始めなければ なりません。
私はあなたがVorontsovのMLコースから始めることをお勧めします、私はあなたがすぐにパイパーをグーグルで検索することを助言しません、あなたはおそらくそれらの中で何が何であるかを理解するのに十分な基礎を持っていない、あなたは基本から始める必要があります。
コンスタンチン・ボロンツォフについては、よく理解できませんでした。
ソフトの 項を見ると、この資料の汚さ、つまりソビエトの科学的な汚さを物語っている：数式や定理などが山ほどあり、実用的な道具が全くない。
以下は、このリソースに対する私の最初の、おそらく表面的な印象である。
1) えーと......否定を定義してください、この前、私が わざと嘘をついてみんなを惑わ せたということに同意しましたが、今は否定していますね、では私は真実を言っていたんですか？あるいは、妄想やナンセンスという言葉の定義を説明してください。そして、DelusionからBullshitの機能は何なのか。
2)再び私は繰り返し、私は任意のタイプの1つのANNについて話しませんでした、それは単純で複雑な要素のセットから "ブラックボックス "であり、そのうちのいくつかは、ANNは、正確にこのケースでは "学習するステップ "を呼び出すために何を定義することは困難である必要がない、正直長い間、このような用語、通常は前処理や記号の抽出を話す、このプロセスを分離する一般的には小さなシステムに意味を持って、さらに小さな常に、 CNN 例えばコンボリューション層で抽出記号学習フィルタリング、それはあまりにも学ぶことが、でも 、 で ある ネットワーク」の特性については、「たくさんある、繰り返せない」としか言いようがない。
3)->1) L1L2損失について言う 関数))))私はそれらについて新しいことは何も言いません、 私はあなたがVorontsovの MLコースから始めることをお勧め します、私はすぐにパッパーをグーグルすることを助言しません、あなたはおそらく何が何であるかを理解するのに十分な基礎を持っていない、あなたは基礎から始める必要が あります。
wikiからの引用を挿入するのが面倒で自分で答えを組み立てられないから新しいことが言えないんだろう。
コンスタンチン・ボロンツォフについては、よく理解できません。
ソフトの 項を見ると、この資料の汚さ、もっと正確に言えば、ソ連の科学的汚さ、つまり公式や定理などの山、そして実用的な道具の完全な欠如が語られている。
以下は、このリソースに対する私の最初の、おそらく表面的な印象である。
半分間、深呼吸をする...。合格です。ちょっと恥ずかしくなったのか、大したことないじゃん)))そして、独り占めせず失礼のないようにするのが正解、恨みをため込むと健康を損なう((
私を突く、侮辱する、さらに何か嫌なもので写真を貼り付け、それを私にリンクさせる、完全に蒸気を吹き飛ばすことを許可する！？R^2やL1フレームでは安心できない、セラピーが必要だと感じている。
Dear Konstantin Vyacheslavichはロシア語で機械学習の良い入門コースを教えてくれます。私はAlexei BurnakovにMLをマスターするためにこれを見るように勧めました。なぜか私がL1規範とL2規範の何たるかを教えるべきだと判断したため。
どのような根拠で「尊敬されている」とおっしゃるのでしょうか。
あなたのボロンツォフを尊敬できない理由はいくらでもあります。
説明しよう。
学位や肩書きのリストを見れば、そのレベルの人がRでの機械学習に無知 であるはずがない。これらは、「機械学習」というサイトにある数千の関数と数百のモノグラフ（言及されていないが、言及は義務付けられている）である。RASの教授、物理学と数学の 博士号、などなど、想像を超える ものですソ連時代には、このような無知が横行していることを何とかして見つけ出そうとすると、一生笑いものにされ、身の回りをきれいに洗うことができないのだ。
そういうことなんです。
どのような根拠で「尊敬されている」とおっしゃるのでしょうか。
あなたのボロンツォフを尊敬できない理由はいくらでもあります。
説明しよう。
学位や肩書きのリストを見れば、そのレベルの人がRでの機械学習に無知 であるはずがない。これらは、「機械学習」というサイトにある数千の関数と数百のモノグラフ（言及されていないが、言及は義務付けられている）である。RASの教授、物理学と数学の 博士号、などなど、想像を超える ものですソ連時代には、このような無知が横行していることを何とかして見つけ出そうとすると、一生笑いものにされ、身の回りをきれいに洗うことができないのだ。
そういうことなんです。
Konstantin Vyacheslavich 私は個人的に知っています、伝聞ではなく、彼の能力と本当の問題を解決する能力のレベルを知っています、私はそれをLekunとHintonと同等に置く、点で、あなたのML 専門家の評価基準 同意しない。そして、その理由を説明します。
Python, Matlab,R などのスクリプト言語は、主に初心者向けで、多くの標準的なツールを素早く試し、作業結果をすぐに視覚化するのに適していると思います。残念ながらprodokshinでの実践は、標準的なツールがそのまま使われることはほとんどなく、すべてのツールは自己修正され、常に変更可能で、高速に動作する必要があり、スクリプト言語からC++に書き換えるたびに、おそらくどんな痛み（（（）しかし予備部品とシェルの数を書くために知っています。Pythonでプロトタイプを作成し、それをSyesで書き直すよりも、Pythonのネイティブなプラスアルファで、Pythonと同じくらい簡潔に、あなたの環境から快適に作業することができますし、そうする必要があります。必ずあるはずの変化が、ほぼ一桁速くなるのです。だから、機械学習の第一人者がR やpythonを知らなくても不思議ではないのです。
追記：「数千の関数とモノグラフ」について。例えば、Mql でも、何千、何万という関数、クラス、プログラムが書かれていますが、そのうちのいくつを（他の人が作った）使っているのでしょうか？
Konstantin Vyacheslavich 私は個人的に知っています、伝聞ではなく、彼の能力と実際の問題を解決する能力のレベルを知っています、私は彼をLukunとHintonと同等に置く、点で、あなたのML 専門家の評価基準で 私は同意しない。そして、その理由を説明します。
Python, Matlab,R などのスクリプト言語は、主に初心者向けで、多くの標準的なツールを素早く試し、作業結果をすぐに視覚化するのに適していると思います。残念ながらprodokshinでの実践は、標準的なツールがそのまま使われることはほとんどなく、すべてのツールは自己修正され、常に変更可能で、高速に動作する必要があり、スクリプト言語からC++に書き換えるたびに、おそらくあなたは何の痛み（（）しかしスペアパーツとシェルを多数書くために知っていた。Pythonでプロトタイプを作成し、それをSyesで書き直すよりも、Pythonのネイティブなプラスアルファで、Pythonと同じくらい簡潔に、あなたの環境から快適に作業することができますし、そうする必要があるでしょう。必ずあるはずの変化が、ほぼ一桁速くなるのです。だから、機械学習の第一人者がR やpythonを知らなくても不思議ではないのです。
追記：「数千の関数とモノグラフ」について。まあ、例えばMql でも何千、何万という関数、クラス、プログラムが書かれていますが、そのうちのいくつ（エイリアン製）を使っているのでしょうか。
教祖は使わないかもしれないが、教祖はMUST MEMBER ANALOGUE WORKSなのだ、ということが分かっていない。それに触れなければ、教祖とは言えない。だから、Rは全然関係ないんです。それは、原理原則の話です。
私はソ連時代からこのような大衆をよく知っている。この「達人」たちは皆、教育機関にいて、何の関係もない科学的な想像力を働かせていたのだ。そして、練習に目を向けさせることは絶対に不可能であった。そして、ソ連時代には、この大衆がどうにかして正気を取り戻せたとしたら、今は、数多くの文献から判断して、閉ざされた階級であることがわかる。そして、このクラスは一般に、世界の科学や世界の潮流とは無縁で、自分たちだけ孤立して、そこに何かを書き、書き...。
PS.
本サイトで公開される記事への要求事項：記事の冒頭で類似品への言及を義務付ける。
みんな、恨み言を言うのはやめてくれ。このエネルギーの10％でも正しい方向に向けば......。えー、みんなで団結して何かできればいいんですけどね、えー......そうなったらいいんですけどね
みんな、私はデータからパターンを抽出する方法はかなり強力なアイデアだと思うものを持って、私は長い間、それを育成してきたと私はこのメソッドが動作しない場合確信しているが、ないMOが、ヘルプは、実装と実際の計算能力で必要とされている
もし、開発に参加してくれる人がいたら、連絡を取ってください．
サンサニッチ・フォメンコ
教祖は使わないかもしれないが、GURU MUST MEMBER ANALOGUE WORKS.そして、それに言及しないのであれば、その人は教祖ではありません。
手に入れた、それについてはバツが悪いが、それ以外は達観している。
サンサニッチ・フォメンコ
この「達人」たちは皆、養成機関にいて、何の関係もない科学的な想像力を働かせていたのだ。そして、練習に目を向けさせることは、絶対に不可能だった。どうでしょう、97年のhttp://www.forecsys.ru/ru/site/projects/safran/。 事件とは関係ないと言うことですか))